方差分析|残差|MSA/MSE|Completely randomized design|Randomized block design|LSD|主效应|intercept|多重比较|
符合方差分析的三个条件：
残差=实际值-预测值（其实是均值）。
在原假设下，MSA的期望会等于MSE的期望；在备选假设下，MSA的期望会大于MSE的期望，所以MSA/MSE的取值范围在(1，正无穷)，所以是单侧检验。
这张图说明残差随机独立分布。
每组一个数就无法分析交互作用。
R提高但adjusted R没提高则没有实质性的提高。
(Completely randomized design)同独立样本t检验。
(Randomized block design)要人为干预去掉实验体本身的差异，同配对样本更好。
例题：
当认为总体有差异之后，想要看到底是哪些因素造成这些差异：
在SPSS中是这样的:
双因子方差分析只考虑主效应的意思是不考虑交互效应，但是考虑因素A及因素B。
相同意思的不同版本：
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