Erode腐蚀,Dilate膨胀,这两个形态学函数总是成对出现,前者可以消除较小独点如噪音,后者可以使不连通的图像合并成块。

void cvErode( const CvArr* src, CvArr*
dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 )

void cvDilate( const CvArr* src,
CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );

这两个函数的参数相同,是一对“相反”的函数(这里的相反并不是指后一个函数可以将前一个函数处理的图像恢复,而是一个缩小图像团块,一个放大图像的团块)

void
cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int
iterations=1 );

  • 1.src
  • 输入图像.
  • 2.dst
  • 输出图像.
  • 3.element
  • 用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素
  • 4.iterations
  • 腐蚀的次数
  • 腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像,每个彩色通道单独处理。

void
cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int
iterations=1 );

1.src

输入图像.

2.dst

输出图像.

3.element

用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素

4.iterations

膨胀的次数

膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像,每个彩色通道单独处理。

CreateStructuringElementEx:IplConvKernel*
cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,

cvCreateStructuringElementEx

创建结构元素

IplConvKernel*
cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,

int
shape, int* values=NULL );

cols

结构元素的列数目

rows

结构元素的行数目

anchor_x

锚点的相对水平偏移量

anchor_y

锚点的相对垂直偏移量

shape

结构元素的形状,可以是下列值:

CV_SHAPE_RECT,
长方形元素;

CV_SHAPE_CROSS,
交错元素 a
cross-shaped element;

CV_SHAPE_ELLIPSE,
椭圆元素;

CV_SHAPE_CUSTOM,
用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。

values

指向结构元素的指针,它是一个平面数组,表示对元素矩阵逐行扫描。(非零点表示该点属于结构元)。如果指针为空,则表示平面数组中的所有元素都是非零的,即结构元是一个长方形(该参数仅仅当shape参数是
CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑)。

函数cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构
IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。

CreateStructuringElementEx举例

举个例子比较好说清楚

比如一个图

00000

01110

00000

用一个cvCreateStructuringElementEx( 3,1,0 0,CV_SHAPE_RECT)的元素来腐蚀,则结果为

00000

01000

00000

理解:cvCreateStructuringElementEx( 3,1,0 0,CV_SHAPE_RECT)中的3,1表示要腐蚀的对象是一个3列1行的矩阵,即结构元素为[1(anchor),1,1],如果该矩阵里元素全为非零,则将其转化为同样大小只包含一个非零元素,而该非零元素的位置是(0,0),即锚点位置,效果上讲,可以看做是对图像从y方向上进行截断。同理cvCreateStructuringElementEx(
3,1,1 0,CV_SHAPE_RECT)中的3,1表示要腐蚀的对象是一个3列1行的矩阵。

假如用下面这个去腐蚀图像,中心是在右下角1 0 01 1 01 1 1 那么应该怎么表示呢?

理论上应该是int mask[9] = {1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1}; IplConvKernel* strel =
cvCreateStructuringElementEx( 3, 3, 0, 2, CV_SHAPE_CUSTOM, mask );其中0,2可按自己要求设置。

结构元素的不同设定对于处理结果有着重要影响,当需要对y方向进行腐蚀操作时,同理,可如下操作。

比如一个图

01000

01000

01000

而用了一个cvCreateStructuringElementEx( 1,3,1 0,CV_SHAPE_RECT)的元素来腐蚀,则结果为

00000

01000

00000

此时创建的结构元素为1x3的列矩阵,即[1,1(anchor),1]的转置矩阵,如右图 所示,锚点位置在第二行一列处,即(1,0),具体处理的思路同上所述。图像处理的效果是从x方向上进行了截断,一定程度上剔除该方

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