本期内容 :

  • ReceiverTracker的架构设计
  • 消息循环系统
  • ReceiverTracker具体实现

一、 ReceiverTracker的架构设计

  1、 ReceiverTracker可以以Driver中的具体自己的算法来在具体的Execute中启动Receiver,启动Receiver的方式会把每个Receiver都封装成为一个Tracker,

 Tracker是这个Job中唯一的Tracker,实质上讲ReceiverTracker启动Receiver的方式就是封装成一个个Job ,有多少个Job就会启动多少个Receiver ,或者是有

 多少Receiver就会分发多少个Job ,每个Job里一个Tracker ,Tracker里面就一条数据就是这个Receiver的数据。

  2、 ReceiverTracker在启动Receiver时它有一个ReceiverSupervisor ,ReceiverSupervisorlMpl作为自己的实现,实际上ReceiverSupervisor它自己在启动

 的时候转过来会帮我们启动Receiver ,Receiver会不断的接收数据转过来会通过BlockGenerator会生成一个个的Block ,加上定时器就会不断的存储数据,存储

 数据有两种,一通过BlockMessage ,二先写日志WAL的方式,存储过后ReceiverSupervisorlMPL会把存储的数据的源数据 会汇报给ReceiverTracker ,实质上

 是汇报给ReceiverTrackerRPC通信消息实体,ReceiverTracker通过RPC接收到数据之后转过来就会准备下一步的数据管理工作。

  

二、  ReceiverTracker具体实现

  ReceiverTracker接收到数据后怎么具体怎么进行处理 :

    

  存储数据且汇报给Driver:

    

  ReceivedBlockInfo :

    

    

    

    

  ReceiverTracker 作为RPC消息循环体,来接收Receiver的消息,管理整个Receiver的执行,Receiver的启动、回收、执行过程中的数据管理,及包含重新启动。

    

  这些消息是完成Receiver与ReceiverTracker消息沟通的。

    

    

   确定所有的输入流,需要所有的输入流来启动。

    

    

    

    GetReceivedBlockQueue: 是Streaming对应Block接收到的Block ,这边是HashMap可以有很多的输入流,不同的输入流可以彼此独立的没有什么关系的,

  从Driver的角度讲我们作为一个更大的HashMap的集合,后面接收到的数据进行处理。

    

    

   会跟踪所有接收到的Block ,并且根据需要把接收到的Receiver的Blocks 分配给我们的Batches,根据需要的时间,对数据进行分配当前执行的作业

    

   

 

三、 消息通信体

   StartAllReceivers : 启动所有的Receiver

    

    

    

  UpdateReceiverRateLimit : ReceiverTracker 他可以动态的调整Receiver接收的Limit

    

    

    

    

    

    

  总结 :

    1、Receiver接收的数据合并并存储数据后ReceiverSupervisorlMpl的数据及源数据汇报给我们的ReceiverTracker

    2、ReceiverTracker接收源数据汇报的其实是内部RPC消息通信体,接收数据的内部其实有一个ReceivedBlockTracker进行接收数据的分配

    3、JobGenerator会将每个Bach作为时间窗口,工作的时候根据源数据信息ReceiverTracker中获取相应的源数据信息生成RDD

    4、ReceivedBlockTracker管理整个Block的源数据信息,但是作为内部的一个管理对象

    如果从设计的模式讲,ReceiverTracker与ReceiverBlockTracker ,或者说我们的RPC通信对象和ReceiverBlockTracker他们的设计模式是门面(Facet)设计模式:

    ReceiverBlockTracker :内部做事情的

    ReceiverTracker : 外部通信体或者代表者。

Spark Streaming源码解读之Driver中ReceiverTracker架构设计以具体实现彻底研究的更多相关文章

  1. 11.Spark Streaming源码解读之Driver中的ReceiverTracker架构设计以及具体实现彻底研究

    上篇文章详细解析了Receiver不断接收数据的过程,在Receiver接收数据的过程中会将数据的元信息发送给ReceiverTracker:   本文将详细解析ReceiverTracker的的架构 ...

  2. Spark Streaming源码解读之流数据不断接收和全生命周期彻底研究和思考

    本节的主要内容: 一.数据接受架构和设计模式 二.接受数据的源码解读 Spark Streaming不断持续的接收数据,具有Receiver的Spark 应用程序的考虑. Receiver和Drive ...

