python leetcode 日记 --Contains Duplicate II --219

题目：

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the difference between i and jis at most k.

给定一个整形数组和一个整数型数k，找出在这个数组中是否存在两个相同的数，并且这两个数的下标的距离小于k。

        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: bool
        """

根据题目可知输入为一个list和一个整形，返回值为bool

因为此题不能改变数组，因此最原始的一种办法就是遍历：

class Solution(object):
    def containsNearbyDuplicate(self, nums, k):
        if k==0:
            return False
        while len(nums)>1:
            tem=nums.pop(0)#没那一个数出来比较，原列表少一，减少搜索空间，但减少的很慢，效率很低
            j=self.findLocation(nums,tem,k)
            if j<k and j>=0:
                return True
        return False
    def findLocation(self,L,number,k):
        for item in L:
            if item ==number:
                return L.index(item)
            k-=1
            if k==0:
                return -1
        return -1

但是在提交时发现此种方法无法通过例子list(range(30000)) 15000这个测试，分析发现因为如果数组的数全不一样，那么其复杂度为O（n²）。

在查找解决方法后，学习了python中字典的使用，参考https://leetcode.com/discuss/54123/python-concise-solution-with-dictionary

class Solution(object):
    def containsNearbyDuplicate(self, nums, k):
        dictionary={}
        for key,value in enumerate(nums):
            if value in dictionary and key-dictionary[value]<=k:
                return True
            dictionary[value]=key
        return False

通过使用字典，将算法复杂性变为O（n）

如果使用c++或JAVA，本题则需使用hashtable进行相似的处理。