读写分离(负载平衡)(读写分离肯定要用到主从复制)
如果数据库压力很大,一台机器支撑不了,那么可以用mysql复制实现多台机器同步,将数据库的压力分散。 分表不能解决并发量大的问题。 Sql语句发过来,首先负载均衡器进行判断,如果是insetdeleteupdate语句就发给主数据库,
Master是主服务器(insert,delete,update),如果是select语句就发给Slavel(多个从数据库,执行select语句),负载平衡器会定时查看多个从服务器的状态,根据cpu和内存判断哪个从数据库处于空闲状态。 主服务器的增删改要同步到从服务器,从数据库每隔一定时间就根据主服务的日志进行更新操作。

要实现这种方式,需要程序特别设计,写都操作master,读都操作
slave,给程序开发带来了额外负担。当然目前已经有中间件来实现这个
代理,对程 序来读写哪些数据库是透明的。官方有个mysql-proxy,但是
还是alpha版本的。新浪有个amobe for mysql,也可达到这个目的,结构
如下 

replications是主从复制

一个完整的mysql读写分离环境包括以下几个部分:
应用程序client
database proxy
database集群
在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy。database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba。database集群采用mysql的master-slave的replication方案。整个环境的结构图如上所示:
实战步骤与详解
一.搭建mysql的master-slave环境
1)分别在host1(10.20.147.110)和host2(10.20.147.111)上安装mysql(5.0.45),具体安装方法可见官方文档
2)配置master
首先编辑/etc/my.cnf,添加以下配置:
log-bin=mysql-bin #slave会基于此log-bin来做replication
server-id=1 #master的标示
binlog-do-db = amoeba_study #用于master-slave的具体数据库
然后添加专门用于replication的用户:
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO repl@10.20.147.111 IDENTIFIED BY '';
重启mysql,使得配置生效:
/etc/init.d/mysqld restart
最后查看master状态:

