先来道题热热身

a = ('a', 'b','c')
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a) if c == d:
print("c和d的值相等")
if id(c) == id(d):
print("c和d的地址相等")

想想最后打印的是什么?

什么是深拷贝和浅拷贝

深拷贝,就是在对某个对象进行拷贝的时候,如果这个对象持有其他对象的引用,在拷贝的时候会将要拷贝的对象以及引用的对象,一起拷贝。

而浅拷贝只拷贝当前对象和持有的索引,不拷贝索引指向的对象。举个例子说明一下,比如当前有个列表a = [1,2,3], b = [3,4,a],[3,4,a]对象持有了[1,2,3]对象的引用,在对b进行深拷贝的时候,会将a对象一起拷贝一份,而浅拷贝的时候则不会。

a = [1,2,3]

b = [4,5,6,a]

对b进行浅拷贝

c = copy.copy(b)

这个时候对a对象进行修改,会影响c

a.append(8)
c
[4, 5, 6, [1, 2, 3, 8]]

对b进行深拷贝之后,再对a进行修改,则不会影响到d

d = copy.deepcopy(b)

d
[4, 5, 6, [1, 2, 3, 8]] a.append(66) d
[4, 5, 6, [1, 2, 3, 8]

  

  

当深浅拷贝遇到可变与不可变对象时会发生什么

上面用列表这种可变数据结构举例,再来看一下元组这种不可变结构,在进行深浅拷贝时定的现象。

a = (1,2,3)
b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
print(id(c)) 输出:
4502776896
4502776896
4502776896

从结果中发现,a、b、c的内存地址大都是一样,所以在对不可变对象进行拷贝的时候,无论是浅拷贝还是深拷贝,都没有重新在内存中开辟新的地址,都只是对原对象增加了一个引用。

那如果不可变对象汇总包含有对可变对象的引用又会是怎么样呢?

a1 = [1,2,3]
a = (1,2,3, a1)
b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
print(id(c)) 输出:
4502730288
4502730288
4503232240

b是浅拷贝生成的对象和原对象a的内存地址是一样对的,c是深拷贝生成的对象,发现内存地址和原对象a的地址是不一样的。

也就是说如果不可变对象中持有了可变对象的引用,在进行深拷贝的时候会在内存中开辟新的地址存放对象。

回到文章开头提出的问题,是对不可变对象进行拷贝,而且不可变对象中并没有持有可变对象的引用,所以两个print语句都会执行。

如果对python软件测试、接口测试、自动化测试、面试经验交流。感兴趣可以加软件测试交流:718897738,还会有同行一起技术交流。

  

  

python测试开发面试之深浅拷贝的更多相关文章

  1. 2019第一期《python测试开发》课程,10月13号开学

    2019第一期<python测试开发>课程,10月13号开学! 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:QQ群视频在线教学,方便交流 本期上课时间:10月13号-12月8号,每周六.周日晚上20: ...

  2. Python测试开发必知必会-PEP

    互联网发展了许多年,不仅颠覆了很多行业,还让很多职位有了更多的用武之地.产品发布迭代速度不断加快,让测试开发这个岗位简直火得不要不要的. Python语言,作为一种更接近人来自然语言的开发语言,以简洁 ...

  3. 《Python测试开发技术栈—巴哥职场进化记》—前言

    写在前面 今年从4月份开始写一本讲Python测试开发技术栈的书,主要有两个目的,第一是将自己掌握的一些内容分享给大家,第二是希望自己能系统的梳理和学习Python相关的技术栈.当时我本来打算以故事体 ...

  4. python测试开发django-41.crispy-forms设计标签式导航菜单(TabHolder)

    前言 xadmin的详情页面主要是用form_layout布局,学会了完全可以不用写html代码,也能做出很好看的页面. xadmin的html页面是用的Bootstrap3框架设计的,layout布 ...

  5. python测试开发django-36.一对一(OneToOneField)关系查询

    前言 前面一篇在xadmin后台一个页面显示2个关联表(OneToOneField)的字段,使用inlines内联显示.本篇继续学习一对一(OneToOneField)关系的查询. 上一篇list_d ...

  6. python测试开发django-16.JsonResponse返回中文编码问题

    前言 django查询到的结果,用JsonResponse返回在页面上显示类似于\u4e2d\u6587 ,注意这个不叫乱码,这个是unicode编码,python3默认返回的编码 遇到问题 接着前面 ...

  7. python测试开发django-15.查询结果转json(serializers)

    前言 django查询数据库返回的是可迭代的queryset序列,如果不太习惯这种数据的话,可以用serializers方法转成json数据,更直观 返回json数据,需要用到JsonResponse ...

  8. 【python测试开发栈】python基础语法大盘点

    周边很多同学在用python,但是偶尔会发现有人对python的基础语法还不是特别了解,所以帮大家梳理了python的基础语法(文中的介绍以python3为例).如果你已然是python大牛,可以跳过 ...

  9. python测试开发django-rest-framework-63.基于函数的视图(@api_view())

    前言 上一篇讲了基于类的视图,在REST framework中,你也可以使用常规的基于函数的视图.它提供了一组简单的装饰器,用来包装你的视图函数, 以确保视图函数会收到Request(而不是Djang ...

随机推荐

  1. C#数据结构与算法系列(七):约瑟夫问题(Josephu)

    1.介绍 Josephu问题为:设编号为1.2....n的n个人围坐在一圈,约定编号为k(1<=k<=n) 的人从1开始报数, 数到m的那个人出列,它的下一位又从1开始报数,数到m的那个人 ...

  2. VUE+ELEMENT-UI的后台项目封装组件--查询form的封装

    最近项目打算重构,项目的模块几乎都是以后台查询展示的传统的增删改差模式,所以卑微的我想要自己封装一下查询form,先上效果图 子组件页面: <template> <div class ...

  3. Linux监控CPU,内存,磁盘I/O

    简单讲讲Linux下监控 [CPU] 监控CPU,top命令能够实时监控系统的运行状态,并且可以按照CPU.内存和执行时间进行排序,同时top命令还可以通过交互式命令进行设定显示,通过top命令可以查 ...

  4. Jenkins自动化测试脚本的构建

    [准备环境] 自动化测试框架脚本 Linux下的Python环境    https://www.cnblogs.com/xinhua19/p/12836522.html [思路] 测试顺序是,测试通过 ...

  5. selenium3.0-selenium发展史

  6. 图解 Git 基本命令 merge 和 rebase

    Git 基本命令 merge 和 rebase,你真的了解吗? 前言 Git 中的分支合并是一个常见的使用场景. 仓库的 bugfix 分支修复完 bug 之后,要回合到主干分支,这时候两个分支需要合 ...

  7. sqlserver导致服务器异常卡死

    1.业务反应,服务器三天两头就要重启一次,要不然直接hang掉,登上服务器,异常的慢,大概进去需要十分钟的时间,查看一下电脑配置,8核8G的物理机. 2.查看一下任务管理器中的资源使用情况,发现cpu ...

  8. 多线程集成设计模式--future模式

    多线程开发可以更好的发挥多核cpu性能,常用的多线程设计模式有:Future.Master-Worker.Guard Susperionsion 一.什么是Future模型: 该模型是将异步请求和代理 ...

  9. vim 常用指令-持续更新

    1. 查询文件夹file1内文件数量:ls file1 | wc -l 2. 生成文件夹file1内的文件列表:find file1 -type f > list.txt 3. git管理文件, ...

  10. Python实用笔记 (24)面向对象高级编程——使用@property

    这显然不合逻辑.为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数: clas ...