import numpy as np
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

1.在自己编译器运行的python环境的...\Python3\Lib\site-packages,该目录下有文件夹tensorflow, tensorflow_core, ensorflow_estimator

2.进入tensorflow_core\examples文件夹,如果文件夹下只有saved_model这个文件,则是没有tutorials。

3.进入github的tensorflow主页下载缺失的文件 网址为:https://github.com/tensorflow/tensorflow

4.然后在下载文件的路径tensorflow-master\tensorflow\examples\这里找到了tutorials文件夹,把tutorials整个文件夹拷贝到上文中提到的...\Python3\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples\

5、推出当前python服务,重新启动运行就可以正常运行了

吴裕雄--天生自然python TensorFlow图片数据处理:No module named 'tensorflow.examples.tutorials'解决办法的更多相关文章

  1. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动

    什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. PyMySQL 遵循 Python 数据库 AP ...

  2. 吴裕雄--天生自然python Google深度学习框架:经典卷积神经网络模型

    import tensorflow as tf INPUT_NODE = 784 OUTPUT_NODE = 10 IMAGE_SIZE = 28 NUM_CHANNELS = 1 NUM_LABEL ...

  3. 吴裕雄--天生自然python Google深度学习框架:MNIST数字识别问题

    import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 ...

  4. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 命名空间和作用域

    命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的. 命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法.各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个 ...

  5. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Beautiful Soup 4.2.0模块

    Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时 ...

  6. 吴裕雄--天生自然python TensorFlow图片数据处理:解决TensorFlow2.0 module ‘tensorflow’ has no attribute ‘python_io’

    tf.python_io出错 TensorFlow 2.0 中使用 Python_io 暂时使用如下指令: tf.compat.v1.python_io.TFRecordWriter(filename ...

  7. 吴裕雄--天生自然python Google深度学习框架:Tensorflow实现迁移学习

    import glob import os.path import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.python.platfor ...

  8. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:pandas模块强大的数据处理套件

    用 Python 进行数据分析处理,其中最炫酷的就属 Pa ndas 套件了 . 比如,如果我 们通过 Requests 及 Beautifulsoup 来抓取网页中的表格数据 , 需要进行较复 杂的 ...

  9. 吴裕雄--天生自然python Google深度学习框架:TensorFlow实现神经网络

    http://playground.tensorflow.org/

随机推荐

  1. zookeeper 安装及集群

    一.zookeeper介绍 zookeeper是一个中间件,为分布式系统提供协调服务,可以为大数据服务,也可以为java服务. 分布式系统,很多计算机组成一个整体,作为一个整体一致对外并处理同一请求, ...

  2. Day2-T2

    原题目 Describe:贪心,保证至少一条路牛的数量最多 code: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; long long n,m ...

  3. 刷题48. Rotate Image

    一.题目说明 题目是48. Rotate Image,简而言之就是矩阵顺时针旋转90度.不允许使用额外的矩阵. 经过观察(写一个矩阵,多看几遍就知道了),旋转90度后: 第1行变为len-1列(最后一 ...

  4. 吴裕雄--天生自然JAVA SPRING框架开发学习笔记:Spring Bean的配置及常用属性

    作为 Spring 核心机制的依赖注入,改变了传统的编程习惯,对组件的实例化不再由应用程序完成,转而交由 Spring 容器完成,在需要时注入应用程序中,从而对组件之间依赖关系进行了解耦.这一切都离不 ...

  5. (排序)P1781 宇宙总统

    题解: 此题的关键不在排序,而在于大数字 我们可以用字符串进行存储,比较他们的长度,长度一样时比较他们的大小即可 #include<iostream>using namespace std ...

  6. dateutil 2.5.0 is the minimum required version python

    问题重现 在运行以下代码时出现了该错误: import pandas as pd import numpy as np 原因与解决 原因是dateutil库版本低于2.5.0,卸载重装即可: pip ...

  7. 使用java service wrapper将java程序注册为window服务

    1.下载java service wrapper 下载地址:http://wrapper.tanukisoftware.com/doc/english/download.jsp 针对自己的需求下载相应 ...

  8. Aspectj切入点语法定义

    例如定义切入点表达式  execution (* com.sample.service.impl..*.*(..)) execution()是最常用的切点函数,其语法如下所示: 整个表达式可以分为五个 ...

  9. UVA - 10118 Free Candies(免费糖果)(dp---记忆化搜索)

    题意:桌上有4堆糖果,每堆有N(N<=40)颗.佳佳有一个最多可以装5颗糖的小篮子.他每次选择一堆糖果,把最顶上的一颗拿到篮子里.如果篮子里有两颗颜色相同的糖果,佳佳就把它们从篮子里拿出来放到自 ...

  10. Tensorflow学习教程------tensorboard网络运行和可视化

    tensorboard可以将训练过程中的一些参数可视化,比如我们最关注的loss值和accuracy值,简单来说就是把这些值的变化记录在日志里,然后将日志里的这些数据可视化. 首先运行训练代码 #co ...