RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [3, 1280, 28, 28]], which is output 0 of LeakyReluBackward1, is at version 2; expected version 1 instead. Hint: enable anomaly detection to find the operation that failed to compute its gradient, with torch.autograd.set_detect_anomaly(True).

解决方法

  将block内所有relu的inplace = True 改为false

one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [3, 1280, 28, 28]], which is output 0 of LeakyReluBackward1, is at version 2;的更多相关文章

  1. RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

    问题 在用pytorch跑生成对抗网络的时候,出现错误Runtime Error: one of the variables needed for gradient computation has b ...

  2. RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

    vgg里面的 ReLU默认的参数inplace=True 当我们调用vgg结构的时候注意 要将inplace改成 False 不然会报错 RuntimeError: one of the variab ...

  3. TensorFlow 学习(八)—— 梯度计算(gradient computation)

    maxpooling 的 max 函数关于某变量的偏导也是分段的,关于它就是 1,不关于它就是 0: BP 是反向传播求关于参数的偏导,SGD 则是梯度更新,是优化算法: 1. 一个实例 relu = ...

  4. pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播

    参考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-autograd/#detachsource 当我们再训 ...

  5. PyTorch学习笔记及问题处理

    1.torch.nn.state_dict(): 返回一个字典,保存着module的所有状态(state). parameters和persistent_buffers都会包含在字典中,字典的key就 ...

  6. pytorch的自动求导机制 - 计算图的建立

    一.计算图简介 在pytorch的官网上,可以看到一个简单的计算图示意图, 如下. import torchfrom torch.autograd import Variable x = Variab ...

  7. frequentism-and-bayesianism-chs-iv

    frequentism-and-bayesianism-chs-iv 频率主义与贝叶斯主义 IV:Python的贝叶斯工具   这个notebook出自Pythonic Perambulations的 ...

  8. Summary on deep learning framework --- PyTorch

    Summary on deep learning framework --- PyTorch  Updated on 2018-07-22 21:25:42  import osos.environ[ ...

  9. WGAN源码解读

    WassersteinGAN源码 作者的代码包括两部分:models包下包含dcgan.py和mlp.py, 这两个py文件是两种不同的网络结构,在dcgan.py中判别器和生成器都含有卷积网络,而m ...

随机推荐

  1. mysql常见数据类型

    #常见的数据类型 /* 数值型: 整型 小数: 定点数 浮点数 字符型: 较短的文本:char.varchar 较长的文本:text.blob(较长的二进制数据) 日期型: */ #一.整型 /* 分 ...

  2. Ethical Hacking - Web Penetration Testing(12)

    XSS VULNS XSS - CROSS SITE SCRIPTING VULNS Allow an attacker to inject javascript code into the page ...

  3. MSF查找提权exp

    0x01:介绍 在拿到一个反弹shell后,下一步可以用metaspolit的内置模块Local Exploit SuggesterLocal-exploit-suggester的功能就如它的名字一样 ...

  4. 解决win10安装flask-mysqldb报错 Python2.7

    win10上安装的pycharm,在pycharm创建的py2.7虚拟环境中安装flask-sqlalchemy 执行pip install flask-mysqldb报错 error: Micros ...

  5. 字符编码笔记:ASCII,Unicode 和 UTF-8个人理解

    一.ASCII 码 我们知道,计算机内部,所有信息最终都是一个二进制值.每一个二进制位(bit)有0和1两种状态,因此八个二进制位(字节(Byte )是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位,作 ...

  6. linux实现shell脚本监控磁盘内存达到阈值时清理catalina.out日志

    想在服务器上写一个shell脚本,在磁盘使用率达到80%时,自动清理掉一些没有用的日志文件,根据这个想法,在生产环境上写了一个以下脚本,按照该流程,可实现在linux环境做一个定时任务来执行shell ...

  7. lua判断字符串包含另一个字符串

    lua判断字符串包含另一个字符串 --string.find("元字符串","模式字符串") 如下: print(string.find("CCBWe ...

  8. 手写 promies

    简单的 Promies 封装 function Promiss(fn) { this.state = 'pending' //当前状态 this.value = null // 成功执行时得到的数据 ...

  9. stringsream用法

    stringstream: 头文件: #include <sstream> 简单整理一下这玩意的作用,主要有三个吧. 类型转化 字符串拼接 字符串整合(这一个用处特别大!!!!!!!) 先 ...

  10. 火车进栈(进出栈的模拟,dfs爆搜)

    这里有n列火车将要进站再出站,但是,每列火车只有1节,那就是车头. 这n列火车按1到n的顺序从东方左转进站,这个车站是南北方向的,它虽然无限长,只可惜是一个死胡同,而且站台只有一条股道,火车只能倒着从 ...