K-邻近算法简单例子
from numpy import *
import operator
import matplotlib.pyplot as plt
def creatDataset():
group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])
lables =['A','A','B','B']
return group,lables
group,lables = creatDataset()
print(group,lables)
datingDataMat = group
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,0])
plt.show()
运行结果


K-邻近算法简单例子的更多相关文章
- [Machine-Learning] K临近算法-简单例子
k-临近算法 算法步骤 k 临近算法的伪代码,对位置类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: 计算已知类别数据集中的每个点与当前点之间的距离: 按照距离递增次序排序: 选取与当前点距离最小的k个点 ...
- 机器学习算法及代码实现–K邻近算法
机器学习算法及代码实现–K邻近算法 1.K邻近算法 将标注好类别的训练样本映射到X(选取的特征数)维的坐标系之中,同样将测试样本映射到X维的坐标系之中,选取距离该测试样本欧氏距离(两点间距离公式)最近 ...
- 《机器学习实战》学习笔记一K邻近算法
一. K邻近算法思想:存在一个样本数据集合,称为训练样本集,并且每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据(这里的数据是一组数据,可以是n维向量)与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将 ...
- 监督学习——K邻近算法及数字识别实践
1. KNN 算法 K-近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)是分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似( ...
- k邻近算法(KNN)实例
一 k近邻算法原理 k近邻算法是一种基本分类和回归方法. 原理:K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实 ...
- [机器学习实战] k邻近算法
1. k邻近算法原理: 存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对 ...
- kaggle赛题Digit Recognizer:利用TensorFlow搭建神经网络(附上K邻近算法模型预测)
一.前言 kaggle上有传统的手写数字识别mnist的赛题,通过分类算法,将图片数据进行识别.mnist数据集里面,包含了42000张手写数字0到9的图片,每张图片为28*28=784的像素,所以整 ...
- Python实现kNN(k邻近算法)
Python实现kNN(k邻近算法) 运行环境 Pyhton3 numpy科学计算模块 计算过程 st=>start: 开始 op1=>operation: 读入数据 op2=>op ...
- <机器学习实战>读书笔记--k邻近算法KNN
k邻近算法的伪代码: 对未知类别属性的数据集中的每个点一次执行以下操作: (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离: (2)按照距离递增次序排列 (3)选取与当前点距离最小的k个点 (4)确定 ...
- k邻近算法理解及代码实现
github:代码实现 本文算法均使用python3实现 1 KNN KNN(k-nearest neighbor, k近邻法),故名思议,是根据最近的 $ k $ 个邻居来判断未知点属于哪个类别 ...
随机推荐
- 星号三角形 I python
'''星号三角形 I描述读入一个整数N,N是奇数,输出由星号字符组成的等边三角形,要求:第1行1个星号,第2行3个星号,第3行5个星号,依次类推,最后一行共N的星号.输入示例1:3输出示例2: * * ...
- div产生的滚动条返回顶部
div产生的滚动条返回顶部 1.获取div js: let initialNode = document.getElementById("content") react: let ...
- 机器学习进阶-疲劳检测(眨眼检测) 1.dist.eculidean(计算两个点的欧式距离) 2.dlib.get_frontal_face_detector(脸部位置检测器) 3.dlib.shape_predictor(脸部特征位置检测器) 4.Orderdict(构造有序的字典)
1.dist.eculidean(A, B) # 求出A和B点的欧式距离 参数说明:A,B表示位置信息 2.dlib.get_frontal_face_detector()表示脸部位置检测器 3.dl ...
- Srping cloud Ribbon 自定义负载均衡
IRule 默认提供有7种方式,使用轮询方式 如何自定义 1:主启动类加@RibbonClient @RibbonClient(name="微服务名", configuration ...
- idea debug只断点当前线程,不阻塞其他线程
公司前后端分离,后端人员无需编写前端js ,后端开发调试某个数据的时候,前端总是嫌弃后端断点,影响到他开发.....idea早已提供这个功能,做下记录 选中你需要调试的控制器,其他控制器不会受到影响, ...
- 使用Docker容器的十大误区
转自:http://www.dockone.io/article/1264 对于用户来说,可能一开始在不了解的情况下会对容器报以拒绝的态度,但是在尝到容器的甜头.体验到它的强大性能之后,相信大家最终是 ...
- zatree的安装
zatree的安装有2种 一种是支持2.x的用以下方法安装 zabbix安装zatree 实现图形树状化 官网:https://github.com/spide4k/zatree [root@SERV ...
- list 转datatable
//public static DataTable ListToDataTable(List<FwImage> entitys) //{ // //检查实体集合不能为空 // if (en ...
- Ubuntu下的LNMP环境
保证联网的情况下,直接参照http://lnmp.org/install.html进行安装,以下花括号内为原文引用: { 1.使用putty或类似的SSH工具登陆VPS或服务器: 登陆后运行:scre ...
- Android RxJava 2 的用法 just 、from、map、subscribe、flatmap、Flowable、Function、Consumer ...【转】
先简单说说RxJava的用途与价值 原文出处:Android RxJava 2 的用法 用途: 异步 (也就是开线程跳转) 价值: 面对复杂的逻辑,它依然 简洁 ,代码 易读 RxJava2 与 Rx ...