一、环境搭建

docker-compose安装mysql

mkdir /data/mysql -p
cd /data/mysql cat > docker-compose.yaml <<"EOF"
version: '3.1'
services:
db:
image: mysql:8.0
restart: always
container_name: mysql
environment:
TZ: Asia/Shanghai
LANG: en_US.UTF-8
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
command:
--default-authentication-plugin=mysql_native_password
--character-set-server=utf8mb4
--collation-server=utf8mb4_general_ci
--lower_case_table_names=1
--performance_schema=1
--sql-mode=""
--skip-log-bin
volumes:
#- /data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d #数据文件挂载
- /data/mysql/data:/var/lib/mysql #数据文件挂载
ports:
- 3306:3306
EOF

启动:

docker-compose up -d

二、监控mysql

2.1 创建监控用户

[root@test mysql]# docker exec -it mysql mysql -u root -p
Enter password:
输入密码:123456 # 创建用户:
CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY 'password' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'%';
flushprivileges # 验证登录
docker exec -it mysql mysql -uexporter -p

2.2 mysql_exporter安装

2.2.1 二进制安装

下载地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.15.1/mysqld_exporter-0.15.1.linux-amd64.tar.gz

# 1.下载
wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.15.1/mysqld_exporter-0.15.1.linux-amd64.tar.gz
tar vxf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz
mkdir /opt/prometheus/
mv mysqld_exporter-0.15.1.linux-amd64 /opt/prometheus/mysqld_exporter # 2.创建用户
useradd -M -s /usr/sbin/nologin prometheus # 3.创建连接数据库文件
cat >/opt/prometheus/mysqld_exporter/.mysqld_exporter.cnf << "EOF"
[client]
user=exporter
password=password
host=192.168.10.100
port=3306
EOF # 4.更改exporter 文件夹权限
chmod 600 /opt/prometheus/mysqld_exporter/.mysqld_exporter.cnf
chown prometheus:prometheus -R /opt/prometheus # 5.创建systemd服务
cat > /etc/systemd/system/mysqld_exporter.service <<"EOF"
[Unit]
Description=Prometheus MySQL Exporter
After=network.target [Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
Restart=always
ExecStart=/opt/prometheus/mysqld_exporter/mysqld_exporter \
--config.my-cnf=/opt/prometheus/mysqld_exporter/.mysqld_exporter.cnf \
--collect.auto_increment.columns \
--collect.info_schema.processlist \
--collect.binlog_size \
--collect.info_schema.tablestats \
--collect.info_schema.innodb_metrics \
--collect.info_schema.userstats \
--collect.info_schema.tables \
--collect.perf_schema.tablelocks \
--collect.perf_schema.indexiowaits \
--collect.perf_schema.tableiowaits \
--collect.slave_status [Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF # 6.启动mysqld_exporter
systemctl daemon-reload
systemctl start mysqld_exporter
systemctl enable mysqld_exporter
2.2.2 docker或docker-compose安装

docker-compose运行安装

mkdir /data/mysqld_exporter -p
cd /data/mysqld_exporter cat >docker-compose.yaml<<"EOF"
version: '3.3'
services:
mysqld-exporter:
image: prom/mysqld-exporter
container_name: mysqld-exporter
restart: always
command:
- '--collect.info_schema.processlist'
- '--collect.info_schema.innodb_metrics'
- '--collect.info_schema.tablestats'
- '--collect.info_schema.tables'
- '--collect.info_schema.userstats'
- '--collect.engine_innodb_status'
- '--config.my-cnf=/my.cnf'
volumes:
- ./my.cnf:/my.cnf
ports:
- 9104:9104
EOF

创建my.cnf配置文件

cat > my.cnf << "EOF"
[client]
host=192.168.11.62
user=exporter
password=password
port=3306
EOF

启动:docker-compose up -d

2.3 参数解释

Name

MySQL Version

Description

collect.auto_increment.columns

5.1

从 information_schema 收集 auto_increment 列和最大值.

collect.binlog_size

5.1

收集所有注册的binlog文件的当前大小

collect.engine_innodb_status

5.1

收集SHOW ENGINE INNODB STATUS

collect.engine_tokudb_status

5.6

收集SHOW ENGINE TOKUDB STATUS .

