Spring boot使用influxDB总结
项目中需要存放大量设备日志,且需要对其进行简单的数据分析,信息提取工作.
结合众多考量因素,项目决定使用时序数据库中的领头羊InfluxDB.
引入依赖
项目中使用influxdb-java,在pom文件中添加如下依赖(github地址:https://github.com/influxdata/influxdb-java):
<dependency>
<groupId>org.influxdb</groupId>
<artifactId>influxdb-java</artifactId>
<version>2.15</version>
</dependency>
application.yaml文件配置如下所示(请按照实际情况填写):
spring:
influx:
url: *
password: admin
user: 123
database: log_management
配置
(1) 创建配置类
@Configuration
public class InfluxDbConfig {
@Value("${spring.influx.url:''}")
private String influxDBUrl;
@Value("${spring.influx.user:''}")
private String userName;
@Value("${spring.influx.password:''}")
private String password;
@Value("${spring.influx.database:''}")
private String database;
@Bean
public InfluxDbUtils influxDbUtils() {
return new InfluxDbUtils(userName, password, influxDBUrl, database, "");
}
}
@Data
public class InfluxDbUtils {
private String userName;
private String password;
private String url;
public String database;
private String retentionPolicy;
// InfluxDB实例
private InfluxDB influxDB;
// 数据保存策略
public static String policyNamePix = "logRetentionPolicy_";
public InfluxDbUtils(String userName, String password, String url, String database,
String retentionPolicy) {
this.userName = userName;
this.password = password;
this.url = url;
this.database = database;
this.retentionPolicy = retentionPolicy == null || "".equals(retentionPolicy) ? "autogen" : retentionPolicy;
this.influxDB = influxDbBuild();
}
/**
* 连接数据库 ,若不存在则创建
*
* @return influxDb实例
*/
private InfluxDB influxDbBuild() {
if (influxDB == null) {
influxDB = InfluxDBFactory.connect(url, userName, password);
}
try {
createDB(database);
influxDB.setDatabase(database);
} catch (Exception e) {
log.error("create influx db failed, error: {}", e.getMessage());
} finally {
influxDB.setRetentionPolicy(retentionPolicy);
}
influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC);
return influxDB;
}
}
构建实体类
InfluxDB中,measurement对应于传统关系型数据库中的table(database为配置文件中的log_management).
InfluxDB里存储的数据称为时间序列数据,时序数据有零个或多个数据点.
数据点包括time(一个时间戳),measurement(例如logInfo),零个或多个tag,其对应于level,module,device_id),至少一个field(即日志内容,msg=something error).
InfluxDB会根据tag数值建立时间序列(因此tag数值不能选取诸如UUID作为特征值,易导致时间序列过多,导致InfluxDB崩溃),并建立相应索引,以便优化诸如查询速度.
@Builder
@Data
@Measurement(name = "logInfo")
public class LogInfo {
// Column中的name为measurement中的列名
// 此外,需要注意InfluxDB中时间戳均是以UTC时保存,在保存以及提取过程中需要注意时区转换
@Column(name = "time")
private String time;
// 注解中添加tag = true,表示当前字段内容为tag内容
@Column(name = "module", tag = true)
private String module;
@Column(name = "level", tag = true)
private String level;
@Column(name = "device_id", tag = true)
private String deviceId;
@Column(name = "msg")
private String msg;
}
保存数据
以下代码为单条日志保存,influxdb-java亦支持批量保存(因为与InfluxDB通讯均是通过http,因此建议批量保存以减少性能损耗).
LogInfo logInfo = LogInfo.builder()
.level(jsonObject.getString("level"))
.module(module)
.deviceId(deviceId)
.msg(jsonObject.getString("msg"))
.build();
Point point = Point.measurementByPOJO(logInfo.getClass())
.addFieldsFromPOJO(logInfo)
.time(jsonObject.getLong("time"), TimeUnit.MILLISECONDS)
.build();
// 出于业务考量,设备可以设置不同的保存策略(策略名为固定前缀+设备ID)
influxDB.write(influxDBUtils.database, InfluxDbUtils.policyNamePix + deviceId, point);
查询数据
因为代码与业务耦合比较厉害,因此此处仅截选做概要示范.
// InfluxDB支持分页查询,因此可以设置分页查询条件
String pageQuery = " LIMIT " + request.getPageSize() + " OFFSET " + ((request.getPageNum() - 1) * request.getPageSize());
// 此处查询所有内容,如果
String queryCmd = "SELECT * FROM "
// 查询指定设备下的日志信息
// 要指定从 RetentionPolicyName(保存策略前缀+设备ID).measurement(logInfo) 中查询指定数据)
+ InfluxDbUtils.policyNamePix + request.getDeviceId() + "." + "logInfo"
// 添加查询条件(注意查询条件选择tag值,选择field数值会严重拖慢查询速度)
+ queryCondition
// 查询结果需要按照时间排序
+ " ORDER BY time DESC"
// 添加分页查询条件
+ pageQuery;
选择时序数据库,不建议使用删除以及更新操作,因此不做介绍.
