hdu3570, 超级简单的斜率优化dp
dp[i] = dp[j] + (a[i] - a[j])^2 + m;
展开得 dp[i] = min{dp[j] + a[i]^2 + a[j]^2 - 2*a[i]*a[j] + m}
其中a[i]^2 是与i相关的变量, 而m是常量,所以可以从表达式中抽离出来
所以只要求 dp[i] = min{dp[j] + a[j]^2 + 2*a[i]*a[j]} 即可,
设k = a[i] , x = 2*a[j], y = dp[j] + a[j]^2,G = dp[i]
那么就是G = -kx + y,
为了得到dp[i]的最小值, 那么需要枚举j,那么相当于二维的坐标系上有很多个点,
然后有一条斜率为-k的直线从y轴下方无限远处慢慢向上平移, 直到经过坐标系上的一个点,
那么此时与y轴的截距G是最小的,
我们只要维护一个凸包就行了。

设红线的斜率为k,直线ab的斜率为kab,
如果k<kab, 那么点a就是最优的,因为如果要经过点a之后的点,就必须把红线往上平移
如果k>kab, 那么点a不是最优的,因为如果要经过点b,是把红线往下移,也就是说点a是可以舍弃的,因为k=a[i],
而a[i]是递增不减的,所以说点a是当前可舍弃,以后也可舍弃的
至于k==kab, 那么点a也是可舍弃的
为什么不在凸包上的点就不可能成为最优点呢?

因为t不在凸包上,所以ktb < kat
如果t可以成为最优的,那么就是说存在一条斜率为k的直线
使得k>=kat且 k<ktb, 然而ktb < kat, 所以这是不可能发生的事情,所以舍弃掉
所以我们就是维护一个凸包就行啦。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <functional>
#include <map>
#include <set>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int INF = <<;
/*
* */
const int N = + ;
int a[N];
int dp[N];
int q[N],head,tail;
int n,m;
int getUp(int k1, int k2)
{
return (dp[k1]+a[k1]*a[k1]) - (dp[k2]+a[k2]*a[k2]);
}
int getDown(int k1, int k2)
{
return a[k1] - a[k2];
}
int getDp(int i, int k)
{
return dp[k] + (a[i] - a[k]) * (a[i] - a[k]) + m;
}
int main()
{
//freopen("/Users/whoami/in.txt","r",stdin);
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
memset(dp,,sizeof(dp));
for(int i=;i<=n;++i)
{
scanf("%d",&a[i]);
a[i] += a[i-];
}
head = tail = ;
q[tail++] = ;
for(int i=;i<=n;++i)
{
/*
while(head+1<tail && getDp(i,q[head])<=getDp(i,q[head+1]))
head++;
*/
//得到最优值
while(head+<tail && getUp(q[head+], q[head])<= * a[i] * getDown(q[head+], q[head]))
head++;
dp[i] = getDp(i,q[head]);
//维护下凸包,
while(head+<tail && getUp(q[tail-],q[tail-])*getDown(i,q[tail-]) >= getUp(i,q[tail-])*getDown(q[tail-],q[tail-]))
tail--;
q[tail++] = i; }
printf("%d\n",dp[n]);
}
return ;
}
hdu3570, 超级简单的斜率优化dp的更多相关文章
- [BZOJ3156]防御准备(斜率优化DP)
题目:http://www.lydsy.com:808/JudgeOnline/problem.php?id=3156 分析: 简单的斜率优化DP
- 2018.09.10 bzoj1597: [Usaco2008 Mar]土地购买(斜率优化dp)
传送门 终究还是通宵了啊... 这是一道简单的斜率优化dp. 先对所有土地排序,显然如果有严格小于的两块土地不用考虑小的一块. 于是剩下的土地有一条边单增,另外一条单减. 我们假设a[i]是单减的,b ...
- HDU 2829 Lawrence (斜率优化DP或四边形不等式优化DP)
题意:给定 n 个数,要你将其分成m + 1组,要求每组数必须是连续的而且要求得到的价值最小.一组数的价值定义为该组内任意两个数乘积之和,如果某组中仅有一个数,那么该组数的价值为0. 析:DP状态方程 ...
