6.RabbitMQ--事物
RabbitMQ之消息确认机制
如何防止消息丢失?
如何防止消息是否正确送达?
有些业务场景需要我们对于消息的幂等性要求是比较高的,需要消息不能丢失,在使用RabbitMQ的时候,我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失,除此之外我们还会遇到一个问题,当消息的发布者在将消息发送出去之后,消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢?如果不进行特殊配置的话,默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的,也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有正确到达broker的,如果在消息到达broker之前已经丢失的话,持久化操作也解决不了这个问题,因为消息根本就没到达代理服务器,你怎么进行持久化,那么这个问题该怎么解决呢?
RabbitMQ为我们提供了两种方式:
- 通过AMQP事务机制实现,这也是AMQP协议层面提供的解决方案;
- 通过将channel设置成confirm模式来实现;
事务机制
这里首先探讨下RabbitMQ事务机制。
RabbitMQ中与事务机制有关的方法有三个:
- txSelect();txSelect用于将当前channel设置成transaction模式,
- txCommit();txCommit用于提交事务,
- txRollback(); txRollback用于回滚事务,
在通过txSelect开启事务之后,我们便可以发布消息给broker代理服务器了,如果txCommit提交成功了,则消息一定到达了broker了,如果在txCommit执行之前broker异常崩溃或者由于其他原因抛出异常,这个时候我们便可以捕获异常通过txRollback回滚事务了
channel.txSelect();
channel.basicPublish(ConfirmConfig.exchangeName, ConfirmConfig.routingKey, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, ConfirmConfig.msg_10B.getBytes());
channel.txCommit();
- 事务确实能够解决producer与broker之间消息确认的问题,只有消息成功被broker接受,事务提交才能成功,否则我们便可以在捕获异常进行事务回滚操作同时进行消息重发;
- 但是使用事务机制的话会降低RabbitMQ的性能,那么有没有更好的方法既能保障producer知道消息已经正确送到,又能基本上不带来性能上的损失呢?从AMQP协议的层面看是没有更好的方法,但是RabbitMQ提供了一个更好的方案,即将channel信道设置成confirm模式(关于confirm模式,亲参照下一节内容)。
6.RabbitMQ--事物的更多相关文章
- RabbitMQ事物模式
Rabbit的消息确认机制(事务+confirm)在rabbmitmq中我们可以通过持久化数据解决rabbitmq服务器异常的数据丢失问题问题:生产者将消息发送出去之后消息到底有没有到达rabbitm ...
- Spring 消息
RMI.Hessian/Burlap的远程调用机制是同步的.当客户端调用远程方法时,客户端必须等到远程方法完成之后,才能继续执行.即使远程方法不向客户端返回任何消息,客户端也要被阻塞知道服务完成. 消 ...
- 关于MQ的几件小事(四)如何保证消息不丢失
1.mq原则 数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决:不能少,就是说不能丢失数据.如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的. 2 ...
- RabbitMq解决分布式事物
一.RabbitMQ解决分布式事务思路: 案例: 经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. 二 ...
- 如何优雅的使用RabbitMQ
RabbitMQ无疑是目前最流行的消息队列之一,对各种语言环境的支持也很丰富,作为一个.NET developer有必要学习和了解这一工具.消息队列的使用场景大概有3种: 1.系统集成,分布式系统的设 ...
- Spring Rabbitmq HelloWorld实例
之前的博客和大家分享了Rabbitmq的基本框架,及其工作原理,网址为 < http://www.cnblogs.com/jun-ma/p/4840869.html >.今天呢,想和大家一 ...
- 转载RabbitMQ入门(3)--发布和订阅
发布和订阅 (使用java 客户端) 在先前的指南中,我们创建了一个工作队列.这工作队列后面的假想是每一个任务都被准确的传递给工作者.在这部分我们将会做一些完全不同的事情–我们将一个消息传递给多个消费 ...
- kafka原理简介并且与RabbitMQ的选择
kafka原理简介并且与RabbitMQ的选择 kafka原理简介,rabbitMQ介绍,大致说一下区别 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和 ...
- 了解一下RabbitMQ
RabbitMQ概述 RabbitMQ是遵从AMQP协议的 通信协议都设计到报文交互,换句话说RabbitMQ就是AMQP协议的Erlang的实现. AMQP说到底还是一个通信协议从low-level ...
- RabbitMQ总结
消息队列 三个业务场景:解耦.异步.削峰 带来问题 系统可用性降低:外部依赖越多,越容易挂掉. 系统复杂性提高:重复消费,消息丢失,消息传递的顺序性 一致性问题: 一.如何保证消息的可靠性传输(如何处 ...
随机推荐
- CPU vector operations
CPU vector operations 原文:https://blog.csdn.net/wangeen/article/details/8602028 vector operations 是现代 ...
- linux Linux入门
Linux入门 Linux学习什么? 常用命令(背会) 软件安装(熟练) 服务端的架构(开开眼界) Linux如何学习? 不要问那么多为什么,后面你就懒得问了 先尝试理解一下,不行就背下来 一个知识点 ...
- PLSQL导出表结构和数据的三种方式
1.导出表结构和数据方式1.tools->export user objects是导出表结构 tools ->export user object 选择选项,导出.sql文件 说明:导出的 ...
- C++ STL 之 map
#include <iostream> #include <map> using namespace std; // map构造函数 // map<T1, T2> ...
- DataTable序列化及反序列化Json
添加Json解析引用 using Newtonsoft.Json; 实现方式一:普通转换 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) ...
- 微信小程序开发(九)获取手机连接的wifi信息
// succ.wxml <view>WIFI ssid:{{wifissid}}</view> <view>WIFI bssid:{{wifiBssid}}< ...
- 4. Scrapy框架
Scrapy 框架 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛. 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页 ...
- 记一次引用maven插件报错解决方法
1.报错信息如图: plugin org.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin not found 2.解决方案: maven的配置文件[sett ...
- okhttp拦截器之CacheInterceptor解析
在上一次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/9150658.html]了解了缓存的存与取的细节之后,接下来就可以分析一下OkHttp的缓存拦截器啦: OkHttp ...
- deferred shading , tile deferred, cluster forward 对tranparent支持问题的思考
cluster对 trans的支持我大概理解了 http://efficientshading.com/wp-content/uploads/tiled_shading_siggraph_2012.p ...