1.什么是inception结构

2.什么是Hebbian原理

3.什么是多尺度处理

最近深度学习的发展，大多来源于新的想法，算法以及网络结构的改善，而不是依赖于硬件，新的数据集，更深的网络，并且深度学习的研究不应该完全专注于精确度的问题上，而更应该关注与网络结构的改善方面的工作。

https://blog.csdn.net/qq_31531635/article/details/72232651

googLeNet网络的更多相关文章

  1. 跟我学算法-图像识别之图像分类（下）(GoogleNet网络, ResNet残差网络, ResNext网络， CNN设计准则）

    1.GoogleNet 网络: Inception V1 - Inception V2 - Inception V3 - Inception V4 1. Inception v1 split - me ...

  2. GoogLeNet网络的Pytorch实现

    1.文章原文地址 Going deeper with convolutions 2.文章摘要 我们提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络,它在ILSVRC2014的分类和检测任务上都取得 ...

  3. 深度学习——卷积神经网络 的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）

    一.CNN卷积神经网络的经典网络综述 下面图片参照博客:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二.LeNet-5网络 输入尺寸:32 ...

  4. GoogleNet：inceptionV3论文学习

    Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.00567 Abst ...

  5. CNN网络介绍与实践：王者荣耀英雄图片识别

    欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者介绍:高成才,腾讯Android开发工程师,2016.4月校招加入腾讯,主要负责企鹅电竞推流SDK.企鹅电竞APP的功能开发和技术优化工作 ...

  6. [论文阅读]Going deeper with convolutions（GoogLeNet）

    本文采用的GoogLenet网络(代号Inception)在2014年ImageNet大规模视觉识别挑战赛取得了最好的结果,该网络总共22层. Motivation and High Level Co ...

  7. 第十四节，卷积神经网络之经典网络Inception(四)

    一 1x1卷积 在架构内容设计方面,其中一个比较有帮助的想法是使用 1×1 卷积.也许你会好奇,1×1 的卷积能做什么呢?不就是乘以数字么?听上去挺好笑的,结果并非如此,我们来具体看看. 过滤器为 1 ...

  8. 图像分类（一）GoogLenet Inception_V1：Going deeper with convolutions

    论文地址 在该论文中作者提出了一种被称为Inception Network的深度卷积神经网络,它由若干个Inception modules堆叠而成.Inception的主要特点是它能提高网络中计算资源 ...

  9. 卷积神经网络之GoogleNet：inceptionV3模型学习

    Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.00567 Abst ...

随机推荐

  1. 解决org.hibernate.exception.SQLGrammarException:could not insert

    今天在使用hibernate搭建项目时碰到了这个错误,找了好半天没能发现错误的原因, 上网求助了一下 发现出现这个bug的原因是因为数据表使用了数据库的关键字(保留字) 然后检查了一下,发现字段名称都 ...

  2. crontab 配置文件

    1.系统配置文件 etc/crontab 2.vim打开crontab 以上配置解释 1. 代表用bash去执行shell command line2.代表crontab 默认的环境变量3.cront ...

  3. 一、Composer下载安装

    1.composer下载 英文网站:https://getcomposer.org/ 中文镜像:https://www.phpcomposer.com/ 2.composer安装 • win下安装图文 ...

  4. Session的原理,大型网站中Session方面应注意什么?

    一.Session和Cookie的区别Session是在服务器端保持会话数据的一种方法(通常用于pc端网站保持登录状态,手机端通常会使用token方式实现),存储在服务端. Cookie是在客户端保持 ...

  5. 中文代码示例之Electron桌面应用开发初体验

    参考: 打造你的第一个 Electron 应用 首先运行下面在目录下创建package.json: $ npm init 去掉了一些无关项后内容如下: { "name": &quo ...

  6. AI在汽车中的应用：实用深度学习

    https://mp.weixin.qq.com/s/NIza8E5clC18eMF_4GMwDw 深度学习的“深度”层面源于输入层和输出层之间实现的隐含层数目,隐含层利用数学方法处理(筛选/卷积)各 ...

  7. 2017.9.16~17,热烈庆祝共创力罗老师《敏捷MINI体验式实战培训》在某大型企业成功举办！

    2017.9.16~17日,深圳市共创力企业管理咨询有限公司为某上市企业提供了为期两天的内训服务.该次内训的主题为<敏捷MINI体验式实践培训>,为期两天.此次培训由共创力资深讲师Geor ...

  8. python leetcode 字符串相乘

    给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2,返回 num1 和 num2 的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式. 示例 1: 输入: num1 = "2", num ...

  9. Python 爬虫实例(爬百度百科词条)

    爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入 ...

  10. 计算机图形学（第2版 于万波 于硕 编著）第45页的Bresenham算法有错误

    计算机图形学(第2版 于万波 于硕 编著)第45页的Bresenham算法有错误: 书上本来要写的是以x为阶越步长的方法,但是他写的是用一部分y为阶越步长的方法(其实也写的不对),最后以x为阶越步长的 ...