BZOJ 1010 [HNOI2008]toy 玩具装箱
2017.6.9:经过我的不懈努力,终于把此题A掉了,但上凸和下凸总是那么让人费解……
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容器,甚至超过L。但他希望费用最小.
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7
Output
输出最小费用
Sample Input
5 4
3
4
2
1
4
Sample Output
1
以下摘自YYF的blog:
先推出普通dp的方程
f[i] = min{f[j] + (sum[i] - sum[j] + i - j - 1 - L)2}
这方程明显是O(n2)级别的,再看看这卖萌的数据范围,不用质疑,铁定超时。还是来考虑一下优化(例如斜率优化)吧。由于这方程长得太丑了,于是决定简化一下
设S(i) = sum[i] + i,C = L + 1
于是方程变成了这样
f[i] = min{f[j] + (S(i) - S(j) - C)2}
现在假设在状态i之前有两个可以转移到i的两个状态j, k(j < k),现在使j比k更优,那么它要满足
f[j] + (S(i) - S(j) - C)2 < f[k] + (S(i) - S(k) - C)2
看平方不爽,而且无法化简,果断完全平方公式拆掉
f[j] + [S(i) - (S(j) + C)]2 < f[k] + [S(i) - (S(k) + C)]2
f[j] + (S(j) + C)2 - 2S(i)[S(j) + C] < f[j] + (S(k) + C)2 - 2S(i)[S(k) + C]
(其实可以一起拆掉,只不过中途有些地方可以直接"抵消")继续"拆"括号,移项
f[j] + S(j)2 + 2S(j)C - 2S(i)[S(j) - S(k)] < f[k] + S(k)2 + 2S(k)C
继续,右边只留一个和i有关的单项式
(f[j] + S(j)2 + 2S(j)C) - (f[k] + S(k)2 + 2S(k)C) < 2S(i)[S(j) - S(k)]
继续移项,右边只留和i有关的式子

注意,S(i)是单调递增,所以S(j) - S(k) < 0,移项的时候不等号方向相反,于是我们愉快地得到了斜率方程(干什么?斜率优化去掉一个n)。
对于状态i,用(f[i] + S(i)2 + 2S(i)C)作纵坐标,2S(i)作横坐标,删掉上凸点,维护一条斜率递增的折线即可。
/**************************************************************
Problem: 1010
User: Doggu
Language: C++
Result: Accepted
Time:100 ms
Memory:1992 kb
****************************************************************/ #include <cstdio>
#include <algorithm>
template<class T>inline void readin(T &res) {
static char ch;
while((ch=getchar())<''||ch>'');
res=ch-;while((ch=getchar())>=''&&ch<='')res=(res<<)+(res<<)+ch-;
}
const int N = ;
long long n, C, S[N], f[N], head, tail, q[N];
#define Y(k) (f[(k)]+S[(k)]*S[(k)]+2*C*S[(k)])
#define X(k) (S[(k)])
int main() {
readin(n);readin(C);C++;
for( int i = ; i <= n; i++ ) readin(S[i]),S[i]+=S[i-];
for( int i = ; i <= n; i++ ) S[i]+=i;
head=tail=;q[tail++]=;
for( int i = ; i <= n; i++ ) {
while(tail-head>&&Y(q[head])-Y(q[head+])>=*S[i]*(X(q[head])-X(q[head+]))) head++;
f[i]=f[q[head]]+(S[i]-S[q[head]]-C)*(S[i]-S[q[head]]-C);
while(tail-head>&&(Y(q[tail-])-Y(q[tail-]))*(X(i)-X(q[tail-]))>=(X(q[tail-])-X(q[tail-]))*(Y(i)-Y(q[tail-]))) tail--;//若维护"="
q[tail++]=i;
}
printf("%lld\n",f[n]);
return ;
}
DP斜率优化
BZOJ 1010 [HNOI2008]toy 玩具装箱的更多相关文章
- [bzoj 1010][HNOI 2008]玩具装箱
传送门 Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压 缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号 ...
- 【BZOJ1010】【HNOI2008】玩具装箱(斜率优化,动态规划)
[BZOJ1010][HNOI2008]玩具装箱 题面 题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一 ...
- 【BZOJ】【1010】【HNOI2008】玩具装箱Toy
DP/斜率优化 根据题目描述很容易列出动规方程:$$ f[i]=min\{ f[j]+(s[i]-s[j]+i-j-1-L)^2 \}$$ 其中 $$s[i]=\sum_{k=1}^{i} c[k] ...
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy [DP 斜率优化]
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 9812 Solved: 3978[Submit][St ...
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...
- bzoj 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy(DP的斜率优化)
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 7874 Solved: 3047[Submit][St ...
- BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 7184 Solved: 2724[Submit][St ...
- Bzoj 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化)
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MB Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定 ...
- 动态规划(斜率优化):BZOJ 1010 【HNOI2008】 玩具装箱
玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 8218 Solved: 3233[Submit] Description P 教授要去 ...
随机推荐
- React Native移动开发实战-3-实现页面间的数据传递
React Native使用props来实现页面间数据传递和通信.在React Native中,有两种方式可以存储和传递数据:props(属性)以及state(状态),其中: props通常是在父组件 ...
- traceroute命令详解
基础命令学习目录首页 原文链接:https://www.cnblogs.com/peida/archive/2013/03/07/2947326.html 通过traceroute我们可以知道信息从你 ...
- [linux] tmux终端复用神器 [转载]
转载https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6496899.html Tmux是一个优秀的终端复用软件,类似GNU Screen,但来自于OpenBSD,采用BSD授 ...
- rest_framework_api规范
目录 一.什么是RESTful 二.什么是API 三.RESTful API规范 四.基于Django实现API 五.基于Django Rest Framework框架实现 一. 什么是RESTful ...
- iOS开发学习-NSUserDefaults的介绍和用法
NSUserDefaults类提供了一个与默认系统进行交互的编程接口.NSUserDefaults对象是用来保存,恢复应用程序相关的偏好设置,配置数据等等.默认系统允许应用程序自定义它的行为去迎合用户 ...
- 校友聊---Sprint计划会议总结
1.产品需求及索引卡: 校友聊的软件我们计划分三步进行设计实现功能:文字聊天.语音聊天.视频聊天.首先第一步我们要实现文字聊天这个功能. 经过调研讨论之后,确定了产品的几个需求:在局域网内实现通信要依 ...
- struts2 中怎样获取HttpServletReqest
struts2 中怎样获取HttpServletRequest 和HttpServletResponse 提供两种方法 第一种通过调用ServletActionContext这个类源代码中提供这个对象 ...
- Leetcode题库——31.下一个排列
@author: ZZQ @software: PyCharm @file: nextPermutation.py @time: 2018/11/12 15:32 要求: 实现获取下一个排列的函数,算 ...
- model类的构造部分属性的对象 产生的json
在 action方法里, 产生一个对象,可能会是默认的全属性对象,那么在输出的 json就又所有 都出现了. 只是其他的属性全部是 null 那么 在 json里面配上 <!-- json 不产 ...
- UDP与TCP笔记
1.UDP UDP协议在工作时是建立在IP协议之上的,UDP从进程的缓冲区接收进程每一次产生的输出,对每次输出都生成一个UDP数据报,然后把生成的UDP数据报直接封装在IP数据报中进行传输,因此在传输 ...