本期内容 :

  • ReceiverTracker的架构设计
  • 消息循环系统
  • ReceiverTracker具体实现

一、 ReceiverTracker的架构设计

  1、 ReceiverTracker可以以Driver中的具体自己的算法来在具体的Execute中启动Receiver,启动Receiver的方式会把每个Receiver都封装成为一个Tracker,

 Tracker是这个Job中唯一的Tracker,实质上讲ReceiverTracker启动Receiver的方式就是封装成一个个Job ,有多少个Job就会启动多少个Receiver ,或者是有

 多少Receiver就会分发多少个Job ,每个Job里一个Tracker ,Tracker里面就一条数据就是这个Receiver的数据。

  2、 ReceiverTracker在启动Receiver时它有一个ReceiverSupervisor ,ReceiverSupervisorlMpl作为自己的实现,实际上ReceiverSupervisor它自己在启动

 的时候转过来会帮我们启动Receiver ,Receiver会不断的接收数据转过来会通过BlockGenerator会生成一个个的Block ,加上定时器就会不断的存储数据,存储

 数据有两种,一通过BlockMessage ,二先写日志WAL的方式,存储过后ReceiverSupervisorlMPL会把存储的数据的源数据 会汇报给ReceiverTracker ,实质上

 是汇报给ReceiverTrackerRPC通信消息实体,ReceiverTracker通过RPC接收到数据之后转过来就会准备下一步的数据管理工作。

  

二、  ReceiverTracker具体实现

  ReceiverTracker接收到数据后怎么具体怎么进行处理 :

    

  存储数据且汇报给Driver:

    

  ReceivedBlockInfo :

    

    

    

    

  ReceiverTracker 作为RPC消息循环体,来接收Receiver的消息,管理整个Receiver的执行,Receiver的启动、回收、执行过程中的数据管理,及包含重新启动。

    

  这些消息是完成Receiver与ReceiverTracker消息沟通的。

    

    

   确定所有的输入流,需要所有的输入流来启动。

    

    

    

    GetReceivedBlockQueue: 是Streaming对应Block接收到的Block ,这边是HashMap可以有很多的输入流,不同的输入流可以彼此独立的没有什么关系的,

  从Driver的角度讲我们作为一个更大的HashMap的集合,后面接收到的数据进行处理。

    

    

   会跟踪所有接收到的Block ,并且根据需要把接收到的Receiver的Blocks 分配给我们的Batches,根据需要的时间,对数据进行分配当前执行的作业

    

   

 

三、 消息通信体

   StartAllReceivers : 启动所有的Receiver

    

    

    

  UpdateReceiverRateLimit : ReceiverTracker 他可以动态的调整Receiver接收的Limit

    

    

    

    

    

    

  总结 :

    1、Receiver接收的数据合并并存储数据后ReceiverSupervisorlMpl的数据及源数据汇报给我们的ReceiverTracker

    2、ReceiverTracker接收源数据汇报的其实是内部RPC消息通信体,接收数据的内部其实有一个ReceivedBlockTracker进行接收数据的分配

    3、JobGenerator会将每个Bach作为时间窗口,工作的时候根据源数据信息ReceiverTracker中获取相应的源数据信息生成RDD

    4、ReceivedBlockTracker管理整个Block的源数据信息,但是作为内部的一个管理对象

    如果从设计的模式讲,ReceiverTracker与ReceiverBlockTracker ,或者说我们的RPC通信对象和ReceiverBlockTracker他们的设计模式是门面(Facet)设计模式:

    ReceiverBlockTracker :内部做事情的

    ReceiverTracker : 外部通信体或者代表者。

Spark Streaming源码解读之Driver中ReceiverTracker架构设计以具体实现彻底研究的更多相关文章

  1. 11.Spark Streaming源码解读之Driver中的ReceiverTracker架构设计以及具体实现彻底研究

    上篇文章详细解析了Receiver不断接收数据的过程,在Receiver接收数据的过程中会将数据的元信息发送给ReceiverTracker:   本文将详细解析ReceiverTracker的的架构 ...

  2. Spark Streaming源码解读之流数据不断接收和全生命周期彻底研究和思考

    本节的主要内容: 一.数据接受架构和设计模式 二.接受数据的源码解读 Spark Streaming不断持续的接收数据,具有Receiver的Spark 应用程序的考虑. Receiver和Drive ...

