Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象,与生活中的锁类似,锁本身也应该是一个对象。两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象。

  读写锁:分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁与写锁互斥,这是由jvm自己控制的,你只要上好相应的锁即可。如果你的代码只读数据,可以很多 人同时读,但不能同时写,那就上读锁;如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁。总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁!

  ReentrantReadWriteLock会使用两把锁来解决问题,一个读锁,一个写锁
线程进入读锁的前提条件:
    没有其他线程的写锁,
    没有写请求或者有写请求,但调用线程和持有锁的线程是同一个

线程进入写锁的前提条件:
    没有其他线程的读锁
    没有其他线程的写锁

ReentrantReadWriteLock,首先要做的是与ReentrantLock划清界限。它和后者都是单独的实现,彼此之间没有继承或实现的关系。然后就是总结这个锁机制的特性了: 
     (a).重入方面其内部的WriteLock可以获取ReadLock,但是反过来ReadLock想要获得WriteLock则永远都不要想。 
 
 
 (b).WriteLock可以降级为ReadLock,顺序是:先获得WriteLock再获得ReadLock,然后释放WriteLock,这时
候线程将保持Readlock的持有。反过来ReadLock想要升级为WriteLock则不可能,为什么?参看(a),呵呵. 
     (c).ReadLock可以被多个线程持有并且在作用时排斥任何的WriteLock,而WriteLock则是完全的互斥。这一特性最为重要,因为对于高读取频率而相对较低写入的数据结构,使用此类锁同步机制则可以提高并发量。 
     (d).不管是ReadLock还是WriteLock都支持Interrupt,语义与ReentrantLock一致。 
     (e).WriteLock支持Condition并且与ReentrantLock语义一致,而ReadLock则不能使用Condition,否则抛出UnsupportedOperationException异常。

下面看一个读写锁的例子:

package com.thread;

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class ReadWriteLockTest {
public static void main(String[] args) {
final Queue3 q3 = new Queue3();
for(int i=0;i<3;i++)
{
new Thread(){
public void run(){
while(true){
q3.get();
}
} }.start();
}
for(int i=0;i<3;i++)
{
new Thread(){
public void run(){
while(true){
q3.put(new Random().nextInt(10000));
}
} }.start();
}
}
} class Queue3{
private Object data = null;//共享数据,只能有一个线程能写该数据,但可以有多个线程同时读该数据。
private ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
public void get(){
rwl.readLock().lock();//上读锁,其他线程只能读不能写
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to read data!");
try {
Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "have read data :" + data);
rwl.readLock().unlock(); //释放读锁,最好放在finnaly里面
} public void put(Object data){ rwl.writeLock().lock();//上写锁,不允许其他线程读也不允许写
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " be ready to write data!");
try {
Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
this.data = data;
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " have write data: " + data); rwl.writeLock().unlock();//释放写锁
}
}
Thread-0 be ready to read data!
Thread-1 be ready to read data!
Thread-2 be ready to read data!
Thread-0have read data :null
Thread-2have read data :null
Thread-1have read data :null
Thread-5 be ready to write data!
Thread-5 have write data: 6934
Thread-5 be ready to write data!
Thread-5 have write data: 8987
Thread-5 be ready to write data!
Thread-5 have write data: 8496

下面使用读写锁模拟一个缓存器:

package com.thread;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class CacheDemo {
private Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();//缓存器
private ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
public static void main(String[] args) { }
public Object get(String id){
Object value = null;
rwl.readLock().lock();//首先开启读锁,从缓存中去取
try{
value = map.get(id);
if(value == null){ //如果缓存中没有释放读锁,上写锁
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
try{
if(value == null){
value = "aaa"; //此时可以去数据库中查找,这里简单的模拟一下
}
}finally{
rwl.writeLock().unlock(); //释放写锁
}
rwl.readLock().lock(); //然后再上读锁
}
}finally{
rwl.readLock().unlock(); //最后释放读锁
}
return value;
} }

