OSG加载倾斜摄影数据
1. 概述
ContextCapture(Smart3D)生成的倾斜摄影模型数据一般都形如如下组织结构:
在Data目录下包含了分块的瓦片数据,每个瓦片都是一个LOD文件夹。osg能够直接读取osgb格式,理论上只需要依次加载每个LOD的金字塔层级最高的osgb,整个倾斜摄影模型数据就加载进来了。不过有点麻烦的是这类数据缺乏一个整体加载的入口,如果每次加载都遍历整个文件夹加载的话,会影响加载的效率。所以一般的数据查看软件都会为其增加一个索引。
这里就给倾斜摄影数据添加一个osgb格式的索引文件,生成后就可以通过OSG直接加载整个倾斜摄影模型数据。
2. 实例
2.1. 代码
具体的实现代码如下:
#include <iostream>
#include <string>
#include <QDir>
#include <osgViewer/Viewer>
#include <osgDB/ReadFile>
#include <osgDB/WriteFile>
using namespace std;
//查找目录下所有的文件夹
static void findDir(string dir, vector<string>& subDirs)
{
//
subDirs.clear();
QDir fromDir(QString::fromLocal8Bit(dir.c_str()));
QStringList filters;
//
QFileInfoList fileInfoList = fromDir.entryInfoList(filters, QDir::AllDirs | QDir::Files);
foreach(QFileInfo fileInfo, fileInfoList)
{
if (fileInfo.fileName() == "." || fileInfo.fileName() == "..")
{
continue;
}
if (fileInfo.isDir())
{
QByteArray dir = fileInfo.filePath().toLocal8Bit();
subDirs.push_back(dir.data());
}
}
}
//得到文件路径的文件名 C:\\b\\a(.txt) -> a
static std::string DirOrPathGetName(std::string filePath)
{
size_t m = filePath.find_last_of('/');
if (m == string::npos)
{
return filePath;
}
size_t p = filePath.find_last_of('.');
if (p != string::npos && p > m) //没有点号或者
{
filePath.erase(p);
}
std::string dirPath = filePath;
dirPath.erase(0, m + 1);
return dirPath;
}
void createObliqueIndexes(std::string fileDir)
{
string dataDir = fileDir + "/Data";
osg::ref_ptr<osg::Group> group = new osg::Group();
vector<string> subDirs;
findDir(dataDir, subDirs);
for (size_t i = 0; i < subDirs.size(); i++)
{
string name = DirOrPathGetName(subDirs[i]);
string path = subDirs[i] + "/" + name + ".osgb";
osg::ref_ptr<osg::Node> node = osgDB::readNodeFile(path);
osg::ref_ptr<osg::PagedLOD> lod = new osg::PagedLOD();
auto bs = node->getBound();
auto c = bs.center();
auto r = bs.radius();
lod->setCenter(c);
lod->setRadius(r);
lod->setRangeMode(osg::LOD::RangeMode::PIXEL_SIZE_ON_SCREEN);
osg::ref_ptr<osg::Geode> geode = new osg::Geode;
geode->getOrCreateStateSet();
lod->addChild(geode.get());
std::string relativeFilePath = "./Data/" + name + "/" + name + ".osgb"; //相对路径
lod->setFileName(0, "");
lod->setFileName(1, relativeFilePath);
lod->setRange(0, 0, 1.0); //第一层不可见
lod->setRange(1, 1.0, FLT_MAX);
lod->setDatabasePath("");
group->addChild(lod);
}
std::string outputLodFile = fileDir + "/Data.osgb";
osgDB::writeNodeFile(*group, outputLodFile);
}
int main(int argc, char *argv[])
{
string fileDir = "D:/Data/scene/city";
std::string outputLodFile = fileDir + "/Data.osgb";
createObliqueIndexes(fileDir);
osgViewer::Viewer viewer;
osg::Node * node = new osg::Node;
node = osgDB::readNodeFile(outputLodFile);
viewer.setSceneData(node);
return viewer.run();
}
2.2. 解析
如果直接读取每一块的LOD然后通过osgDB::writeNodeFile写入到一个osgb文件,这个文件就会保存所有块的LOD第一层信息。这样在第二册加载的时候还是会比较慢,所以这里就创建了一个空的节点,形成了索引所有LOD块的数据结构。对于每一块数据,新建两层LOD,第一层为自身的空白节点,第二层为分块LOD的第一层数据:
osg::ref_ptr<osg::Node> node = osgDB::readNodeFile(path);
osg::ref_ptr<osg::PagedLOD> lod = new osg::PagedLOD();
auto bs = node->getBound();
auto c = bs.center();
auto r = bs.radius();
lod->setCenter(c);
lod->setRadius(r);
lod->setRangeMode(osg::LOD::RangeMode::PIXEL_SIZE_ON_SCREEN);
osg::ref_ptr<osg::Geode> geode = new osg::Geode;
geode->getOrCreateStateSet();
lod->addChild(geode.get());
std::string relativeFilePath = "./Data/" + name + "/" + name + ".osgb"; //相对路径
lod->setFileName(0, "");
lod->setFileName(1, relativeFilePath);
lod->setRange(0, 0, 1.0); //第一层不可见
lod->setRange(1, 1.0, FLT_MAX);
lod->setDatabasePath("");
group->addChild(lod);
LOD的Center和Radius都非常重要,需要预先设置好;setRangeMode设置了细节层级调度的模式,一般都为PIXEL_SIZE_ON_SCREEN;setFileName设置了每一层的数据路径,setRange确定了当前层级的范围。由于这个LOD只是个索引文件,所以会设置第二层为极大的可见范围值。
3. 结果
可以像加载普通OSGB文件一样加载这个索引文件,通过osgviewer加载的效果如下:
OSG加载倾斜摄影数据的更多相关文章
- Cesium加载倾斜摄影数据
(1)倾斜摄影数据仅支持 smart3d 格式的 osgb 组织方式, 数据目录必须有一个 “Data” 目录的总入口, “Data” 目录同级放置一个 metadata.xml 文件用来记录模型的位 ...
