【PMP】三点估算法
通过考虑估算中的不确定性和风险,可以提高持续时间估算的准确性。
- 最可能时间(tM):基于最可能获得的资源、最可能取得的资源生产率、对资源可用时间的现实预计,资源对其他参与者的可能依赖关系及可能发生的各种干扰等,所估算的活动持续时间,这里简写为M
- 最乐观时间(tO): 基于活动的最好情况所估算的活动持续时间,这里简写为O
- 最悲观时间(tP): 基于活动的最差情况所估算的活动持续时间,这里简写为P
期望值:Te=(P+4M+O)/6
标准差:δ=(P-O)/6
方差:δ2=[(P-O)/6]2
用三点估算计算出完成某活动的的期望值,即有50%的可能性在该工期内完成。
以下是正太分布图

|
标准差 |
活动工期落在标准差 范围内的概率 |
| -1δ~1δ | 68.26% |
| -2δ~2δ | 95.44% |
| -3δ~3δ | 99.72% |
| -6δ~6δ | 99.99% |
项目在期望工期内完成的概率是50%,那么
在(可能值+1个标准差)时间内完成的概率是(50%+(68.26%/2))=84.13%;
在(可能值+2个标准差)时间内完成的概率是(50%+(95.44%/2))=97.72%;
在(可能值+3个标准差)时间内完成的概率是(50%+(99.72%/2))=99.86%
案例:
某装修公司给小王装太阳能
M:最可能完成时间为5天
O:最乐观完成时间为2天
P:最悲观完成时间为8天
请问:
①平均多长时间完成装修呢?标准差是多少?工期在4天到6天完成的概率是多少?
期望:Te = (P+4M+O)/6=(8+4*5+2)/6=5
标准差:δ=(P-O)/6=(8-2)/6=1
工期在4天到6天完成的概率(刚好在正负一个标准差内):68.26%
②在3天内完成的概率是多少?

从上图我们可以看出,3天所对应的区域属于黄色区域,概率为:(1-95.44%)/2=2.28%
③最低保证率达到97.5%,需要工期为多少天?
(97.5%-50%)*2=95%
我们从上述结论可以知道2个标准差的概率是95.44%,那么
工期=5+2*1=8
遇到这类题,先画出正态分布图,就好解决了!
【PMP】三点估算法的更多相关文章
- FIFO、LRU、OPT这三种置换算法的缺页次数
考虑下述页面走向: 1,2,3,4,2,1,5,6,2,1,2,3,7,6,3,2,1,2,3,6 当内存块数量分别为3时,试问FIFO.LRU.OPT这三种置换算法的缺页次数各是多少? 答:缺页定义 ...
- 排序—时间复杂度为O(n2)的三种排序算法
1 如何评价.分析一个排序算法? 很多语言.数据库都已经封装了关于排序算法的实现代码.所以我们学习排序算法目的更多的不是为了去实现这些代码,而是灵活的应用这些算法和解决更为复杂的问题,所以更重要的是学 ...
- 基于C#程序设计语言的三种组合算法
目录 基于C#程序设计语言的三种组合算法 1. 总体思路 1.1 前言 1.2 算法思路 1.3 算法需要注意的点 2. 三种组合算法 2.1 普通组合算法 2.2 与自身进行组合的组合算法 2.3 ...
- 网络中,FIFO、LRU、OPT这三种置换算法的缺页次数
FIFO.LRU.OPT这三种置换算法的缺页次数 转载 由于要考计算机四级网络,这里遇到了问题,就搜了一些资料来解疑. 考虑下述页面走向: 1,2,3,4,2,1,5,6,2,1,2,3,7,6,3 ...
- 【数据结构】 最小生成树(三)——prim算法
上一期介绍到了kruskal算法,这个算法诞生于1956年,重难点就是如何判断是否形成回路,此处要用到并查集,不会用当然会觉得难,今天介绍的prim算法在kruskal算法之后一年(即1957年)诞生 ...
- 三种Hash算法对比以及秒传原理.
三种Hash算法对比以及秒传原理 CRC (32/64) MD5 Sha1 分5个点来说 1.校验值长度 2.校验值类别 3.安全级别 4.应用场景 1).校验值长度 CRC(32/64) 分别 ...
- G1混合式GC与三色标记算法详解【纯理论】
继续基于上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11146273.html的理论进一步了解G1. G1收集概览: G1算法将堆划分为若干个区域(Region),它 ...
- 创建B树,动态添加节点,并使用三种遍历算法对树进行遍历
ks17:algorithm apple$ cat btree_test.c ///********************************************************** ...
- 一文带你弄懂 JVM 三色标记算法!
大家好,我是树哥. 最近和一个朋友聊天,他问了我 JVM 的三色标记算法.我脑袋一愣发现竟然完全不知道!于是我带着疑问去网上看了几天的资料,终于搞清楚啥事三色标记算法,它是用来干嘛的,以及它和 CMS ...
随机推荐
- Orchard之模版开发
生成新模版之后(参看:Orchard之生成新模板),紧接着就是模版开发了. 一:开发必备之 Shape Tracing 到了这一步,非常依赖一个工具,当然,它也是 Orchard 项目本身的一个 Mo ...
- SVG 使用marker画箭头(一)
一.使用Marker画箭头 1.定义一个箭头的marker引用 <defs> <marker id='markerArrow' markerWidth='13' markerHeig ...
- IIS 7.0 SSL 部署指南
一. 生成证书请求 1.进入IIS控制台 进入IIS控制台,并选择服务器的服务器证书设置选项. 2.添加证书请求 进入服务器证书配置页面,并选择“创建证书申请” 3.选择加密服务提供 ...
- OpenCV教程(47) sift特征和surf特征
在前面三篇教程中的几种角检测方法,比如harris角检测,都是旋转无关的,即使我们转动图像,依然能检测出角的位置,但是图像缩放后,harris角检测可能会失效,比如下面的图像,图像放大之前可 ...
- Windows7安装CodeTyphon
WARNING 1: On windows (XP, Vista and Win7), you must install this software as user with administrato ...
- 九度oj-1001-Java
题目描述: This time, you are supposed to find A+B where A and B are two matrices, and then count the ...
- 【Spark】SparkStreaming-流处理-规则动态更新-解决方案
SparkStreaming-流处理-规则动态更新-解决方案 image2017-10-27_11-10-53.png (1067×738) elasticsearch-head Elasticsea ...
- 准确率,召回率,F值,机器学习分类问题的评价指标
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1.准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量.其中精度 ...
- React从0到1
本篇将一直更新下去,写的多了,可能会拆成小章节,记录完整的学习笔记 github https://github.com/ae6623/ReactL
- Springboot单元测试(MockBean||SpyBean)
转载:https://blog.csdn.net/maiyikai/article/details/78483423 本来要写springboot集成netty实现的,但是想起来单元测试没总结,那就趁 ...