示例二:

package com.dxz.lock;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /**
* 读写锁
*/
public class WriteReadLockTest {
public static void main(String[] args) {
WriteReadLockTest test = new WriteReadLockTest();
// 创建并发访问的账户
MyCount myCount = test.new MyCount("95599200901215522", 10000);
// 创建一个锁对象
ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(false);
// 创建一个线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
// 创建一些并发访问用户,一个信用卡,存的存,取的取,好热闹啊
User u1 = test.new User("张三", myCount, -4000, lock, false);
User u2 = test.new User("张三他爹", myCount, 6000, lock, false);
User u3 = test.new User("张三他弟", myCount, -8000, lock, false);
User u4 = test.new User("张三", myCount, 800, lock, false);
User u5 = test.new User("张三他爹", myCount, 0, lock, true);
// 在线程池中执行各个用户的操作
pool.execute(u1);
pool.execute(u2);
pool.execute(u3);
pool.execute(u4);
pool.execute(u5);
// 关闭线程池
pool.shutdown();
} /**
* 信用卡的用户
*/
class User implements Runnable {
private String name; // 用户名
private MyCount myCount; // 所要操作的账户
private int iocash; // 操作的金额,当然有正负之分了
private ReadWriteLock myLock; // 执行操作所需的锁对象
private boolean ischeck; // 是否查询 User(String name, MyCount myCount, int iocash, ReadWriteLock myLock, boolean ischeck) {
this.name = name;
this.myCount = myCount;
this.iocash = iocash;
this.myLock = myLock;
this.ischeck = ischeck;
} public void run() {
if (ischeck) {
// 获取读锁
myLock.readLock().lock();
System.out.println("读:" + name + "正在查询" + myCount + "账户,当前金额为" + myCount.getCash());
// 释放读锁
myLock.readLock().unlock();
} else {
// 获取写锁
myLock.writeLock().lock();
// 执行现金业务
System.out.println("写:" + name + "正在操作" + myCount + "账户,金额为" + iocash + ",当前金额为" + myCount.getCash());
myCount.setCash(myCount.getCash() + iocash);
System.out.println("写:" + name + "操作" + myCount + "账户成功,金额为" + iocash + ",当前金额为" + myCount.getCash());
// 释放写锁
myLock.writeLock().unlock();
}
}
} /**
* 信用卡账户,可随意透支
*/
class MyCount {
private String oid; // 账号
private int cash; // 账户余额 MyCount(String oid, int cash) {
this.oid = oid;
this.cash = cash;
} public String getOid() {
return oid;
} public void setOid(String oid) {
this.oid = oid;
} public int getCash() {
return cash;
} public void setCash(int cash) {
this.cash = cash;
} @Override
public String toString() {
return "MyCount{" + "oid='" + oid + '\'' + ", cash=" + cash + '}';
}
}
}

结果:

写:张三正在操作MyCount{oid='95599200901215522', cash=10000}账户,金额为-4000,当前金额为10000
写:张三操作MyCount{oid='95599200901215522', cash=6000}账户成功,金额为-4000,当前金额为6000
写:张三他爹正在操作MyCount{oid='95599200901215522', cash=6000}账户,金额为6000,当前金额为6000
写:张三他爹操作MyCount{oid='95599200901215522', cash=12000}账户成功,金额为6000,当前金额为12000
写:张三正在操作MyCount{oid='95599200901215522', cash=12000}账户,金额为800,当前金额为12000
写:张三操作MyCount{oid='95599200901215522', cash=12800}账户成功,金额为800,当前金额为12800
写:张三他弟正在操作MyCount{oid='95599200901215522', cash=12800}账户,金额为-8000,当前金额为12800
写:张三他弟操作MyCount{oid='95599200901215522', cash=4800}账户成功,金额为-8000,当前金额为4800
读:张三他爹正在查询MyCount{oid='95599200901215522', cash=4800}账户,当前金额为4800

ReentrantReadWriteLock读写锁的使用的更多相关文章

  1. ReentrantReadWriteLock读写锁的使用2

    本文可作为传智播客<张孝祥-Java多线程与并发库高级应用>的学习笔记. 这一节我们做一个缓存系统. 在读本节前 请先阅读 ReentrantReadWriteLock读写锁的使用1 第一 ...

  2. 锁对象-Lock: 同步问题更完美的处理方式 (ReentrantReadWriteLock读写锁的使用/源码分析)

    Lock是java.util.concurrent.locks包下的接口,Lock 实现提供了比使用synchronized 方法和语句可获得的更广泛的锁定操作,它能以更优雅的方式处理线程同步问题,我 ...

  3. Java并发包源码学习系列:ReentrantReadWriteLock读写锁解析

    目录 ReadWriteLock读写锁概述 读写锁案例 ReentrantReadWriteLock架构总览 Sync重要字段及内部类表示 写锁的获取 void lock() boolean writ ...

