引入依赖

        <dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.11</artifactId>
</dependency>

消费者示例ConsumerMain.java

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; public class ConsumerMain { public final static String TOPIC = "product_logs_test"; public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
//集群地址,多个地址用","分隔
props.put("bootstrap.servers", "masterx1:9092,masterx2:9092,masterx3:9092");
//设置消费者的group id
props.put("group.id", "group_test");
//如果为真,consumer所消费消息的offset将会自动的同步到zookeeper。如果消费者死掉时,由新的consumer使用继续接替
props.put("enable.auto.commit", "true");
//consumer向zookeeper提交offset的频率
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
//反序列化
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
List<String> topics = new ArrayList<>();
topics.add(TOPIC);
consumer.subscribe(topics);
while(true) {
ConsumerRecords<String,String> consumerRecords = consumer.poll(100);
for(ConsumerRecord<String,String> consumerRecord : consumerRecords){
try {
String topic = consumerRecord.topic();
System.out.println(topic);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} }
}

生产者示例ProviderMain.java

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.Future;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import net.sf.json.JSONObject; public class ProviderMain { public final static String TOPIC = "product_logs_test"; public static void main(String[] args) {
try {
Properties props = new Properties();
//集群地址,多个地址用","分隔
props.put("bootstrap.servers", "masterx1:9092,masterx2:9092,masterx3:9092");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
//序列化
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
JSONObject data = new JSONObject();
data.put("name", "TheoryDance");
data.put("fromWhere", "ProductLogTest");
data.put("time", "2020-04-16 16:12:00"); ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(TOPIC, data.toString());
Future<RecordMetadata> future = producer.send(record);
System.out.println(future.get());
producer.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} }

如果需要通过logstash进行消费,示例logstash-kafka.conf,各种写法,参考logstash的官方文档

input{
kafka {
topics => ["product_logs_test"]
bootstrap_servers => "192.168.1.xxx:9092"
codec => "json"
group_id => "group_test"
}
} filter { } output {
elasticsearch {
hosts => ["https://192.168.1.xx1:9200","https://192.168.1.xx2:9200","https://192.168.1.xx3:9200"]
index => "product_logs_test"
user => "your_passport"
password => "your_pwd"
cacert => "/usr/xxxx.../CloudSearchService.cer"使用华为云CSS的证数
}
}

示例logstash-simple.conf

input{
file {
path => "/data/tmp/*"
type => "file"
codec => "json"
start_position => "beginning"
}
} filter { } output {
elasticsearch {
hosts => ["https://192.168.1.xx1:9200","https://192.168.1.xx2:9200","https://192.168.1.xx3:9200"]
index => "product_logs_file"
user => "your_passport"
password => "your_pwd"
cacert => "/usr/xxxx.../CloudSearchService.cer"使用华为云CSS的证数
  }
}

kafka-java消费者与生产者代码示例的更多相关文章

  1. java基础之----java常见异常及代码示例

    概述 java中有两种错误类型,一个是Exception,一个是Error,都在java.lang包下,一般来说程序中的try...catch捕获的是Exception类型的异常,而Error类型的错 ...

  2. kafka之三:kafka java 生产消费程序demo示例

    kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是用scala写的,和普通的消息的生产消费还有所不同,写了个demo程序供大家参考.kafka的安装请参考官方文档. 首先我们需要新建一个maven项目,然后在 ...

  3. Java 实现金额转换 代码示例

    金额转换,阿拉伯数字的金额转换成中国传统的形式如: (¥1011)→(壹仟零壹拾壹元整)输出. 分析: 金额转换,在开发财务相关软件时会经常用到,也是软件本地化的一个需要.一般开发公司或者团队都有相应 ...

  4. java请求登录接口代码示例

    前言 近期研究如何利用java代码如何获取其他系统中所需的数据,自己总结的方法如下: 1.工具类代码 /** * <pre> * 方法体说明:向远程接口发起请求,返回字符串类型结果 * @ ...

  5. [置顶] think in java interview-高级开发人员面试宝典代码示例

    下载资源地址为: http://download.csdn.net/detail/lifetragedy/6379755 这是think in java interview中的代码示例,包括JAVA基 ...

  6. java实现Kafka的消费者示例

    使用java实现Kafka的消费者 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3 ...

  7. kafka集群和zookeeper集群的部署,kafka的java代码示例

    来自:http://doc.okbase.net/QING____/archive/19447.html 也可参考: http://blog.csdn.net/21aspnet/article/det ...

  8. 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战

    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管.本文,Michael详细的演示了如 ...

  9. 第23章 java线程通信——生产者/消费者模型案例

    第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二, ...

随机推荐

  1. TCP/IP模型简介和/etc/hosts文件说明

    软件=协议的实现. IP决定了主机的位置.端口号决定了进程的位置. 两台主机上的通讯实际是两台主机上两个具体进程的通讯. TCP/IP模型分四层: TCP/IP模型:应用层---传输层----网络层- ...

  2. Spring Cloud注册中心之Zookeeper

    zookeeper可以作为分布式服务的注册中心 在服务端安装zookeeper 参考:https://www.cnblogs.com/conly/p/12267506.html 创建spring bo ...

  3. 好学易懂 从零开始的插头DP(一)

    好学易懂 从零开始的插头DP(一) 写在前面 这是一篇,以蒟蒻视角展开的梳理总结.更改了一些顺序,变化了一些细节.方便蒟蒻学习理解(起码本蒟蒻是这样).大佬们可以直接看其它大佬的博客,可以学的更快. ...

  4. ServiceStage-华为微服务开发与管理平台

    前言 在上一篇文章一年前,我来到国企搞IT 中,和小伙伴分享了我在国企这一年当中的所见,所闻,所想,很高兴能够获得很多同道中人的共鸣.过去一年,我的很大一部分工作都投入到公司技术平台的建设中.Jira ...

  5. java中对于浮点型数据操作

    java的基本数据类型-浮点型:单精度(float)和双精度(double). float:单精度浮点数在机内占4个字节.有效数字8位.表示范围:-3.40E+38 ~ +3.40E+38; doub ...

  6. MindManager主题标记功能怎么使用

    我们在使用MindManager制作思维导图的过程中,经常需要对主题的类别,优先程度等进行整理,毫无疑问,这是一项繁琐却又不得不做的工作.今天小编为大家带来了MindManager主题整理的一些小技巧 ...

  7. Wasp XT合成器功能介绍

    本章节将采用图文结合的方式给大家讲解电音编曲软件FL Studio中的Wasp XT合成器的相关功能,感兴趣的朋友可以一起来交流哦. 下面我们一起来看看吧 Wasp XT是一个3振荡器合成器,它包含一 ...

  8. 【CF607B】Zuma——区间dp(记忆化搜索/递推)

    以下是从中文翻译成人话的题面: 给定一个长度小于等于500的序列,每个数字代表一个颜色,每次可以消掉一个回文串,问最多消几次可以消完? (7.16) 这个题从洛谷pend回来以后显示有103个测试点( ...

  9. CSS3 学习笔记(中)

    七.文档流 文档流(normal flow)--网页的基础(最底下的一层),我们所创建的元素默认都是在文档流中进行排列. 对于元素有两个状态:在文档流 或 脱离文档流. 元素在文档流的特点: 块元素: ...

  10. MySQL的中的全局锁、表级锁、行锁

    MySQL的中的全局锁.表级锁.行锁 学习极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 全局锁 对整个数据库实例加锁.通过使用Flush tables with read lock (FTWR ...