聊聊kafka-client的源码

一，感想

kafka 客户端代码很早以前 我就想研究借鉴一下，我前前后后至少阅读过三遍源码，我发现我看不下去，不知道为啥这么写，在次期间，我也参考了很多的网上的源码分析，我发现自己依然一知半解的，

慢慢的我明白了，我之所以看不懂，是因为缺少基础理论知识支持。我对NOI,TCP,IO模型基本上都是完全木有接触过。下面的内容我会列举一下，看懂kafka源码需要储备的理论知识。

按照我阅读源码的经验，带着问题看源码，效果事半功倍。我们以kafka 发送请求为例

1，KAFKA 数据发送不是请求以后立马发送，而是存储在本地，那么发送数据在本地如何存储

2，KAFKA 信息格式是啥样的(https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/80300225 目前看V1 版本的消息格式即可，后续kafka-client 消息也是以V1版本为主)

3，KAFKA 通信协议是啥样的(https://www.jianshu.com/p/e921628bf461 大神分享的，非常详细，建议完整读一遍)

4，KAFKA 数据在broker如何保存，以及模拟一下根据offset 如何查找到准确的数据

5，kafka-client 内存如何管理的（https://www.cnblogs.com/huxuhong/p/13651696.html ）

6，了解过nio吗，NIO模拟通过TCP完成一次通信能够完成吗（https://www.cnblogs.com/huxuhong/p/13713511.html ，给了一个通过nio发送文件的demo,以及一些基础理论知识，快速入门）

7，IO复用模型了解过吗（select,poll,epoll，IO复用模型的三种方式以及异同点）

8，零拷贝了解过吗？对虚拟内存，页缓存，内存映射这些名字又基本的了解吗（总结一次网络请求的步骤，区别）

　　　1,最早的socket=read+write，read负责数据从磁盘copy到内核缓冲区，内核缓冲区copy到用户缓冲区，用户缓冲区copy到内核socket缓冲区，socket缓冲区copy到协议引擎。
　　    2,mmap在read的基础上，省去了内核与用户缓冲区的拷贝。因为两者会共享一个缓冲区。这样磁盘copy到内核共享缓冲区，共享缓冲区copy到socket缓冲区，后者copy到协议引擎。（零拷贝，）
　　    3,sendFile在nmap的基础上，省去了内核共享缓冲区copy到socket缓冲区，而是直接从内核共享缓冲区copy到协议引擎。在此过程中，socket缓冲区只是记录一些元信息（零拷贝）

https://blog.csdn.net/weixin_42447959/article/details/103499353（参考链接）

https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/90174840（参考链接）

9，堆外内存的申请和回收（Reference）,使用场景，为啥要使用堆外内存，以及带来的风险点了解吗

　　　https://ifeve.com/java-reference%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%88%86%E6%9E%90/（从Java级别分析）

https://github.com/farmerjohngit/myblog/issues/10（从jvm级别分析）

如果对上述都了解，建议可以直接上手源码，你会发现KAFKA CLIENT源码，很简单，花个三五小时就可以完全明白。

2,3,6,7是必须掌握的理论知识，否则你会发现无法理解KAFKA CLIENT源码，下文采用kafka-client-0.10.0.1版本，之所以强调版本是因为kafka-client这个版本之后，消息格式就采用了V2版本，V2消息格式极其复杂，新手建议直接上手V1版本的消息格式。

要想理解kakfa-producer的发送过程，我们按照正常顺序按照代码的运行顺序一步一步debug往下看，说实话有点难，那么我们换一个思路，我们先了解kafka-client 网络通信模型（因为前期准备的所有数据，都是为了适配这个模型）

二，从kafka-client 网络通信模型了解整个kafka-client的发送过程

　　Sender 使用kafka-client 网络通信调用方

　　KafkaChannel：一个broker对应一个kafkachannel,具体发送请求交给TransportLayer

　　TransportLayer:这个东西是对socketChannel 的封装，负责具体发送请求

　　Send:存储要发送的数据　　

　　NetworkReceive：接收broker响应数据

下面kafka-client 一种请求类型（更多请求类型请查看类：ApiKeys）：更新元数据的一次简单模拟请求过程（简化版本）

那么完成一次kakfa-client和broker通信，逆向推理一下，只要满足下面几个条件即可

　　 ①：填充上述几个类的数据    ==>   ②：准备数据  ==> ③：根据 kafka 通信协议以及kakfa V1版本信息格式准备数据

不知道元数据信息，就无法知道当前请求应该投递到那个服务器，无法和服务器建立TCP长链接，所以，元数据信息是一切请求的基点

三，kakfka-client 数据准备流程分析

1，元数据如何更新（KafkaChannel ，TransportLayer初始化）下述的bootstrap.servers就是服务器节点，需要通过向这个节点发起更新元数据请求，更新client端的元数据信息，完成元数据初始化

 /**
         * 最简单的kafka-client producer代码
         */
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "***.***.***.***:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        for (int i = 0; i < 2; i++){
            //看这里，请求开始的地方
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));
        }

猜想一下，如何更新元数据，(元数据为kafka服务器端集群信息，包括集群节点，节点每个topic,partition,ISR等等)，总共有三种情况，需要更新metadata(元数据)

①：我们至少知道一个broker服务器地址(bootstrap.servers配置)

②：初始化以后，第一次发送数据（example:给你一个Topic，木有元数据，我们不知道这个topic在那个broker上，没法发送数据）

③：发送失败（网络波动连接超时，broker宕机等等）

请求发送失败以后，第二次在发送请求之前，重新建立TCP链接，TCP建立链接以后，第三次发起请求时，会重新更新元数据

④：第一次加载以后，心跳更新（按照一定条件，如每10S更新一次）

这种状况，就不梳理啦，很简单，有兴趣的可以自己在梳理一下。其实在上面发送失败的时候场景下，已提及。

2，数据存储（Send 初始化）

通过上面更新元数据信息，我们已经知道数据往哪里发送，下面我们梳理，数据如何在本地存储，这一部分涉及到kafka消息设计和通讯协议。

https://www.cnblogs.com/huxuhong/p/13813654.html