Python Web Flask源码解读(二)——路由原理
关于我
一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。
Github:https://github.com/hylinux1024
微信公众号:终身开发者(angrycode)
接上一篇的话题,继续阅读Flask的源码,来看一下这个框架路由原理。
0x00 路由原理
首先看下Flask的简易用法
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return f'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
在Flask中是使用@app.route这个装饰器来实现url和方法之间的映射的。
Flask.route
打开route方法
def route(self, rule, **options):
"""这个方法的注释非常详细,为了避免代码篇幅过长,这里省略注释"""
def decorator(f):
self.add_url_rule(rule, f.__name__, **options)
self.view_functions[f.__name__] = f
return f
return decorator
在route方法中有两个参数rule和options。rule是url规则,options参数主要是werkzeug.routing.Rule类使用。 方法内部还定义decorator方法,将url路径规则,和方法名称对应关系保存起来,然后将函数方法名与函数对象也对应的保存到一个字典中。
Flask.add_url_rule
def add_url_rule(self, rule, endpoint, **options):
options['endpoint'] = endpoint
options.setdefault('methods', ('GET',))
self.url_map.add(Rule(rule, **options))
这个方法的注释也是很详细的,大概的意思如果定义了一个方法
@app.route('/')
def index():
pass
等价于
def index():
pass
app.add_url_rule('index', '/')
app.view_functions['index'] = index
最后调用url_map.add方法将rule和option构造成Rule添加到一个Map对象中。
Rule
Rule表示url规则,它是在werkzeug函数库中定义的类。
url_map是一个自定义的Map对象。它的目的就是实现url与方法之间映射关系。
Map.add
def add(self, rulefactory):
"""Add a new rule or factory to the map and bind it. Requires that the
rule is not bound to another map.
:param rulefactory: a :class:`Rule` or :class:`RuleFactory`
"""
for rule in rulefactory.get_rules(self):
rule.bind(self)
self._rules.append(rule)
self._rules_by_endpoint.setdefault(rule.endpoint, []).append(rule)
self._remap = True
在add方法中就调用了rule中的bind方法,这里才是真正实现绑定的逻辑。
Rule.bind
def bind(self, map, rebind=False):
"""Bind the url to a map and create a regular expression based on
the information from the rule itself and the defaults from the map.
:internal:
"""
if self.map is not None and not rebind:
raise RuntimeError('url rule %r already bound to map %r' %
(self, self.map))
# 将url与map对应起来,即将map保存在rule对象自身的map属性上
self.map = map
if self.strict_slashes is None:
self.strict_slashes = map.strict_slashes
if self.subdomain is None:
self.subdomain = map.default_subdomain
rule = self.subdomain + '|' + (self.is_leaf and self.rule or self.rule.rstrip('/'))
self._trace = []
self._converters = {}
self._weights = []
regex_parts = []
for converter, arguments, variable in parse_rule(rule):
if converter is None:
regex_parts.append(re.escape(variable))
self._trace.append((False, variable))
self._weights.append(len(variable))
else:
convobj = get_converter(map, converter, arguments)
regex_parts.append('(?P<%s>%s)' % (variable, convobj.regex))
self._converters[variable] = convobj
self._trace.append((True, variable))
self._weights.append(convobj.weight)
self.arguments.add(str(variable))
if convobj.is_greedy:
self.greediness += 1
if not self.is_leaf:
self._trace.append((False, '/'))
if not self.build_only:
regex = r'^%s%s$' % (
u''.join(regex_parts),
(not self.is_leaf or not self.strict_slashes) and \
'(?<!/)(?P<__suffix__>/?)' or ''
)
self._regex = re.compile(regex, re.UNICODE)
在bind方法中的for循环中调用了parse_url方法,这是一个生成器函数,它使用正则进行并yield回一个元组。这个方法的细节还是挺多的,但这里我们抓住主脉络,先把整体流程搞清楚。
在Flask启动时从装饰器route开始就把会把url和响应的函数方法对应起来。
调用逻辑为
Flask.route -> Flask.add_url_rule -> Map.add -> Rule.bind
0x01 响应请求
当服务启动之后,Flask会默认开启一个Web服务器,便于开发调试,而实际环境中可能会使用nginx+gunicorn等工具进行部署。由于部署不是本节主题,我们还是专注于客户端请求是如何响应的。
在上一篇我们知道Flask通过Werkzeug函数库中的run_simple方法将服务启动了。
当客户端发送请求时这个方法会被执行
Flask.wsgi_app
def wsgi_app(self, environ, start_response):
"""The actual WSGI application. This is not implemented in
`__call__` so that middlewares can be applied:
app.wsgi_app = MyMiddleware(app.wsgi_app)
:param environ: a WSGI environment
:param start_response: a callable accepting a status code, a list of headers and an optional
exception context to start the response
"""
with self.request_context(environ):
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
rv = self.dispatch_request()
response = self.make_response(rv)
response = self.process_response(response)
return response(environ, start_response)
environ 是Web服务器传递过来的参数,request_context(environ)会创建一个请求上下文实例,通过预处理preprocess_request之后就会进入分发请求dispatch_request,然后是执行响应make_response和process_response,最后返回response。
这里我们重点关注dispatch_request。
Flask.dispatch_request
def dispatch_request(self):
"""Does the request dispatching. Matches the URL and returns the
return value of the view or error handler. This does not have to
be a response object. In order to convert the return value to a
proper response object, call :func:`make_response`.
