分布式幂等性锁介绍:

分布式幂等性框架的作用是确保在分布式系统中的操作具有幂等性,即无论操作被重复执行多少次,最终的结果都是一致的。幂等性是指对同一操作的多次执行所产生的效果与仅执行一次的效果相同。

以下是分布式幂等性框架的主要作用:

  1. 避免重复操作: 在分布式系统中,由于网络延迟、消息重发等原因,可能导致同一个操作被重复执行多次。分布式幂等性框架可以识别并区分重复的操作请求,确保重复的操作不会对系统状态产生额外影响。

  2. 保证系统数据一致性: 通过确保操作的幂等性,分布式系统能够更好地保证数据的一致性。即使操作被重复执行,系统最终的状态也会保持一致,不会因为重复操作而导致数据异常或不一致。

  3. 提高系统的可靠性: 幂等性框架可以提高系统的可靠性和容错性。即使系统在处理请求时发生故障或者部分失败,幂等性框架可以确保系统在恢复后能够正确处理之前的请求,而不会对系统状态造成不可逆转的影响。

  4. 简化系统设计: 引入分布式幂等性框架可以简化系统设计和开发,减少开发人员在处理幂等性逻辑上的工作量,提高系统的可维护性和扩展性。

  5. 增强系统的安全性: 通过保证操作的幂等性,可以降低系统受到恶意攻击或者非法请求的风险,提升系统的安全性。

总体来说,分布式幂等性框架的作用是确保分布式系统中的操作具有幂等性,提高系统的可靠性、一致性和安全性,同时简化系统设计和开发过程。

这些特点使得分布式幂等性框架在构建高可用、高性能的分布式系统中起着重要的作用。

分布式幂等性框架适用于以下一些场景:

  1. 金融支付场景:在金融支付场景中,需要确保同一笔交易只被执行一次,避免重复扣款或转账。通过使用分布式幂等性框架,可以识别并过滤掉已经处理过的交易请求,从而保证交易的幂等性。

  2. 电商订单场景:在电商订单场景中,当用户提交订单时,可能由于网络原因、页面刷新等多种原因导致订单重复提交。通过使用分布式幂等性框架,可以避免重复下单的情况发生,保证订单数据的正确性。

  3. 消息队列场景:在使用消息队列进行异步处理时,可能会出现消息处理失败、重试等情况。通过使用分布式幂等性框架,可以确保同一条消息多次消费时,对系统状态产生的影响是一致的,不会造成数据异常或不一致。

  4. 高并发接口场景:在高并发接口场景中,很容易出现重复请求的情况。通过使用分布式幂等性框架,可以避免重复请求对系统状态产生额外影响,保证接口请求的幂等性。

总之,分布式幂等性框架适用于任何需要保证操作幂等性的场景,能够提高系统的可靠性、一致性和安全性。

框架前言:

之前不久,曾写完分布式锁介绍:开源:Taurus.DistributedLock 分布式锁框架。

Taurus.Idempotent 分布式幂等性锁框架,差不多在之后不久,就已完工,毕竟其原理或代码逻辑,大致相同。

只是中间多写了一个:Taurus WebMvc 开发教程,晚了一点,所以今天抽时间把它介绍一下。

Taurus.Idempotent is a Idempotent lock for .net or .net core(支持:File、Redis、MemCache 、Database(十多种数据库) 四类锁)

框架使用简单,开箱即用,下面开始介绍:

1、开源地址:

https://github.com/cyq1162/Taurus.Idempotent

# Taurus.Idempotent 幂等性锁,使用 .Net Core 示例:

2、以 Nuget 中引入运行包:Taurus.Idempotent

3、进行编码:

1、引入名称空间:

using Taurus.Plugin.Idempotent;

2、配置相关项:

1、Database 锁配置:
IdempotentConfig.Conn = "server=.;database=mslog;uid=sa;pwd=123456";//由数据库链接决定启用什么链接
IdempotentConfig.TableName = "taurus_idempotent";
2、Redis 锁配置:
IdempotentConfig.RedisServers = "127.0.0.1:6379";
3、MemCache 锁配置:
IdempotentConfig.MemCacheServers = "192.168.100.111:11211";

3、根据需要获得对应锁类型:

var dsLock = Idempotent.File;// Get File Lock
var dsLock = Idempotent.Database;// Get DataBase Lock
var dsLock = Idempotent.Redis;// Get Redis Lock
var dsLock = Idempotent.MemCache;// Get MemCache Lock

4、进行锁、并释放锁:

 string key = "myLock";
if (dsLock.Lock(key, 30000))
{
Console.Write(" - OK - " + );
}

更详细使用见开源地址:/demo 运行示例,运行界面:

总结:

通过引入分布式幂等性框架,可以有效处理分布式系统中的重复操作问题,确保系统稳定运行并保持数据的一致性。

开源:Taurus.Idempotent 分布式幂等性锁框架,支持 .Net 和 .Net Core 双系列版本的更多相关文章

  1. 当当网开源Dubbox,扩展Dubbo服务框架支持REST风格远程调用

    当当网近日开源了Dubbox项目,可为Dubbo服务框架提供多项扩展功能,包括REST风格远程调用.Kryo/FST序列化等等. 当当网架构部和技术委员会架构师沈理向InfoQ中文站介绍了Dubbox ...