  4. ReentrantReadWriteLock读写锁简单原理案例证明

    ReentrantReadWriteLock存在原因? 我们知道List的实现类ArrayList,LinkedList都是非线程安全的,Vector类通过用synchronized修饰方法保证了Li ...

  5. ReentrantReadWriteLock读写锁详解

    一.读写锁简介 现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源:但是如果一个线 ...

  6. java多线程:并发包中ReentrantReadWriteLock读写锁的锁降级模板

    写锁降级为读锁,但读锁不可升级或降级为写锁. 锁降级是为了让当前线程感知到数据的变化. //读写锁 private ReentrantReadWriteLock lock=new ReentrantR ...

  7. java中ReentrantReadWriteLock读写锁的使用

    Lock比传统线程模型中的synchronized方式更加面向对象,与生活中的锁类似,锁本身也应该是一个对象.两个线程执行的代码片段要实现同步互斥的效果,它们必须用同一个Lock对象. 读写锁:分为读 ...

  8. java多线程:ReentrantReadWriteLock读写锁使用

    Lock比传统的线程模型synchronized更多的面向对象的方式.锁和生活似,应该是一个对象.两个线程运行的代码片段要实现同步相互排斥的效果.它们必须用同一个Lock对象. 读写锁:分为读锁和写锁 ...

  9. ReentrantReadWriteLock读写锁的使用1

    本文可作为传智播客<张孝祥-Java多线程与并发库高级应用>的学习笔记. 一个简单的例子 两个线程,一个不断打印a,一个不断打印b public class LockTest { publ ...

随机推荐

  1. MySQL生产库主从重新同步操作注意事项

    因为一些原因,我们会遇到生产主从库重新同步的时候.重新同步MYSQL主从的时候有有一些注意的地方. 从库还原前一定要记得reset,因为重启mysql并不影响复制进程,如果忘记reset,会导致你一边 ...

  2. C#基础(七)——静态类与非静态类、静态成员的区别

    静态类 静态类与非静态类的重要区别在于静态类不能实例化,也就是说,不能使用 new 关键字创建静态类类型的变量.在声明一个类时使用static关键字,具有两个方面的意义:首先,它防止程序员写代码来实例 ...

  3. json 数字key json 数字作为主键

    但是当key的值为数字时,只能使用类似数组下表的访问方式取值. var json = '{"0":"a", "1":"b" ...

  4. 技术名词解释——Camus

    由LinkedIn公司开发的消息队列同步框架,提供将Kafka(一种消息队列框架)的数据装载到Hadoop分布式文件系统(HDFS)的功能. 英文版原文出处:http://docs.confluent ...

  5. python描述符descriptor(一)

    Python 描述符是一种创建托管属性的方法.每当一个属性被查询时,一个动作就会发生.这个动作默认是get,set或者delete.不过,有时候某个应用可能会有 更多的需求,需要你设计一些更复杂的动作 ...

  6. SGU 194 Reactor Cooling Dinic求解 无源无汇有上下界的可行流

    题目链接 题意:有向图中有n(1 <= n <= 200)个点,无自环或者环的节点个数至少为3.给定每条边的最小流量和最大流量,问每条边的可行流量为多少? 思路:一般求解的网络流并不考虑下 ...

  7. hdu 4358 Boring counting 离散化+dfs序+莫队算法

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4358 题意:以1为根节点含有N(N <= 1e5)个结点的树,每个节点有一个权值(weight ...

  8. 今年的IT大趋势是虚拟现实

    从今年下半年开始,陆陆续续出现了一些基于虚拟现实技术的创业公司,先是从IT新闻中的一篇创业故事中了解到这个方向,后来再是身边一个以前的朋友也发布了类似的产品. 从他们的产品来看,基本都是围绕教育行业开 ...

  9. Java学习-集合(转)

    在编写java程序中,我们最常用的除了八种基本数据类型,String对象外还有一个集合类,在我们的的程序中到处充斥着集合类的身影!java中集合大家族的成员实在是太丰富了,有常用的ArrayList. ...

  10. android下拉选择框spinner

    spinner是什么东西呢?有点像下拉菜单,其实是一个弹出窗口,但是是可以进行进一步操作的弹出窗口.你点击那个三角形的符号,弹出一个窗口,通常是列表,然后进行操作. 它在xml文件中的定义和其它控件没 ...