完全背包和多重背包的混合 F - The Fewest Coins
http://poj.org/problem?id=3260
这个题目有点小难,我开始没什么头绪,感觉很乱。
后来看了题解,感觉豁然开朗。
题目大意:就是这个人去买东西,东西的价格是T,这个人拥有的纸币和数量。让你求这个人买东西的纸币量加上老板找给他的纸币量最少是多少。
这个老板用于这个人拥有的纸币种类,数量是无限。
思路:
思路就是这个人看成多重背包,老板看成完全背包,f1[i] 表示这个人花了 i 的钱用的最少的纸币。f2[i] 表示老板凑出 i 的钱用的最少的纸币。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxn = 2e5 + ;
int N, V;
int weight[maxn], num[maxn];
int f1[maxn], f2[maxn], V1;
void zeroonepack(int weight, int val, int f[]) {
for (int i = V; i >= weight; i--) {
f[i] = min(f[i], f[i - weight] + val);
}
} void completepack(int weight, int val, int f[]) {
for (int i = weight; i <= V; i++) {
f[i] = min(f[i], f[i - weight] + val);
}
} void multiplepack(int weight, int val, int count, int f[]) {
if (count*weight >= V) completepack(weight, val, f);
else {
int t = ;
while (t < count) {
zeroonepack(weight*t, val*t, f);
count -= t;
t *= ;
}
zeroonepack(count*weight, count*val, f);
}
} int main() {
while (scanf("%d%d", &N, &V1) != EOF) {
int max_val = ;
for (int i = ; i <= N; i++) {
scanf("%d", &weight[i]);
max_val = max(max_val, weight[i]);
}
for (int i = ; i <= N; i++) scanf("%d", &num[i]);
V = max_val * max_val + V1 + ;
memset(f1, inf, sizeof(f1));
memset(f2, inf, sizeof(f2));
f1[] = , f2[] = ;
for (int i = ; i <= N; i++) {
multiplepack(weight[i], , num[i], f1);//顾客
}
for (int i = ; i <= N; i++) {
completepack(weight[i], , f2);
}
//printf("v=%d v1=%d\n", V, V1);
int ans = inf;
for (int i = ; i <= V - V1; i++) {
if (f1[V1 + i] != inf && f2[i] != inf) {
ans = min(f1[V1 + i] + f2[i], ans);
}
}
if (ans != inf) printf("%d\n", ans);
else printf("-1\n");
}
return ;
}
完全背包和多重背包的混合 F - The Fewest Coins的更多相关文章
- 背包问题(01背包,完全背包,多重背包(朴素算法&&二进制优化))
写在前面:我是一只蒟蒻~~~ 今天我们要讲讲动态规划中~~最最最最最~~~~简单~~的背包问题 1. 首先,我们先介绍一下 01背包 大家先看一下这道01背包的问题 题目 有m件物品和一个容量为 ...
- ACM__01背包,完全背包,多重背包
今天写题的时候碰到了一道完全背包题,可是没有看出来,乱写了一通,浪费了一个晚上,顺便复习一下背包的知识 01背包 每种物品只能选择一次或者不选,求背包容量内的最大价值 先给出状态转移方程: f[i][ ...
- 01背包模板、全然背包 and 多重背包(模板)
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/u012860063 贴一个自觉得解说不错的链接:http://www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2010/ ...
- 【板+背包】多重背包 HDU Coins
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2844 [题意] 给定n种价值为Ci,个数为Wi的硬币,问在1~V中的这些数中哪些数能由这些硬币组成? [思路] ...
- 动态规划——背包问题python实现(01背包、完全背包、多重背包)
目录 01背包问题 完全背包问题 多重背包问题 参考: 背包九讲--哔哩哔哩 背包九讲 01背包问题 01背包问题 描述: 有N件物品和一个容量为V的背包. 第i件物品的体积是vi,价值是wi. 求解 ...
- hdu 2191 (多重背包+二进制优化)
Problem Description 急!灾区的食物依然短缺!为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品, ...
- hdu_2844_Coins(多重背包)
题目连接:hdu_2844_Coins 题意:给你n个硬币的价值和对应的数量,问你从1到m有那些数能组合出来 题解:如果我们将硬币的价值看成一个物品的容量和价值,那么对应1-m,如果dp[i]==i, ...
- luogu P4095 [HEOI2013]Eden 的新背包问题 多重背包 背包的合并
LINK:Eden 的新背包问题 就是一个多重背包 每次去掉一个物品 询问钱数为w所能买到的最大值. 可以对于每次Q暴力dp 利用单调队列优化多重背包 这样复杂度是Qnm的. 发现过不了n==10的点 ...
- Buns(dp+多重背包)
C. Buns time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input outpu ...
随机推荐
- tf.train.MomentumOptimizer 优化器
tf.train.MomentumOptimizer( learning_rate, momentum, use_locking=False, use_nesterov=False, name='Mo ...
- <context:component-scan base-package=""> 与 <context:annotation-config 区别
<context:component-scan base-package=""> <context:annotation-config (2012-11-16 2 ...
- AJ学IOS(50)多线程网络之GCD简单介绍(任务,队列)
AJ分享,必须精品 GCD简单介绍 1.什么是GCD? 全称是Grand Central Dispatch,可译为“牛逼的中枢调度器” 纯C语言,提供了非常多强大的函数 2.GCD的优势 GCD是苹果 ...
- 基于canvas的画板
最近重新在看Html5&CSS3的知识,看到canvas的时候,想到了以前在学校学计算机图形学时做过的画图实验,于是想,可以基于html5和css3来做一款画板,经过1天的努力,完成了画板的一 ...
- 详解 Properties类
(请观看本人博文--<详解 I/O流>) Properties类: 概念: Properties 类的对象 是 一个持久的属性集 Properties 可 保存在流中 或 从流中加载 属性 ...
- [html][javascript] 关于SVG环形进度条
下面是个例子: <style> .demo2{ transform-origin: center; transform: rotate(-90deg); transition: strok ...
- 在Windows中使用VirtualBox安装Ubuntu
VeitualBox官网下载:https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 安装教程:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/337-2/ 安装 ...
- Jenkins(1)- centos7.X下安装Jenkins
如果想从头学起Jenkins的话,可以看看这一系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1645399.html 下载安装包 wget http:/ ...
- java switch用法
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> Java 7中,switch的参数可以是String类型了,这对我们来说是一个很方便的改进.到目前为止switch支持这样几种数据类型: ...
- varnish4.0缓存代理配置
防伪码:你必须非常努力,才能看起来毫不费力. 一.varnish原理: 1)Varnish简介: varnish缓存是web应用加速器,同时也作为http反向缓存代理.你可以安装varnish在任何h ...