  2. 开源:Taurus.MVC-Java 版本框架 (支持javax.servlet.*和jakarta.servlet.*双系列,内集成微服务客户端)

    版本说明: 因为之前有了Taurus.MVC-DotNet 版本框架,因此框架标了-Java后缀. .Net  版本: 开源文章:开源:Taurus.MVC-DotNet 版本框架 (支持.NET C ...

  3. 一个自定义python分布式专用爬虫框架。支持断点爬取和确保消息100%不丢失,哪怕是在爬取进行中随意关停和随意对电脑断电。

    0.此框架只能用于爬虫,由框架来调度url请求,必须按照此方式开发,没有做到类似celery的通用分布式功能,也不方便测试.可以使用另外一个,基于函数式编程的,调度一切函数的分布式框架,做到了兼容任何 ...

  4. 终于等到你:CYQ.Data V5系列 (ORM数据层,支持.NET Core)最新版本开源了

    前言: 不要问我框架为什么从收费授权转到免费开源,人生没有那么多为什么,这些年我开源的东西并不少,虽然这个是最核心的,看淡了就也没什么了. 群里的网友:太平说: 记得一年前你开源另一个项目的时候我就说 ...

  5. 基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇>

    工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为 ...

  6. Lucene + Hadoop 分布式搜索运行框架 Nut 1.0a9转自http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53113.htm

    1.概述 不管程序性能有多高,机器处理能力有多强,都会有其极限.能够快速方便的横向与纵向扩展是Nut设计最重要的原则,以此原则形成以分布式并行计算为核心的架构设计.以分布式并行计算为核心的架构设计是N ...

  7. 分布式单点登录框架XXL-SSO

    <分布式单点登录框架XXL-SSO> 一.简介 1.1 概述 XXL-SSO 是一个分布式单点登录框架.只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 拥有"轻量级.分布式.跨 ...

  8. 美团分布式服务通信框架及服务治理系统OCTO

     一.什么是OCTO 定义: OCTO是美团的分布式服务通信框架及服务治理系统,属于公司级基础设施,目前尚未开源. 目标: 为公司所有业务提供统一的服务通信框架,使业务具备良好的服务运营能力,轻松实现 ...

  9. Hmily:高性能异步分布式事务TCC框架

    Hmily框架特性 无缝集成Spring,Spring boot start. 无缝集成Dubbo,SpringCloud,Motan等rpc框架. 多种事务日志的存储方式(redis,mongdb, ...

  10. 基于Zookeeper实现的分布式互斥锁 - InterProcessMutex

    Curator是ZooKeeper的一个客户端框架,其中封装了分布式互斥锁的实现,最为常用的是InterProcessMutex,本文将对其进行代码剖析 简介 InterProcessMutex基于Z ...

随机推荐

  1. Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch,含GPU、CPU版本详细安装过程

    Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda.Paddlepaddle.Paddlenlp.pytorch,含GPU.CPU版本详细安装过程 1.下载 Anaconda ...

  2. python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)【二】

    相关文章: python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)[一] python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)[二] python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选.公式操作 ...

  3. 开发者必看!苹果App Store重大调整:App上架必须有ICP备案号

    日前,苹果App Store迎来重大调整,即日起中国大陆上架的App必须具备有效的互联网信息服务提供者(ICP)备案号. 简单说,新App现在需要填写备案号才能提审,这就要求开发者应用需有备案号,另外 ...

  4. KB0001.修改DoraCloud管理系统的IP地址

    KB0001.修改DoraCloud管理系统的IP地址 DoraCloud 管理系统是一个CentOS Linux的虚拟机.我们既可以通过DoraCloud后台管理系统修改它的IP地址,也可以通过Ce ...

  5. Promise, async, await实现异步编程,代码详解

    写在开头 一点题外话 其实最近在不断的更新Java的知识,从基础到进阶,以及计算机基础.网络.WEB.数据库.数据结构.Linux.分布式等等内容,预期写成一个既可以学习提升又可以面试找工作的< ...

  6. jackson、objectMapper 、JsonAlias、JsonProperty、json。序列化和反序列化研究。

    总结: @JsonAlias:序列化出来是一定是真名,反序列化时可以传真名(驼峰)Json也可以传别名(下划线)Json @JsonProperty:序列化出来一定是别名,反序列化时也只能传别名Jso ...

  7. 【学习笔记】Tarjan

    更好的阅读体验 前言 凡事都得靠自己 --bobo 催隔壁 @K8He n 天了让他写 \(Tarjan\) 的学习笔记,但貌似还没有动静,所以决定自己写一个. 正文 本文配套题单:14.图论-tar ...

  8. react 快速接入 sentry,性能监控与错误上报踩坑日记

    壹 ❀ 引 本文是我入职第一个月所写,在主导基建组的这段时间也难免会与错误监控和性能监控打交道,因为公司主要考虑接入sentry,所以对于接入sentry的基建任务也提了一些需求,主要分为: 支持查看 ...

  9. 【Unity3D】UGUI概述

    1 UGUI 与 GUI 区别 ​ GUI控件 在编译时不能可视化,并且界面不太美观,在实际应用中使用的较少.UGUI 在编译时可视化,界面美观,实际应用较广泛. 2 Canvas 渲染模式(Rend ...

  10. Js中的逻辑运算符

    Js中的逻辑运算符 JavaScript中有三个逻辑运算符,&&与.||或.!非,虽然他们被称为逻辑运算符,但这些运算符却可以被应用于任意类型的值而不仅仅是布尔值,他们的结果也同样可以 ...