"""
try:
endpoint, values = self.match_request()
return self.view_functions[endpoint](**values)
except HTTPException as e:
handler = self.error_handlers.get(e.code)
if handler is None:
return e
return handler(e)
except Exception as e:
handler = self.error_handlers.get(500)
if self.debug or handler is None:
raise
return handler(e)
这个方法的核心就是match_request,通过匹配客户端请求的url规则找到对应函数方法。
Flask.match_request
def match_request(self):
"""Matches the current request against the URL map and also
stores the endpoint and view arguments on the request object
is successful, otherwise the exception is stored.
"""
rv = _request_ctx_stack.top.url_adapter.match()
request.endpoint, request.view_args = rv
return rv
匹配完成后就会调用self.view_functions[endpoint](**values)来执行对应函数方法,并返回函数的返回值。
如果上述dispatch_request没有匹配到url规则,则会执行error_handlers字典中找到对应的错误码执行handler方法。
至此url路由规则匹配过程就完成了。
0x02 总结一下
在Flask启动后会把route装饰器解析后,把url规则与函数方法进行对应保存。
在客户端请求时,Flask.wsgi_app方法会被执行,并开始匹配url找到对应的方法,执行后将结果返回。
0x03 学习资料
- https://werkzeug.palletsprojects.com/en/0.15.x/
- https://palletsprojects.com/p/flask/
- https://docs.python.org/3/library/http.server.html#module-http.server
Python Web Flask源码解读(二)——路由原理的更多相关文章
- Python Web Flask源码解读(一)——启动流程
关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https:/ ...
- Python Web Flask源码解读(三)——模板渲染过程
关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https:/ ...
- Python Web Flask源码解读(四)——全局变量
关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https:/ ...
- Flask源码分析二:路由内部实现原理
前言 Flask是目前为止我最喜欢的一个Python Web框架了,为了更好的掌握其内部实现机制,这两天准备学习下Flask的源码,将由浅入深跟大家分享下,其中Flask版本为1.1.1. 上次了解了 ...
- jQuery.Callbacks 源码解读二
一.参数标记 /* * once: 确保回调列表仅只fire一次 * unique: 在执行add操作中,确保回调列表中不存在重复的回调 * stopOnFalse: 当执行回调返回值为false,则 ...
- (转)go语言nsq源码解读二 nsqlookupd、nsqd与nsqadmin
转自:http://www.baiyuxiong.com/?p=886 ---------------------------------------------------------------- ...
- Flask源码解读--所有可扩展点
一.前言 flask中有很多可扩展点(笔者这样称呼),其中包含了信号和请求钩子,这些信号和钩子有什么用呢?其主要作用用于帮助我们进行程序的耦合性,当然还可以让我们自定义一些行为.话不多说,通过阅读源码 ...
- mybatis源码解读(二)——构建Configuration对象
Configuration 对象保存了所有mybatis的配置信息,主要包括: ①. mybatis-configuration.xml 基础配置文件 ②. mapper.xml 映射器配置文件 1. ...
- go语言nsq源码解读二 nsqlookupd、nsqd与nsqadmin
nsqlookupd: 官方文档解释见:http://bitly.github.io/nsq/components/nsqlookupd.html 用官方话来讲是:nsqlookupd管理拓扑信息,客 ...
随机推荐
- HashSet源码解读
一:先看其实现了哪些接口和继承了哪些类 1.实现了Serializable接口,表明它支持序列化. 2.实现了Cloneable接口,表明它支持克隆,可以调用超类的clone()方法进行浅拷贝. 3. ...
- Python基础总结之第一天(新手可相互督促)
我是大刘啊~ 坚持每周更新最少一次,为年薪20万迈进! 我为什么要学Python? 答:我想要涨工资...家里有矿我就不会来烧脑了...... 先写点什么呢? 新手,hhh,激动无比,无从下爪.... ...
- Java IO 为什么我们需要缓冲区
在执行IO操作我们通常会设置一个字节数组作为缓冲区用来写/读数据,一般情况下一个合理大小的缓冲区是有利于提升性能的,但是有一个问题一直困扰着我,为什么缓冲区可以提升IO操作的性能? 经查阅资料之后,总 ...
- Mac Android 配置环境变量
进入终端,输入以下命令: cd ~ touch .bash_profile //没有该文件的话新建一个 vi .bash_profile //vim 形式打开 输入内容jdk变量配置内容: expor ...
- 创建软RAID5
一 创建4块硬盘组软 RAID5 新增四块20G的新硬盘,将四块硬盘分别分区,全部大小都分为一个区,并改 id 为 “ fd ” 1创建阵列mdadm -Cv /dev/md5 - ...
- ASP.NET Web项目发布选项:“允许更新此预编译站点” 详解
目录 #使用visual studio 发布web项目 #"允许更新此预编译站点" 选项的意义 1.选中 "允许更新此预编译站点" 2.不选中 "允许 ...
- spring-boot 示例大全
spring-boot-demo Spring Boot 学习示例,将持续更新... 本项目基于spring boot 最新版本(2.1.7)实现 什么是spring-boot Spring Boot ...
- 【POJ - 2385】Apple Catching(动态规划)
Apple Catching 直接翻译了 Descriptions 有两棵APP树,编号为1,2.每一秒,这两棵APP树中的其中一棵会掉一个APP.每一秒,你可以选择在当前APP树下接APP,或者迅速 ...
- XML学习(二)
1.上期回忆 XML基础 1)XML的作用 1.1 作为软件配置文件 1.2 作为小型的"数据库" 2)XML语法(由w3c组织规定的) 标签: 标签名不能以数字开头,中间不能有空 ...
- Top 10 顶级项目管理工具
成功的项目都要归功于成功的项目管理.这些工具帮你踏上成功之旅! 项目管理是成功完成项目并使公司变得伟大的秘诀.不,这不是标题党(clickbait) -- 我已经看到两家软件公司(我在那里工作)因为项 ...