ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析
GraphiteMergeTree该引擎用来对Graphite数据(图数据)进行瘦身及汇总。对于想使用ClickHouse来存储Graphite数据的开发者来说可能有用。
如果不需要对Graphite数据做汇总,那么可以使用任意的ClickHouse表引擎;但若需要,那就采用GraphiteMergeTree引擎。它能减少存储空间,同时能提高Graphite数据的查询效率。
该引擎继承自MergeTree.
创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
Path String,
Time DateTime,
Value <Numeric_type>,
Version <Numeric_type>
...
) ENGINE = GraphiteMergeTree(config_section)
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]
含有Graphite数据集的表应该包含以下的数据列:
- 指标名称(Graphite sensor),数据类型:String
- 指标的时间度量,数据类型:DateTime
- 指标的值,数据类型:任意数值类型
- 指标的版本号,数据类型:任意数值类型
ClickHouse以最大的版本号保存行记录,若版本号相同,保留最后写入的数据。
以上列必须设置在汇总参数配置中。
GraphiteMergeTree参数
- config_section - 配置文件中标识汇总规则的节点名称
建表语句
在创建GraphiteMergeTree表时,需要采用和clauses相同的语句,就像创建MergeTree一样。
汇总配置的参数
汇总的配置参数由服务器配置的graphite_rollup参数定义。参数名称可以是任意的。允许为多个不同表创建多组配置并使用。
汇总配置的结构如下: 所需的列模式Patterns
所需的列
- path_column_name — 保存指标名称的列名 (Graphite sensor). 默认值: Path.
- time_column_name — 保存指标时间度量的列名. Default value: Time.
- value_column_name — The name of the column storing the value of the metric at the time set * in time_column_name.默认值: Value.
- version_column_name - 保存指标的版本号列. 默认值: Timestamp.
模式Patterns
patterns 的结构:
pattern
regexp
function
pattern
regexp
age + precision
...
pattern
regexp
function
age + precision
...
pattern
...
default
function
age + precision
...
!!! 注意 "Attention" 模式必须严格按顺序配置:
- 不含'function' or 'retention'的Patterns
- 同时含有'function' and 'retention'的Patterns
- 'default'的Patterns.
ClickHouse在处理行记录时,会检查pattern节点的规则。每个pattern(含default)节点可以包含function用于聚合操作,或retention参数,或者两者都有。如果指标名称和regexp相匹配,相应pattern的规则会生效;否则,使用default节点的规则。
pattern和default节点的字段设置:
- regexp– 指标名的pattern.
- age – 数据的最小存活时间(按秒算).
- precision– 按秒来衡量数据存活时间时的精确程度. 必须能被86400整除 (一天的秒数).
- function – 对于存活时间在 [age, age + precision]之内的数据,需要使用的聚合函数
配置示例
<graphite_rollup>
<version_column_name>Version</version_column_name>
<pattern>
<regexp>click_cost</regexp>
<function>any</function>
<retention>
<age>0</age>
<precision>5</precision>
</retention>
<retention>
<age>86400</age>
<precision>60</precision>
</retention>
</pattern>
<default>
<function>max</function>
<retention>
<age>0</age>
<precision>60</precision>
</retention>
<retention>
<age>3600</age>
<precision>300</precision>
</retention>
<retention>
<age>86400</age>
<precision>3600</precision>
</retention>
</default>
</graphite_rollup>
资料分享
参考文章
- ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
- ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
- ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署
- ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
- ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
- ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
- ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
- ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况
- ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
- ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
- ClickHouse(13)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之CollapsingMergeTree详细解析
- ClickHouse(14)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之VersionedCollapsingMergeTree详细解析
ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析的更多相关文章
- ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
目录 建表语法 数据处理策略 资料分享 参考文章 MergeTree拥有主键,但是它的主键却没有唯一键的约束.这意味着即便多行数据的主键相同,它们还是能够被正常写入.在某些使用场合,用户并不希望数据表 ...
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
目录 建表语法 数据处理 汇总的通用规则 AggregateFunction 列中的汇总 嵌套结构数据的处理 资料分享 参考文章 SummingMergeTree引擎继承自MergeTree.区别在于 ...
- ClickHouse(13)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之CollapsingMergeTree详细解析
目录 建表 折叠 数据 算法 资料分享 参考文章 该引擎继承于MergeTree,并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑.CollapsingMergeTree会异步的删除(折叠)这些除了特定列Sig ...
