JavaScript数据结构-2.排序算法
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<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>js数据结构相关</title>
</head>
<body>
<script> //快速排序法
function quick_sort(arr){
function sort(pre,end) {
var k = arr[pre],i=pre,j=end-1;
if ((end-pre) > 1) {
while (i < j) {
for (;i<j;j--) {
if (arr[j] < k) {
arr[i++] = arr[j];
break;
}
}
for (; i < j; i++) {
if (arr[i] > k) {
arr[j--] = arr[i];
break;
}
}
} arr[i] = k;
sort(0, i);
sort(i + 1, end); }
}
sort(0,arr.length);
return arr;
} console.log(quick_sort([5,2,9,8,7,3,6,4,0,1]));
console.log(quickSort([5,2,9,8,7,3,6,4,0,1])); // 快速排序法
function quickSort(array){
function sort(prev, numsize){
var nonius = prev;
var j = numsize -1;
var flag = array[prev];
if ((numsize - prev) > 1) {
while(nonius < j){
for(; nonius < j; j--){
if (array[j] < flag) {
array[nonius++] = array[j]; //a[i] = a[j]; i += 1;
break;
};
}
for( ; nonius < j; nonius++){
if (array[nonius] > flag){
array[j--] = array[nonius];
break;
}
}
}
array[nonius] = flag;
sort(0, nonius);
sort(nonius + 1, numsize);
}
}
sort(0, array.length);
return array;
} //归并排序法 function mergeSort(arr){ // 自上而下的递归方法
var len = arr.length;
if(len<2){
return arr;
} var middle = Math.floor(len /2),
left = arr.slice(0,middle),
right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left),mergeSort(right));
}
function merge(left,right){
var result = [];
while(left.length && right.length){
if(left[0] <= right[0]){
result.push(left.shift())
}else{
result.push(right.shift());
}
} while(left.length){
result.push(left.shift());
}
while(right.length){
result.push(right.shift());
}
return result;
}
console.log(mergeSort([5,2,9,8,7,3,6,4,0,1])); //归并排序对数组内对象的属性进行排序 var merge_Sort = (function() {
// 合并
var _merge = function(left, right, prop) {
var result = []; // 对数组内成员的某个属性排序
if (prop) {
while (left.length && right.length) {
if (left[0][prop] <= right[0][prop]) {
result.push(left.shift());
} else {
result.push(right.shift());
}
}
} else {
// 数组成员直接排序
while (left.length && right.length) {
if (left[0] <= right[0]) {
result.push(left.shift());
} else {
result.push(right.shift());
}
}
} while (left.length)
result.push(left.shift()); while (right.length)
result.push(right.shift()); return result;
}; var _mergeSort = function(arr, prop) { // 采用自上而下的递归方法
var len = arr.length;
if (len < 2) {
return arr;
}
var middle = Math.floor(len / 2),
left = arr.slice(0, middle),
right = arr.slice(middle);
return _merge(_mergeSort(left, prop), _mergeSort(right, prop), prop);
}; return function(arr, prop, order) {
var result = _mergeSort(arr, prop);
if (!order || order.toLowerCase() === 'asc') {
// 升序
return result;
} else {
// 降序
var _ = [];
result.forEach(function(item) {
_.unshift(item);
});
return _;
}
};
})();
var arr = [{"name":"zhangsan","age":19},{"name":"lisi","age":20},{"name":"wangwu","age":15},{"name":"wangwu","age":14},{"name":"wangwu","age":17}]
console.log(merge_Sort(arr,"age")); //插入排序 function insertSort(arr){
var len =arr.length,preIndex,current;
for(var i=1;i<len;i++){
preIndex = i-1;
current = arr[i];
while(preIndex >=0 && arr[preIndex] >current){
arr[preIndex+1] = arr[preIndex];
preIndex--;
}
arr[preIndex+1] = current;
}
return arr;
}
console.log(insertSort([5,2,9,8,7,3,6,4,0,1]))
//时间复杂度来说， 插入，冒泡，选择排序都在 n^2 ，希尔，归并，快速排序
// 堆排序都在n*log n, 计数排序，桶排序是n+k，基数排序是n*k；
//作为常用算法，归并要比快速排序稳定。
</script>
</body>
</html>
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