- 蒟蒻关于斜率优化DP简单的总结
斜率优化DP 题外话 考试的时候被这个玩意弄得瑟瑟发抖 大概是yybGG的Day4 小蒟蒻表示根本不会做..... 然后自己默默地搞了一下斜率优化 这里算是开始吗?? 其实我讲的会非常非常非常简单,, ...
- 斜率优化dp 的简单入门
不想写什么详细的讲解了...而且也觉得自己很难写过某大佬(大米饼),于是建议把他的 blog 先看一遍,然后自己加了几道题目以及解析...顺便建议看看算法竞赛(蓝皮书)的 0x5A 斜率优化(P294 ...
- HDU 3507 Print Article(斜率优化DP)
题目链接 题意 : 一篇文章有n个单词,如果每行打印k个单词,那这行的花费是,问你怎么安排能够得到最小花费,输出最小花费. 思路 : 一开始想的简单了以为是背包,后来才知道是斜率优化DP,然后看了网上 ...
- bzoj1010[HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化dp
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 11893 Solved: 5061[Submit][S ...
- 2018.09.05 任务安排(斜率优化dp)
描述 这道题目说的是,给出了n项必须按照顺序完成的任务,每项任务有它需要占用机器的时间和价值.现在我们有一台机器可以使用,它每次可以完成一批任务,完成这批任务所需的时间为一个启动机器的时间S加上所有任 ...
- 斜率优化DP学习笔记
先摆上学习的文章: orzzz:斜率优化dp学习 Accept:斜率优化DP 感谢dalao们的讲解,还是十分清晰的 斜率优化$DP$的本质是,通过转移的一些性质,避免枚举地得到最优转移 经典题:HD ...
随机推荐
- 10165 - Stone Game(Nim游戏)
UVA 10165 - Stone Game 题目链接 题意:给定n堆石子,每次能在一堆取1到多个.取到最后一个赢,问谁赢 思路:就裸的的Nim游戏,利用定理求解 代码: #include <s ...
- 自定义ALV控件的工具条按钮
*&---------------------------------------------------------------------* *& Report YTEST028 ...
- android 请求网络 和 httpclient的使用上传下载
访问网络最主要的也就是 http协议了. http协议很简单,但是很重要. 直接上代码了,里面都是1个代码块 代码块的,用哪一部分直接拷出去用就好了. 1.访问网络用 get 和 post 自己组拼 ...
- HDU 3478 Play with Chain (Splay树)
这种高级数据结构太难搞了.........现在还是先照着别人的代码敲,做模板..........慢慢花时间来弄懂 #include <iostream> #include <algo ...
- UVA 11054 Wine trading in Gergovia 葡萄酒交易 贪心+模拟
题意:一题街道上很多酒店,交易葡萄酒,正数为卖出葡萄酒,负数为需要葡萄酒,总需求量和总售出量是相等的,从一家店到另外一家店需要路费(路费=距离×运算量),假设每家店线性排列且相邻两店之间距离都是1,求 ...
- 【web开发学习笔记】Structs2 Action学习笔记(一个)
1.org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter准备和运行 2. <filter-mapping&g ...
- c++(重载、覆盖、隐藏)
源地址:http://www.cnblogs.com/qlee/archive/2011/07/04/2097055.html 成员函数的重载.覆盖与隐藏成员函数的重载.覆盖(override)与隐藏 ...
- boost 的函数式编程库 Phoenix入门学习
这篇文章是我学习boost phoenix的总结. 序言 Phoenix是一个C++的函数式编程(function programming)库.Phoenix的函数式编程是构建在函数对象上的.因此,了 ...
- pptv web前端面试题
今天上午一考完试,就一直等待pptv的电话,结果下午就收到了pptv的通知(pptv的效率还是很不错的,之前面试官和我说在一到两周之内给回复,结果过了7天就给回复了,赞一个)因为我面试的是web前端( ...
- 轻松学会多线程(四)——synchronized同步keyword知多少
每个对象都有一把独占锁. 独占锁仅仅限制线程对它的同步方法的訪问,对非同步方法,独占锁没有意义. synchronizedkeyword能够作为函数的修饰符,也能够作为函数内的语句,也就是平时说的同步 ...