//heap sort
//堆排序能够分为两个过程。其一是建堆。其二是出堆 //堆是一种全然二叉树,所以它能够用数组进行存储。
//堆可分为最大堆和最小堆。最大堆指任一节点的值都大于其左右孩子节点的值,最小堆自不必说。 //STL中有一套完整的堆排序算法,其相关函数包含make_heap\push_heap\pop_heap\sort-heap
//四个函数都是接受一对迭代器作为參数。其作用分别例如以下:
//push_heap是将新值放入到最后一个迭代器的位置后,进行堆调整;
//pop_heap是将当前堆的最大值放到最后一个迭代器位置,然后进行堆调整;
//make_heap是建堆过程
//sort_heap是堆排序过程
//堆排序须要对迭代器进行大小比較及相减等工作,所以两个迭代器必须是随机存取迭代器;
//priority_queue即是以堆排序为基础的配接器容器。其底层默认以vector实现 #include<vector>
#include<iostream> using namespace std; template<class type>
void heapAdjust(vector<type>& vec,int index,int length)
{//堆排序的核心算法:堆调整
int i=index;
int j=2*i; for(;j<=length;j=j*2)
{
if(j+1<=length && vec[j]<vec[j+1])
j++;//使j指向较大值
if(vec[i]>vec[j])
break;
else
{//使较大值上浮
type tmp=vec[i];
vec[i]=vec[j];
vec[j]=tmp;
i=j;
}
}
} template<class type>
void heapSort(vector<type>& vec)
{
int length=vec.size();
for(int i=(length-1)>>1;i>=1;--i)
{//建堆的过程是一个上浮的过程,从底层逐层上浮
heapAdjust(vec,i,length-1);
} for(int i=length-1;i>1;--i)
{//出堆过程是一个下沉的过程,从堆底一直沉究竟部
type tmp=vec[1];
vec[1]=vec[i];
vec[i]=tmp;
heapAdjust(vec,1,i-1);
}
} int main()
{
int a[11]={0,1,4,8,5,9,6,3,0,2,7};
vector<int> vec(a,a+11); heapSort(vec); for(int i=1;i<vec.size();++i)
{
cout<<vec[i]<<" ";
}
cout<<endl; return 0;
}

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