3)配置slave
首先编辑/etc/my.cnf,添加以下配置:
server-id=2 #slave的标示
配置生效后,配置与master的连接:
mysql> CHANGE MASTER TO
    -> MASTER_HOST='10.20.147.110',
    -> MASTER_USER='repl',
    -> MASTER_PASSWORD='',
    -> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003',
    -> MASTER_LOG_POS=161261;
其中MASTER_HOST是master机的ip,MASTER_USER和MASTER_PASSWORD就是我们刚才在master上添加的用户,MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS对应与master status里的信息
最后启动slave:
mysql> start slave;
4)验证master-slave搭建生效
通过查看slave机的log(/var/log/mysqld.log):
100703 10:51:42 [Note] Slave I/O thread: connected to master 'repl@10.20.147.110:3306',  replication started in log 'mysql-bin.000003' at position 161261
如看到以上信息则证明搭建成功,如果有问题也可通过此log找原因
二.搭建database proxy
此次实战中database proxy采用amoeba ,它的相关信息可以查阅官方文档,不在此详述
1)安装amoeba
下载amoeba(1.2.0-GA)后解压到本地(D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA),即完成安装
2)配置amoeba
先配置proxy连接和与各后端mysql服务器连接信息(D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA\conf\amoeba.xml):
<server>
<!-- proxy server绑定的端口 -->
<property name="port">8066</property> <!-- proxy server绑定的IP -->
<!--
<property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
-->
<!-- proxy server net IO Read thread size -->
<property name="readThreadPoolSize">20</property> <!-- proxy server client process thread size -->
<property name="clientSideThreadPoolSize">30</property> <!-- mysql server data packet process thread size -->
<property name="serverSideThreadPoolSize">30</property> <!-- socket Send and receive BufferSize(unit:K) -->
<property name="netBufferSize">128</property> <!-- Enable/disable TCP_NODELAY (disable/enable Nagle's algorithm). -->
<property name="tcpNoDelay">true</property> <!-- 对外验证的用户名 -->
<property name="user">root</property> <!-- 对外验证的密码 -->
<property name="password">root</property>
</server>
以上是proxy提供给client的连接配置
<dbServerList>
<dbServer name="server1">
<!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
<property name="manager">defaultManager</property> <!-- 真实mysql数据库端口 -->
<property name="port">3306</property> <!-- 真实mysql数据库IP -->
<property name="ipAddress">10.20.147.110</property>
<property name="schema">amoeba_study</property> <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
<property name="user">root</property> <!-- 用于登陆mysql的密码 -->
<property name="password"></property> </factoryConfig> <!-- ObjectPool实现类 -->
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
<property name="maxActive">200</property>
<property name="maxIdle">200</property>
<property name="minIdle">10</property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
<property name="testOnBorrow">true</property>
<property name="testWhileIdle">true</property>
</poolConfig>
</dbServer>
<dbServer name="server2"> <!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
<factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
<property name="manager">defaultManager</property> <!-- 真实mysql数据库端口 -->
<property name="port">3306</property> <!-- 真实mysql数据库IP -->
<property name="ipAddress">10.20.147.111</property>
<property name="schema">amoeba_study</property> <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
<property name="user">root</property> <!-- 用于登陆mysql的密码 -->
<property name="password"></property> </factoryConfig> <!-- ObjectPool实现类 -->
<poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
<property name="maxActive">200</property>
<property name="maxIdle">200</property>
<property name="minIdle">10</property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
<property name="testOnBorrow">true</property>
<property name="testWhileIdle">true</property>
</poolConfig>
</dbServer>
</dbServerList>
以上是proxy与后端各mysql数据库服务器配置信息,具体配置见注释很明白了
最后配置读写分离策略:
<queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">  
    <property name="LRUMapSize">1500</property>  
    <property name="defaultPool">server1</property>  
    <property name="writePool">server1</property>  
    <property name="readPool">server2</property>  
    <property name="needParse">true</property>  
</queryRouter>
从以上配置不然发现,写操作路由到server1(master),读操作路由到server2(slave)
3)启动amoeba
在命令行里运行D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA\amoeba.bat即可:
log4j:WARN log4j config load completed from file:D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA\conf\log4j.xml
log4j:WARN ip access config load completed from file:D:\openSource\amoeba-mysql-1.2.0-GA/conf/access_list.conf
2010-07-03 09:55:33,821 INFO  net.ServerableConnectionManager - Server listening on 0.0.0.0/0.0.0.0:8066.
三.client端调用与测试
1)编写client调用程序
具体程序细节就不详述了,只是一个最普通的基于mysql driver的jdbc的数据库操作程序
2)配置数据库连接
本client基于c3p0,具体数据源配置如下:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:8066/amoeba_study" />
<property name="user" value="root" />
<property name="password" value="root" />
<property name="minPoolSize" value="1" />
<property name="maxPoolSize" value="1" />
<property name="maxIdleTime" value="1800" />
<property name="acquireIncrement" value="1" />
<property name="maxStatements" value="0" />
<property name="initialPoolSize" value="1" />
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="1800" />
<property name="acquireRetryAttempts" value="6" />
<property name="acquireRetryDelay" value="1000" />
<property name="breakAfterAcquireFailure" value="false" />
<property name="testConnectionOnCheckout" value="true" />
<property name="testConnectionOnCheckin" value="false" />
</bean>
值得注意是,client端只需连到proxy,与实际的数据库没有任何关系,因此jdbcUrl、user、password配置都对应于amoeba暴露出来的配置信息
3)调用与测试
首先插入一条数据:insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')
通过查看master机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log:
100703 11:58:42       1 Query       set names latin1
                      1 Query       SET NAMES latin1
                      1 Query       SET character_set_results = NULL
                      1 Query       SHOW VARIABLES
                      1 Query       SHOW COLLATION
                      1 Query       SET autocommit=1
                      1 Query       SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'
                      1 Query       SHOW VARIABLES LIKE 'tx_isolation'
                      1 Query       SHOW FULL TABLES FROM `amoeba_study` LIKE 'PROBABLYNOT'
                      1 Prepare     [] insert into zone_by_id(id,name) values(?,?)
                      1 Prepare     [] insert into zone_by_id(id,name) values(?,?)          
                      1 Execute     [] insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')
得知写操作发生在master机上
通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log:
100703 11:58:42       2 Query       insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')
得知slave同步执行了这条语句
然后查一条数据:select t.name from zone_by_id t where t.id = 20003
通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log:
100703 12:02:00      33 Query       set names latin1
                     33 Prepare     [] select t.name from zone_by_id t where t.id = ?
                     33 Prepare     [] select t.name from zone_by_id t where t.id = ?   
                     33 Execute     [] select t.name from zone_by_id t where t.id = 20003 
得知读操作发生在slave机上
并且通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log发现这条语句没在master上执行
通过以上验证得知简单的master-slave搭建和实战得以生效

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