• 特征构建技术
  • 　　特征变换，对原始的某个特征通过一定的规则或映射得到新特征的方法，主要方法包括概念分层、标准化、离散化、函数变换以及深入表达。特征变换主要由人工完成，属于比较基础的特征构建方法。
  • 概念分层，缩减离散数据的方法，比如分段。
  • 标准化，即无量纲处理。有线性标准化（极差标准化、z-score标准化【正态分布】、小数定标标准化）、非线性标准化（对数标准化、小数标准化【可能还会有什么指数标准化？】）
  • 离散化（分箱法【按某规则存放在不同的箱中，课以按数量和区间分】，熵离散法【没搞懂】），规则离散法。
  • 函数变换，如其名，就是用函数映射特征。
  • 深入表达即全面考虑问题，深入挖掘特征。
  • 特征组合，是指将两个或多个原始特征通过一定的规则或映射得到新的特征的方法。
  • 二元组合

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