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
目录 建表语法 查询和插入数据 数据处理逻辑 ClickHouse相关资料分享 AggregatingMergeTree引擎继承自 MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑.ClickHouse ...
- Clickhouse表引擎之MergeTree
1.概述 在Clickhouse中有多种表引擎,不同的表引擎拥有不同的功能,它直接决定了数据如何读写.是否能够并发读写.是否支持索引.数据是否可备份等等.本篇博客笔者将为大家介绍Clickhouse中 ...
- UniqueMergeTree:支持实时更新删除的 ClickHouse 表引擎
UniqueMergeTree 开发的业务背景 首先,我们看一下哪些场景需要用到实时更新. 我们总结了三类场景: 第一类是业务需要对它的交易类数据进行实时分析,需要把数据流同步到 ClickHouse ...
- Clickhouse表引擎探究-ReplacingMergeTree
作者:耿宏宇 1 表引擎简述 1.1 官方描述 MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中.数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合 ...
- ClickHouse入门:表引擎-HDFS
前言插件及服务器版本服务器:ubuntu 16.04Hadoop:2.6ClickHouse:20.9.3.45 文章目录 简介 引擎配置 HDFS表引擎的两种使用形式 引用 简介 ClickHous ...
- ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
ClickHouse核心架构设计是怎么样的?ClickHouse核心架构模块分为两个部分:ClickHouse执行过程架构和ClickHouse数据存储架构,下面分别详细介绍. ClickHouse执 ...
- 【大数据面试】ClickHouse:介绍、特点、数据类型、引擎、操作、副本、分片
1.介绍 开源的列式存储数据库(DBMS),由C++编写,用于在线分析处理查询(OLAP) 可以通过SQL查询实时生成分析数据报告 解释: DBMS:数据库管理系统 常见的列式存储数据库:Hbase. ...
随机推荐
- PE 结构的三种地址
三种地址 (一)VA(虚拟地址):PE 文件被 Windows 加载到内存后的地址. (二) RVA(相对虚拟地址):PE 文件虚拟地址相对于映射基地址(对于 EXE 文件来说,映射基地址是 ...
- 华为IP综合实验
目录 实验拓扑 实验需求 实验步骤 1.配置IP地址和环回口地址 2.在总公司上进行相应VLAN划分与配置 3. SW3和SW4的互连接口启用eth-trunk,最大带宽为2G 4. SW1.SW2. ...
- 理解ASP.NET Core - 全球化&本地化&多语言(Globalization and Localization)
注:本文隶属于<理解ASP.NET Core>系列文章,请查看置顶博客或点击此处查看全文目录 概述 在众多知名品牌的网站中,比如微软官网.YouTube等,我们经常可以见到"切换 ...
- Loguru:优雅的日志管理模块
安装 pip3 install loguru 日志等级 等级 方法 TRACE logger.trace() DEBUG logger.debug() INFO logger.info() SUCES ...
- 浅析开源容器标准——OCI
1.导语 容器技术火起来了以后,Docker的容器镜像和容器运行时已然成为行业的标准.此后,为了推进容器生态的健康发展.在Linux基金会的主导下,Docker和各大云厂商Google, Amazon ...
- uniapp企业微信web-view父子通信问题
项目背景:开发工具为HBuilderX,框架为uniapp,开发移动端的Web应用,在企业微信中使用(自建应用),Web开发的应用,不是小程序. 需求:页面中用到<web-view>组件, ...
- LeetCode 双周赛 107(2023/06/24)滑动窗口与离散化
本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 [BaguTree Pro] 知识星球提问. 往期回顾:LeetCode 单周赛第 348 场 · 数位 DP ...
- Github-Readme-Stats 简明教程
1. 更新 Readme 文件 在你想要放置 Readme-WakaTime 的位置中放置以下注释,这将作为程序的入口 <!--START_SECTION:waka--> <!--E ...
- Set_HashSet_TreeSet_小记
Set接口:Set集合继承自Collection集合 Set:底层数据结构是一个哈希表,能保证元素是唯一的,元素不重复!它通过它的子实现了HashSet集合去实例化,HashSet集合底层是HashM ...
- Jenkins主从架构的实现
一.概要 提到K8S环境下的CI/CD,可以使用的工具有很多,比如Jenkins.Gitlab CI.新兴的drone等,考虑到大多公司在VM环境下都采用 Jenkins 集群来搭建符合需求的 CI/ ...