题目:

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列  ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。

你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

示例 1:

输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:

输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:

输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。

提示:

  • 2 <= numbers.length <= 3 * 104
  • -1000 <= numbers[i] <= 1000
  • numbers 按 非递减顺序 排列
  • -1000 <= target <= 1000
  • 仅存在一个有效答案

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted
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解题思路:

双指针:感觉这题思路和力扣633:https://www.cnblogs.com/liu-myu/p/16731633.html这个双指针思路差不多~

定义两个指针初始时 i=0,j = numbers.length - 1,计算当前下标 i 和 j 对应的数字和 sum =numbers[i] + numbers[j], 题目中要求 i 和 j 满足:0<= i <  j <  n,因此循环条件为:i < j:

  • 当sum < target 时,i++;
  • 当sum > target 时,j--;
  • 当sum = target 时,返回当前的下标 i 和 j;
  • 如果最后没找到,则返回[0, 0]。

举例:n = 6

1. i 和 j 满足:0<= i <  j <  n,故可查找范围为蓝色部分,第一次sum = N[0] + N[5]

2.假设sum = N[0] + N[5] > target,那么 N[1] + N5], N[2] + N[5], N[3] + N[5],..., N[5] + N[5]都大于target,相当于j = 5这一列都被排除了,对应指针变化:j --;

3.上一步变化后就为sum = N[0] + N[4] ,假设这时sum < target,那么N[0] + N[0], N[0] + N[1], N[0] + N[2], N[0] + N[3]都小于target,相当于i = 0这一行都被排除了,对应指针变化:i++;

4.对以上两种情况进行循环判断,直到最后要么排除掉所有的格子,返回[0, 0],要么找到sum = target的格子,进行返回对应的[i+1, j+1]。

java代码:

  1. 1 class Solution {
  2. 2 public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
  3. 3 int i = 0;
  4. 4 int j = numbers.length - 1;
  5. 5 while(i < j){
  6. 6 int sum = numbers[i] + numbers[j];
  7. 7 if(sum < target){
  8. 8 i++;
  9. 9 }else if(sum > target){
  10. 10 j--;
  11. 11 }else{
  12. 12 return new int[]{i+1, j+1};
  13. 13 }
  14. 14 }
  15. 15 return new int[]{0, 0};
  16. 16 }
  17. 17 }

python3代码:

  1. 1 class Solution:
  2. 2 def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
  3. 3 i, j = 0, len(numbers)-1
  4. 4 while i < j:
  5. 5 sum = numbers[i] + numbers[j]
  6. 6 if sum < target:
  7. 7 i += 1
  8. 8 elif sum > target:
  9. 9 j -= 1
  10. 10 else:
  11. 11 return [i+1, j+1]
  12. 12 return [0,0]

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