bzoj1071
朴素的做法显然是O(n3)的
考虑优化,我们将约束条件变形为A*h+B*v<=A*minh+B*minv+c
右边是一个定值,当右边确定了minh之后,随着minv的增大,原来满足条件的且v>=minv的一定还满足条件
然后我们只要先对A*h+B*v排序,然后穷举minh,然后扫一遍即可
O(n2)的算法很显然,我正好卡着时限过去的……
但这道题的本意肯定是有O(nlogn)的算法,求教导
- type node=record
- h,v,s:longint;
- end;
- var f,v:array[..] of longint;
- h:array[..] of boolean;
- w:array[..] of node;
- ans,t,m,x,y,n,i,j,sum,s,a,b,c,k:longint;
- procedure swap(var a,b:node);
- var c:node;
- begin
- c:=a;
- a:=b;
- b:=c;
- end;
- procedure sort(l,r: longint);
- var i,j,x: longint;
- begin
- i:=l;
- j:=r;
- x:=w[(l+r) div ].s;
- repeat
- while w[i].s<x do inc(i);
- while x<w[j].s do dec(j);
- if not(i>j) then
- begin
- swap(w[i],w[j]);
- inc(i);
- j:=j-;
- end;
- until i>j;
- if l<j then sort(l,j);
- if i<r then sort(i,r);
- end;
- begin
- readln(n,a,b,c);
- for i:= to n do
- begin
- readln(x,y);
- h[x]:=true;
- if x>m then m:=x;
- v[y]:=;
- w[i].h:=x;
- w[i].v:=y;
- w[i].s:=a*x+b*y;
- end;
- sort(,n);
- for i:= to do
- if v[i]= then
- begin
- inc(t);
- f[t]:=i; //表示v可能的数字
- end;
- for i:= to m do
- begin
- if not h[i] then continue; //穷举minh
- fillchar(v,sizeof(v),);
- sum:=;
- k:=;
- for j:= to t do
- begin
- if j<> then
- sum:=sum-v[f[j-]]; //对于当前minv,小于的不算
- s:=a*i+b*f[j]+c;
- while (k<=n) and (w[k].s<=s) do
- begin
- if (w[k].h>=i) and (w[k].v>=f[j]) then
- begin
- inc(sum);
- inc(v[w[k].v]); //方便随着minv的增大,快速减去小于minv的数目
- end;
- inc(k);
- end;
- if sum>ans then ans:=sum;
- if k>n then break; //后面一定只减不增
- end;
- end;
- writeln(ans);
- end.
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