python之多线程队列

# 一共有以下3种队列
# 1、先进先出
# 2、后进先出
# 3、存储数据的时候可设置优先级的队列，设置不同的优先级，取的时候按照优先级的顺序来取

下面介绍一下队列的方法，如果要使用队列，则需要导入一个模块queue

import queue

q = queue.Queue(maxsize=3)
#创建一个队列的实例，该是对象的size是3

# q.get()
#从队列中获取值，如果队列中没有值，则会一直阻塞

# q.qsize()
#获取队列的size

# q.get(timeout=3)
#c从队列中获取值，如果获取不到值，则只等待3s，如果超过3则会报错
# queue.Empty

# q.get_nowait()的方法和q.get(timeout=3)一样的，如果拿不到会数据也会报一个queue.Empty的错
# queue.Empty

#可以传一个list到队列中，取出来的也是一个list
q.put(["a","b","c"])
data = q.get_nowait()
print(data,type(data))

# ['a', 'b', 'c'] <class 'list'>

#我们也可以把一个实例放在队列中
class foo(object):
    def __init__(self,n):
        self.n = n

f = foo(2)

q.put(f)
c = q.get_nowait()
print(c,type(c))

# <__main__.foo object at 0x01D03CB0> <class '__main__.foo'>

#判断队列是否满,队列中有3个数据，如果get了一个，则队列中的数据个数就为2了
print(q.full())
# False
print(q.qsize())
q.put("1")
q.put({"k1":"v1"})
q.put(["a","b","c"])
print(q.qsize())

# q.put("2222")
#如果队列满了，则put会一直put不进去，这里就会一直阻塞

# q.put("abc",timeout=2)
#如果队列满了，加一个timeout=2.则会等待2s，如果还放不进去则会报错“queue.Full”

# q.task_done()
# q.join()

# q.empty()
# 判断队列是否为空

q = queue.Queue()
#上面这个是创建一个先进先出的队列

q = queue.LifoQueue()
#这里是创建一个先进后出的队列

q= queue.PriorityQueue()
#创建一个可以设置优先级的队列,存数据的时候是要用tuple的个数传数据,优先级越小，就越会被提前取出来

q.put((1,["a","b","c"]))
q.put((2,"abc"))

print(q.get())

# (1, ['a', 'b', 'c'])