  3. Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

    本期内容 : ReceivedBlockTracker容错安全性 DStreamGraph和JobGenerator容错安全性 Driver的安全性主要从Spark Streaming自己运行机制的角 ...

  4. Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

    本期内容 : JobScheduler内幕实现 JobScheduler深度思考 JobScheduler 是整个Spark Streaming调度的核心,需要设置多线程,一条用于接收数据不断的循环, ...

  5. 15、Spark Streaming源码解读之No Receivers彻底思考

    在前几期文章里讲了带Receiver的Spark Streaming 应用的相关源码解读,但是现在开发Spark Streaming的应用越来越多的采用No Receivers(Direct Appr ...

  6. Spark Streaming源码解读之流数据不断接收全生命周期彻底研究和思考

    本期内容 : 数据接收架构设计模式 数据接收源码彻底研究 一.Spark Streaming数据接收设计模式   Spark Streaming接收数据也相似MVC架构: 1. Mode相当于Rece ...

  7. Spark Streaming源码解读之Receiver生成全生命周期彻底研究和思考

    本期内容 : Receiver启动的方式设想 Receiver启动源码彻底分析 多个输入源输入启动,Receiver启动失败,只要我们的集群存在就希望Receiver启动成功,运行过程中基于每个Tea ...

  8. Spark Streaming源码解读之生成全生命周期彻底研究与思考

    本期内容 : DStream与RDD关系彻底研究 Streaming中RDD的生成彻底研究 问题的提出 : 1. RDD是怎么生成的,依靠什么生成 2.执行时是否与Spark Core上的RDD执行有 ...

  9. Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

    本期内容 : Spark Streaming Job生成深度思考 Spark Streaming Job生成源码解析 Spark Core中的Job就是一个运行的作业,就是具体做的某一件事,这里的JO ...

随机推荐

  1. 关于js的keycode13

    一个form 里面只有一个input的时候  触发keydown 之类的事件  表单会在你的动作之外再次提交一次.并且 字段使用的是input的id  而不是name  可以在form上加一个onsu ...

  2. SQL Server系统存储过程

    1. execute sp_databases   查询当前所有数据库大致信息(名称,大小等) 2. exec sp_helpdb [Myschool] 返回数据库的所有详细信息(数据库大小,位置,文 ...

  3. 2016HUAS_ACM暑假集训4D - 计数,排列

    一个错排公式的基础应用. 大致题意:求n个数的错误排列方式.(每个都要错) 在这里先贴一下错排公式:D(1)=0:D(2)=1:D(n)=(n-1)*(D(n-1)+D(n-2)) 它的推导也非常有意 ...

  4. 【IOS学习】1.IOS框架

    1.框架概述 iOS的系统架构分为四个层次:核心操作系统层(Core OS layer).核心服务层(Core Services layer).媒体层(Media layer)和可触摸层(Cocoa ...

  5. python property详解

    Python中有一个被称为属性函数(property)的小概念,它可以做一些有用的事情.在这篇文章中,我们将看到如何能做以下几点: 将类方法转换为只读属性 重新实现一个属性的setter和getter ...

  6. ROS->The Official Tutorial

    系统安装 我的使用环境是Ubuntu 16.04LTS 32bit # deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64 (2016 ...

  7. Mysql-cluster7.5

    Data nodes: shell> rpm -Uhv mysql-cluster-community-data-node-7.5.5-1.1.el7.x86_64.rpm SQL nodes: ...

  8. Building good docker images

    The docker registry is bursting at the seams. At the time of this writing, a search for "node&q ...

  9. Rails 之微信开发 : OpenSSL::SSL::SSLError: SSL_connect returned=1 errno=0 state=SSLv3 read server certificate B: certificate verify failed

    微信公众平台,使用Ruby On Rails + Win7 在取得OpenID时,如果简单的使用http.get方法,会出现如下 SSL_connect returned=1 errno=0 stat ...

  10. 【Jsch】使用SSH协议连接到远程Shell执行脚本

    如果大家熟悉Linux的话,一定对ssh,sftp,scp等命令非常熟悉,ssh是一个安全协议,用来在不同系统或者服务器之间进行安全连接,SSH 在连接和传送的过程中会加密所有的数据. 但是SSH一般 ...