MongoDB(9)- 文档查询操作之 find() 的简单入门
find()
- MongoDB 中查询文档使用 find()
- find() 方法以非结构化的方式来显示所要查询的文档
语法格式
db.collection.find(query, projection)
- query:可选项,设置查询操作符指定查询条件
- projection :可选项,指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段,如果忽略此选项则返回所有字段
pretty()
为了查看文档的格式更加直观美丽,可以最后加个 pretty() 方法
db.inventory.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"),
"item" : "journal",
"qty" : 25,
"size" : {
"h" : 14,
"w" : 21,
"uom" : "cm"
},
"status" : "A"
}
注意:findOne() 是没有的跟 pretty() 方法的
findOne()
和 find() 的都是查询文档,但是只返回匹配查询条件成功的第一个文档
语法格式
db.collection.findOne(query, projection)
查询条件
MongoDB 支持查询条件操作符,下表为 MongoDB 与 RDBMS(关系型数据库,Mysql)常见的查询条件操作符的对比
操作符 | 格式 | 实例 | 与 RDBMS where 语句比较 |
---|---|---|---|
等于(=) | {<key> : {<value>}} | db.test.find( {price : 24} ) | where price = 24 |
大于(>) | {<key> : {$gt : <value>}} | db.test.find( {price : {$gt : 24}} ) | where price > 24 |
小于(<) | {<key> : {$lt : <value>}} | db.test.find( {price : {$lt : 24}} ) | where price < 24 |
大于等于(>=) | {<key> : {$gte : <value>}} | db.test.find( {price : {$gte : 24}} ) | where price >= 24 |
小于等于(<=) | {<key> : {$lte : <value>}} | db.test.find( {price : {$lte : 24}} ) | where price <= 24 |
不等于(!=) | {<key> : {$ne : <value>}} | db.test.find( {price : {$ne : 24}} ) | where price != 24 |
与(and) | {key01 : value01, key02 : value02, ...} | db.test.find( {name : "小菠萝测试笔记", price : 24} ) | where name = "小菠萝测试笔记" and price = 24 |
或(or) | {$or : [{key01 : value01}, {key02 : value02}, ...]} | db.test.find( {$or:[{name : "小菠萝测试笔记"},{price : 24}]7} ) | where name = "小菠萝测试笔记" or price = 24 |
in | {<key> : {$in : [a,b,c,d.....]}} |
db.test.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } ) |
where qty in (5,15) |
not in | {<key> : {$nin : [a,b,c,d.....]}} | db.test.find( { qty: { $nin: [ 5, 15 ] } } ) | where qty not in (5,15) |
插入测试数据
db.inventory.insertMany([
{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);
后面所有栗子都是以这些数据为准
查询所有文档
> db.inventory.find( {} )
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9e"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa0"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa1"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory
查询文档,= 等于操作
语法格式
{ <field1>: <value1>}
实际栗子
> db.inventory.find( { status: "D" } )
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa0"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status = "D"
查询操作符
这里有一个概念叫查询操作符,其实就是上面查询条件列的那些栗子
使用查询操作符的语法格式
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
还有哪些查询操作符后面再展开详解
查询文档,and 与操作
> db.inventory.find( { status: "A", qty: { $lt: 30 } } )
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" AND qty < 30
查询文档,in 操作
> db.inventory.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9e"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa0"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa1"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status in ("A", "D")
查询文档,or 或操作
> db.inventory.find({$or:[{status:"A"},{qty:{$gt:50}}]})
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9d"), "item" : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9e"), "item" : "notebook", "qty" : 50, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35a9f"), "item" : "paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa0"), "item" : "planner", "qty" : 75, "size" : { "h" : 22.85, "w" : 30, "uom" : "cm" }, "status" : "D" }
{ "_id" : ObjectId("60b5e622dd6e93ee8bf35aa1"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "size" : { "h" : 10, "w" : 15.25, "uom" : "cm" }, "status" : "A" }
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" OR qty > 50
查询文档,and 加 or 的操作
查询文档选择集合中 status 为“A”、qty小于($lt)30或 item 以字符 p 开头的所有文档
db.inventory.find( {
status: "A",
$or: [ { qty: { $lt: 30 } }, { item: /^p/ } ]
} )
MongoDB 支持正则表达式
等价 Mysql 的写法
SELECT * FROM inventory WHERE status = "A" AND ( qty < 30 OR item LIKE "p%")
MongoDB(9)- 文档查询操作之 find() 的简单入门的更多相关文章
- MongoDB快速入门学习笔记4 MongoDB的文档查询操作
先把student删除,再重新插入数据 > db.student.drop() true > db.student.insert([{ "_id" : 1, " ...