  3. Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性

    本期内容 : ReceivedBlockTracker容错安全性 DStreamGraph和JobGenerator容错安全性 Driver的安全性主要从Spark Streaming自己运行机制的角 ...

  4. Spark Streaming源码解读之JobScheduler内幕实现和深度思考

    本期内容 : JobScheduler内幕实现 JobScheduler深度思考 JobScheduler 是整个Spark Streaming调度的核心,需要设置多线程,一条用于接收数据不断的循环, ...

  5. 15、Spark Streaming源码解读之No Receivers彻底思考

    在前几期文章里讲了带Receiver的Spark Streaming 应用的相关源码解读,但是现在开发Spark Streaming的应用越来越多的采用No Receivers(Direct Appr ...

  6. Spark Streaming源码解读之流数据不断接收全生命周期彻底研究和思考

    本期内容 : 数据接收架构设计模式 数据接收源码彻底研究 一.Spark Streaming数据接收设计模式   Spark Streaming接收数据也相似MVC架构: 1. Mode相当于Rece ...

  7. Spark Streaming源码解读之Receiver生成全生命周期彻底研究和思考

    本期内容 : Receiver启动的方式设想 Receiver启动源码彻底分析 多个输入源输入启动,Receiver启动失败,只要我们的集群存在就希望Receiver启动成功,运行过程中基于每个Tea ...

  8. Spark Streaming源码解读之生成全生命周期彻底研究与思考

    本期内容 : DStream与RDD关系彻底研究 Streaming中RDD的生成彻底研究 问题的提出 : 1. RDD是怎么生成的,依靠什么生成 2.执行时是否与Spark Core上的RDD执行有 ...

  9. Spark Streaming源码解读之Job动态生成和深度思考

    本期内容 : Spark Streaming Job生成深度思考 Spark Streaming Job生成源码解析 Spark Core中的Job就是一个运行的作业,就是具体做的某一件事,这里的JO ...

随机推荐

  1. [NOIP2013] 火柴排队(归并排序)

    题目描述 涵涵有两盒火柴,每盒装有 n 根火柴,每根火柴都有一个高度. 现在将每盒中的火柴各自排成一列, 同一列火柴的高度互不相同, 两列火柴之间的距离定义为: ∑(ai-bi)^2 其中 ai 表示 ...

  2. golang下的grpc

    facebook的thrift也是开源rpc库,性能高出grpc一倍以上,grpc发展的较晚,期待以后有长足的进步.简单来说thrift = grpc + protobuf gRPC基于HTTP/2标 ...

  3. css3 em rem等单位的区别

    px:绝对单位,页面按精确像素展示 em:相对单位,基准点为父节点字体的大小,如果自身定义了font-size按自身来计算(浏览器默认字体是16px),整个页面内1em不是一个固定的值. rem:相对 ...

  4. maven笔记

      jar间接依赖:  被依赖的jar的范围要设置成compile,因发布会包含test范围依赖的jar包.   建立项目之间的联系:先在pom中设定依赖关系,然后可以引用了    .conf:  C ...

  5. git如何设置账号密码

    查看已设配置 git config --list 修改GIT全局用户名 git config --global user.name [username] 修改GIT全局邮箱 git config -- ...

  6. Gulp安装及配合组件构建前端开发一体化

    原文:http://www.dbpoo.com/getting-started-with-gulp/ 所有功能前提需要安装nodejs(本人安装版本v0.10.26)和ruby(本人安装版本1.9.3 ...

  7. [platform]Device和Driver注册顺序

    1. 设备和驱动注册,无论谁先谁后,都可以通过查询总线进行匹配 设备挂接到总线上时,与总线上的所有驱动进行匹配(用bus_type.match进行匹配),如果匹配成功,则调用bus_type.prob ...

  8. 阿里weex学习入门必备

    1.阿里weex学习前景 至于这些东西,可以参照一下链接去看看其作用.... http://share.iclient.ifeng.com/news/sharenews.f?forward=1& ...

  9. ubuntu 彻底卸载软件

    找到此软件名称,然后sudo apt-get purge ......(点点为为程序名称),purge参数为彻底删除文件,然后sudo apt-get autoremove,sudo apt-get ...

  10. 换一个思路压缩图片,RGB转YUV

    一般的压缩方案 做移动平台,终究都是要考虑纹理压缩的问题 IOS/PVR平台上一般会选用PVRTC格式,这个格式压缩还是很给力. Android上设备种类很多,支持的格式各有不同.如果平台能支持下载前 ...