基本解题思路:动态规划,不考虑穷举,分治。

根据网上,状态转移方程是:MaxSum[i] = Max{ MaxSum[i-1] + A[i], A[i]}

翻译公式:到当前位置i 时,最大子序列和为: i-1 时最大子序列和 + 当前数 与 当前数 相比中大的那个。

(翻译的不清楚也就说明对问题了解不够)

这个状态转移公式即为解决问题,划分问题的方法。这样划分子问题对不对。。。。。不去证明。

从理解的角度上来说,对于一个数串,把它分为maxsum(a0…ai-1),ai。那么对于i,来说,最大子序列和的值即为,maxsum(ai-1)+ ai 或者 ai。

对于初始状态 i = 0; 时, maxsum = a0; 当 i=1 时 maxsum = maxsum(a0) + ai or ai。

废话这么多,也没证明什么出来,反正从理解公式上来说,这个状态转移公式提出了问题的解决办法。

实际操作上来说。有三个变量:sum maxsum i.

对于数组A, 从0 开始计算sum, sum = a0 + … + , maxsum 设置为-10010, i 从 0开始计算。

当sum > maxsum 时, maxsum = sum.

若sum < 0 , sum = 0 及说明目前的sum+ai, 肯定小于 ai, 即重新开始计算子串值。

将maxsum设为一个很大的负数的好处是就不用考虑数组a全为负数的情况。

对于最大值的子串的索引,可以用三个变量表示,start temp end,初始值全设为0,

如果sum > max  start = temp, end = i

如果sum < 0  sum = 0  temp = i+1

由于结果比实际的索引大1 则需要对start end 加一。

参考代码

http://blog.csdn.net/worker90/article/details/6649897

下面是我写的代码。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> void max_sum(int *a, int solution[], int N)
{
int sum, i, j, maxsum;
sum = ;
j = ;
int start, temp, end;
maxsum = -;
temp = ;
start = ; end = ; for (i = ; i < N; i++) {
sum += a[i];
if (sum > maxsum) {
maxsum = sum;
start = temp;
end = i ;
}
if (sum < ) {
sum = ;
temp = i + ;
}
}
solution[] = maxsum;
solution[] = start +;
solution[] = end + ; } int main(void)
{
int T, N;
int a[], solution[];
int i;
int j = ;
scanf("%d", &T); while (T > ) {
scanf("%d", &N);
for (i = ; i < N; i++) {
a[i] = ;
scanf("%d", &a[i]);
} max_sum(a, solution, N);
printf("Case %d:\n", j); printf("%d %d %d\n", solution[], solution[], solution[]);
if (T > ) {
printf("\n");
}
j++;
T--;
}
system("pause");
}

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