- MongoDB入门---文档查询操作之条件查询&and查询&or查询
经过前几天的学习之路,今天终于到了重头戏了.那就是文档查询操作.话不多说哈,直接看下语法: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作 ...
- mongoDB的文档查询
1.简单查询: find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. 语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: collection是集合名字,注意应该是当前数据库的集合,collect ...
- MongoDB快速入门学习笔记3 MongoDB的文档插入操作
1.文档的数据存储格式为BSON,类似于JSON.MongoDB插入数据时会检验数据中是否有“_id”,如果没有会自动生成.shell操作有insert和save两种方法.当插入一条数据有“_id”值 ...
- MongoDB对文档的操作
插入文档 db.COLLECTION_NAME.insert({doc1},{doc2},...) e.g.:db.collection.insert({name:'123',age:12},{nam ...
- MongoDB快速入门学习笔记5 MongoDB的文档修改操作
db.集合名称.update({query},{update},upsert, multi})query:过滤条件update:修改内容upsert:如果不存在查询条件查出的记录,是否插入一条数据,默 ...
- MongoDB快速入门学习笔记6 MongoDB的文档删除操作
db.集合名称.remove({query}, justOne)query:过滤条件,可选justOne:是否只删除查询到的第一条数据,值为true或者1时,只删除一条数据,默认为false,可选. ...
- MongoDB多文档查询
db.getCollection('transactionCompensation').find( { "$and":[ { "status":{ " ...
- MongoDB .Net Driver(C#驱动) - 内嵌数组/嵌入文档的操作(增加、删除、修改、查询(Linq 分页))
目录 一.前言 1. 运行环境 二.前期准备工作 1. 创建 MongoDBContext MongoDb操作上下文类 2.创建测试类 3.创建测试代码 三.内嵌数组增加元素操作 1.Update.S ...
随机推荐
- ClickHouse与ES的优劣对比
优点: ClickHouse写入吞吐量大,单服务器日志写入量在50MB到200MB/s,每秒写入超过60w记录数,是ES的5倍以上. 查询速度快,官方宣称数据在pagecache中,单服务器查询速率大 ...
- Android ELF文件解析
0X01 ELF初认识 elf文件是linux下的二进制文件,相当于windows下的PE文件,Android系统里的dll. 解析elf文件两个用处:1.so加固:2.frida(xposed)检 ...
- WinUI 3学习笔记(2)—— 用ListView来展示集合
在WPF的时代,我们多是使用ListBox和ListView来展示,纵向滚动条显示的集合数据.这两个控件的默认样式,以及对触控的支持,已完全落后于时代.他们两个分别长这样,和Win10及Win11的风 ...
- RHCE_DAY07
文件共享服务FTP介绍 FTP(File Transfet Protocol):文件传输协议 FTP是一种在互联网中基于TCP协议端到端的数据传输协议 基于C/S架构,默认使用20.21号端口 端口2 ...
- 做Android开发,你后悔过吗?
有同学跟我说,编程太难了,总是有学不完的技术.框架,新技术也层出不穷,马上三十了,还有各种学不完的东西,后悔做程序员了 编程对我来讲,还难吗 我主业是做Android的. 我刚学编程的时候,觉得难点在 ...
- javaSE基础之变量,常量,作用域和运算符
变量 变量是什么? 变量是可以变化得量 Java是一种强类型语言,每个变量都必须声明其类型. Java变量是程序中最基本的存储单元,其要素包括变量名,变量类型和作用域 type varName [=v ...
- MySQL-03-基础管理
用户和权限管理 用户管理 作用:登录,管理数据库逻辑对象 定义:用户名@'白名单' 白名单支持的方式 wordpress@'10.0.0.%' wordpress@'%' wordpress@'10. ...
- 用三个while循环和tkinter实现一个显示屏
用三个while循环和tkinter实现一个显示屏 import tkinter as tk import time # 输入框是跟程序打交道的一个途径,例如程序要求你输入账号密码,那么它就需要提供两 ...
- 002 TCP/IP模型
一.TCP/IP 的含义 一般来说,TCP/IP是利用IP进行通信时所必须用到的协议群的统称. 具体点,IP或ICMP.TCP或UDP.TELENT或FTP.以及HTTP等都属于TCP/IP协议,而T ...
- CentOS8 安装MySQL5.7
CentOS_8 安装MySQL5.7 1.在安装之前,如果你的系统曾经安装过Mariadb,请先卸载:yum remove mariadb*2.安装依赖 yum install -y epel-re ...