- osg gdal加载tif数据文件
osg加载.tif地形数据文件 #ifdef _WIN32 #include <Windows.h> #endif // _WIN32 #include <iostream> ...
- geotrellis使用(二十三)动态加载时间序列数据
目录 前言 实现方法 总结 一.前言 今天要介绍的绝对是华丽的干货.比如我们从互联网上下载到了一系列(每天或者月平均等)的MODIS数据,我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况,采用 ...
- WPF DataGrid 性能加载大数据
WPF(Windows Presentation Foundation)应用程序在没有图形加速设备的机器上运行速度很慢是个公开的秘密,给用户的感觉是它太吃资源了,WPF程序的性能和硬件确实有很大的关系 ...
- 基于zepto的H5/移动端tab切换触摸拖动加载更多数据
以前实现移动端的滑动加载更多实现的方法是当滚动条快到页面底部时就自动加载更多的数据,在这方面很多人都用的是"西门的后花园"写的一个叫dropload的插件,这个插件用起来也很好,很 ...
- iOS --- UIWebView的加载本地数据的三种方式
UIWebView是IOS内置的浏览器,可以浏览网页,打开文档 html/htm pdf docx txt等格式的文件. safari浏览器就是通过UIWebView做的. 服务器将MIM ...
- jQuery.ajax( options ) : 通过 HTTP 请求加载远程数据
jQuery.ajax( options ) : 通过 HTTP 请求加载远程数据 这个是jQuery 的底层 AJAX 实现.简单易用的高层实现见 $.get, $.post 等. $.ajax() ...
- Tree:加载列表数据
Tree控件,需要提供一个树形的JSON数据,才能正常显示. 通常,开发者在后台可以这样做: 1)从数据库查询出一个列表数据 2)在后台,将列表数据转换为树形数据 3)通过JSON方式返回 在前台页面 ...
- 实现winform DataGridView控件判断滚动条是否滚动到当前已加载的数据行底部
判断 DataGridView控件滚动条是否滚动到当前已加载的数据行底部,其实方法很简单,就是为DataGridView控件添加Scroll事件,然后写入以下代码就可以了,应用范围:可实现分部加载数据 ...
随机推荐
- jenkins 脱机下 安装插件失败
1.首次进入,提示离线 2.网上给出了绝大部分答案是进入Manage Plugins 中在高级下将升级站点的https换成http,但是都没解决我的问题 还是报错,用了大部分时间查阅 最终才发现问题 ...
- 数据挖掘-K-近邻算法
数据挖掘-K-近邻算法 目录 数据挖掘-K-近邻算法 1. K-近邻算法概述 1.1 K-近邻算法介绍 1.1.1 KNN算法作用 1.1.2 KNN 算法思想 1.1.3 KNN算法特点 1.2 K ...
- 2017蓝桥杯兴趣小组(C++C组)
原题:兴趣小组 为丰富同学们的业余文化生活,某高校学生会创办了3个兴趣小组(以下称A组,B组,C组).每个小组的学生名单分别在[A.txt],[B.txt]和[C.txt]中.每个文件中存储的是学生的 ...
- Linux 压缩备分篇(一 备份数据)
备份文件 dump dump: -S 仅列出待备份数据需要多少磁盘空间才能够备份完毕 -u 将 ...
- Scala——的并行集合
当出现Kafka单个分区数据量很大,但每个分区的数据量很平均的情况时,我们往往采用下面两种方案增加并行度: l 增加Kafka分区数量 l 对拉取过来的数据执行repartition 但是针对这种 ...
- python3(十) iteration
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d: print(key, end=' ') # a b c dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出 ...
- Pandownload作者被抓之后
近日,pandownload作者被抓,可以说是圈内的大事件,被抓之后, Pandownload 已经是打不开,用不了了 就在我为此感到惋惜的时候,竟然有出来个shengdownload 先来一块看看这 ...
- AJ学IOS 之小知识iOS启动动画_Launch Screen的运用
AJ 分享,必须精品 看下效果吧 例如新浪微博的软件开启时候 就是这个 用Launch image实现 这个不难,就是在Images.xcassets 增加一个LaunchImage文件(右键 new ...
- 使用Docker快速搭建PHP开发环境
最近有个同事找过来,希望我对在很早之前写的一个PHP网站上增加一些功能,当时开发使用xampp构建的本地开发环境,但是现在我的笔记本电脑已经更新,没有当时的开发环境.本着尽量不往电脑上装无用软件的原则 ...
- 第一节:python基础
2020-03-29 python基础: 多种python版本,直接编码让c解释的是cpython,pypy是最快的python 编码:ascll码只能表示256种无法表示中文,utf8个根据字符长短 ...