可以通过创建或者
RetentionPolicy,来添加或者更新数据的删除时间.
PS:
如果您觉得我的文章对您有帮助,请关注我的微信公众号,谢谢!
Spring boot使用influxDB总结的更多相关文章
- spring boot +RabbitMQ +InfluxDB+Grafara监控实践
本文需要有相关spring boot 或spring cloud 相关微服务框架的基础,如果您具备相关基础可以很容易的实现下述过程!!!!!!! 希望本文的所说对需要的您有所帮助 从这里我们开始进入闲 ...
- spring boot metrics信息推送开发
上一篇文章是关于 “spring boot +RabbitMQ +InfluxDB+Grafara监控实践” 主要讲spring boot应用新能监控信息的收集方案实践 实践是hystrix信息推送的 ...
- Spring Boot Actutaur + Telegraf + InFluxDB + Grafana 构建监控平台
完成一套精准,漂亮图形化监控系统从这里开始第一步 Telegraf是收集和报告指标和数据的代理 它是TICK堆栈的一部分,是一个用于收集和报告指标的插件驱动的服务器代理.Telegraf拥有插件或集成 ...
- 使用Spring Boot Actuator将指标导出到InfluxDB和Prometheus
使用Spring Boot Actuator将指标导出到InfluxDB和Prometheus Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一.它经过 ...
- 实现理论上无tps上限的分布式压测(基于Jmeter+InfluxDB+Grafana+Spring Boot)
JMeter自身带有Master-Slave压测框架,对于并发量不是很高的压力情况下(比如tps低于5000),该方案是可行的,并且使用起来非常方便,只要在配置文件或者命令行工具的参数做一些补充,即可 ...
- Spring Boot中使用时序数据库InfluxDB
除了最常用的关系数据库和缓存之外,之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB.LDAP这些存储的案例.接下来,我们继续介绍另一种特殊的数据库:时序数据库InfluxDB在 ...
- springboot2.0(一):【重磅】Spring Boot 2.0权威发布
就在昨天Spring Boot2.0.0.RELEASE正式发布,今天早上在发布Spring Boot2.0的时候还出现一个小插曲,将Spring Boot2.0同步到Maven仓库的时候出现了错误, ...
- 业余草分享 Spring Boot 2.0 正式发布的新特性
就在昨天Spring Boot2.0.0.RELEASE正式发布,今天早上在发布Spring Boot2.0的时候还出现一个小插曲,将Spring Boot2.0同步到Maven仓库的时候出现了错误, ...
- 使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控
由于最近在做监控方面的工作,因此也读了不少相关的经验分享.其中有这样一篇文章总结了一些基于Spring Boot的监控方案,因此翻译了一下,希望可以对大家有所帮助. 原文:Near real-time ...
随机推荐
- ELK学习笔记之Elasticsearch和Kibana数据导出实战
0x00 问题引出 以下两个导出问题来自Elastic中文社区. 问题1.kibana怎么导出查询数据?问题2:elasticsearch数据导出就像数据库数据导出一样,elasticsearch可以 ...
- 配置IIS网站可以下载.apk/.ipa文件
添加 扩展名是:.apk MIMI类型是:application/vnd.android.package-archive 扩展名是:.ipa MIMI类型是:application/iphone
- JavaScript 数据类型转换表
下表显示了将不同的JavaScript值转换为Number,String和Boolean的结果: 原始值 转换为Number 转换为String 转换为Boolean false 0 "fa ...
- 21个React开发神器
摘要: React开发神器. 原文:22 Miraculous Tools for React Developers in 2019 译者:前端小智 下列工具中的重要性与排序无关. 1.Webpack ...
- linux 进程通信之 信号
一,管道PIPE 二,FIFO通信 三,mmap通信 四,信号的概念 信号的特点:简单,但不能携带大量的信息,满足特定条件就会发生 信号的机制:进程B发送信号给进程A.信号是由内核来处理的. 信号的产 ...
- vue中webpack的配置理解
当我们需要和后台分离部署的时候,必须配置config/index.js: 用vue-cli 自动构建的目录里面 (环境变量及其基本变量的配置) var path = require('path') ...
- C语言之++和--
#include<stdio.h> int main(void) { int a; a = ; printf("a++ = %d\n", a++); printf(&q ...
- Maven 拥有三套相互独立的生命周期:clean、default、site
table th:nth-of-type(1) { width: 70px; } table th:nth-of-type(2) { width: 100px; } 生命周期 目的 包含的阶段 cle ...
- python27期day03:字符串详解:整型、可变数据类型和不可变数据类型、进制转换、索引、切片、步长、字符串方法、进制转换、作业题。
1.%s: a = "我是新力,我喜欢:%s,我钟爱:%s"b = a%("开车","唱跳rap")print(b)2.整型: 整数在Pyt ...
- 【转载】Makedown数学公式语法
Typora数学模块 行间表达式快捷键($$) 点击"段落"->"公式块" 快捷键Ctrl+Shift+m "$$"+回车 行内表达式 ...
