一、内容介绍

昨日福利：大数据反杀熟

今日：数据看板

离线分析及DW数据仓库

明日：实时计算框架及全流程

一、数仓定义及演进史

1、概念

生活中解答

2、数据仓库的理解

对比商品仓库

3、数仓分层内容

（1）层数不要过多，会冗余

（2）好处

提高效率，便于复用

4、数仓的演进过程

（1）演进

OLTP->OLAP维度建模，冗余

关系建模：高度结构化，易于扩展

（2）对比

OLTP善于交易

OLAP善于检索

5、数据仓库架构

实时计算，杀熟，比你更懂你

例如拼多多，游戏让你消费

二、具体了解

1、模型介绍

2、分层

书店、商场等都有分层

三、数仓建模流程介绍

1、数据调研

2、数仓规划

3、模型设计

4、模型开发

四、实战演示

1、概述

2、工具介绍

阿里的quick BI快速构建大宽表，托拉拽

HQL写DW，不同层有冗余，但是查询数据更方便

Scala写flink

3、课程内容

阿里ACP职业认证

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