HIVE-执行distribute by时报错的解决过程---之如何分析hive执行的错误并解决

在执行一条HIVE语句的时候报了以下错误，重新检查了所有步骤,重启所有服务，发现没有问题。 但发现一个有趣的事情

1，select sno,sname,sex,sage,sdept from student可以正常执行

2，sno,sname,sex,sage,sdept from student distribute by(sname) 不可以执行报错

在/tmp/用户名下查看系统hive.log，发现信息并不多。网上有其他方法可以查看更多日志，但太麻烦，速度很慢所以就没尝试。

select sno,sname,sex,sage,sdept from student distribute by(sname)
    > ;
Query ID = root_20171108131253_43a3d026-0e04-44f2-8312-c92d1c0b6125
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks not specified. Defaulting to jobconf value of: 2
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
  set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
  set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:
  set mapreduce.job.reduces=<number>
Starting Job = job_1510116443491_0001, Tracking URL = http://server71:8088/proxy/application_1510116443491_0001/
Kill Command = /usr/local/hadoop/bin/hadoop job  -kill job_1510116443491_0001
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 0; number of reducers: 0
2017-11-08 13:13:34,560 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
Ended Job = job_1510116443491_0001 with errors
Error during job, obtaining debugging information...
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
MapReduce Jobs Launched:
Stage-Stage-1:  HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL

原因分析

上面1,2的区别表明了一件事情，单纯的select语句是不通过mapreduce的，加上distribute by后调用了yarn程序。打开8088端口的yarn端口

可怕的是没有错误信息，非常高兴看到了下面错误，表明了两件事。

1，刚才的sql用到了yarn,2,在使用yarn的时候无法启动container报错。这里需要了解yarn的基本知识。

解决方法：百度后得知这个是因为namenode和datanode时间不一致导致。简单说就是几台虚拟机的时间不一致。

用date查看四台机器，果然不一致。可能是因为某台曾经还原过快照，所以时间不一致。

org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: Unauthorized request to start container.

解决过程

虽然知道了原因，但还不是很顺利，这也是很多人遇到的问题，我们的问题和其他人虽然是一个问题。但因为环境不同的原因，同样的方法并不好用。

首先，我尝试了ntpdate pool.ntp.org，但这个命令无效，报了name server问题，后来明白我电脑不联网，而刚才命令是同步网络时间的。所以我需要找到直接修改时间的方法

最后成功修改我的机器的时间的命令是下面的

date -s 15:55:33 （15点55分33秒） 时间可以自己修改

修改时间的其他方法，大家可以都尝试一下，问题关键在于修改了机器时间，把问题简化就是解决问题的基本步骤。

http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20150219/38844.html

以上，希望对大家找到解决问题的思路有所帮助，问题有时候会让我们崩溃和绝望。但总是有解决办法的，比如终极方法：重装系统