collect.global_status

5.1

收集SHOW GLOBAL STATUS(默认启用)

collect.global_variables

5.1

收集SHOW GLOBAL VARIABLES(默认启用)

collect.info_schema.clientstats

5.5

如果以 userstat=1 运行,设置为 true 以收集客户端统计信息

collect.info_schema.innodb_metrics

5.6

从 information_schema.innodb_metrics收集指标

collect.info_schema.innodb_tablespaces

5.7

从information_schema.innodb_sys_tablespaces收集指标

collect.info_schema.innodb_cmp

5.5

从information_schema.innodb_cmp收集 InnoDB 压缩表指标。

collect.info_schema.innodb_cmpmem

5.5

从information_schema.innodb_cmpmem缓冲池压缩指标。

collect.info_schema.processlist

5.1

从 information_schema.processlist 收集线程状态计数

collect.info_schema.processlist.min_time

5.1

线程必须处于要计算的每个状态的最短时间。 (默认值:0)

collect.info_schema.query_response_time

5.5

如果 query_response_time_stats 为 ON,则收集查询响应时间分布。

collect.info_schema.replica_host

5.6

从 information_schema.replica_host_status 收集指标。

collect.info_schema.tables

5.1

从information_schema.tables收集指标。

collect.info_schema.tables.databases

5.1

要为其收集表统计信息的数据库列表,或为所有

collect.info_schema.tablestats

5.1

如果以 userstat=1 运行,设置为 true 以收集表统计信息。

collect.info_schema.schemastats

5.1

如果以 userstat=1 运行,设置为 true 以收集架构统计信息

collect.info_schema.userstats

5.1

如果以 userstat=1 运行,设置为 true 以收集用户统计信息。

collect.mysql.user

5.5

从 mysql.user 表中收集数据

collect.perf_schema.eventsstatements

5.6

从 performance_schema.events_statements_summary_by_digest 收集指标。

collect.perf_schema.eventsstatements.digest_text_limit

5.6

规范化语句文本的最大长度。 (默认值:120)

collect.perf_schema.eventsstatements.limit

5.6

按响应时间限制事件语句摘要的数量。 (默认值:250)

collect.perf_schema.eventsstatements.timelimit

5.6

以秒为单位限制“last_seen”事件语句的存在时间。 (默认值:86400)

collect.perf_schema.eventsstatementssum

5.7

从 performance_schema.events_statements_summary_by_digest 汇总收集指标。

collect.perf_schema.eventswaits

5.5

从 performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name 收集指标

collect.perf_schema.file_events

5.6

从 performance_schema.file_summary_by_event_name 收集指标

collect.perf_schema.file_instances

5.5

从 performance_schema.file_summary_by_instance 收集指标。

collect.perf_schema.file_instances.remove_prefix

5.5

删除 performance_schema.file_summary_by_instance 中的路径前缀。

collect.perf_schema.indexiowaits

5.6

从 performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage 收集指标。

collect.perf_schema.memory_events

5.7

从 performance_schema.memory_summary_global_by_event_name 收集指标。

collect.perf_schema.memory_events.remove_prefix

5.7

删除 performance_schema.memory_summary_global_by_event_name 中的仪器前缀。

collect.perf_schema.tableiowaits

5.6

从 performance_schema.table_io_waits_summary_by_table 收集指标。

collect.perf_schema.tablelocks

5.6

从 performance_schema.table_lock_waits_summary_by_table 收集指标。

collect.perf_schema.replication_group_members

5.7

从 performance_schema.replication_group_members 收集指标。

collect.perf_schema.replication_group_member_stats

5.7

从 performance_schema.replication_group_member_stats 收集指标。

collect.perf_schema.replication_applier_status_by_worker

5.7

从 performance_schema.replication_applier_status_by_worker 收集指标。

collect.slave_status

5.1

从 SHOW SLAVE STATUS 收集(默认启用)

collect.slave_hosts

5.1

从 SHOW SLAVE HOSTS 收集

collect.heartbeat

5.1

从心跳收集

collect.heartbeat.database

5.1

从哪里收集心跳数据的数据库。 (默认:心跳)

collect.heartbeat.table

5.1

从哪里收集心跳数据的表。 (默认:心跳)

collect.heartbeat.utc

5.1

使用 UTC 作为当前服务器的时间戳(使用 --utc

调用 pt-heartbeat

)。 (默认值:假)

2.4 Prometheus配置

配置prometheus去采集(拉取)mysql_exporter的监控样本数据

cd /data/docker-prometheus 

#在scrape_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:

cat >> prometheus/prometheus.yml << "EOF"
- job_name: 'mysqld_exporter'
static_configs:
- targets: ['192.168.10.100:9104']
labels:
instance: test服务器
EOF

重新加载配置并检查:

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

http://192.168.10.100:9104/metrics

2.5 常用监控指标

mysql_up                                              # 服务器是否在线
mysql_global_status_uptime # 运行时长,单位 s
delta(mysql_global_status_bytes_received[1m]) # 网络接收的 bytes
delta(mysql_global_status_bytes_sent[1m]) # 网络发送的 bytes mysql_global_status_threads_connected # 当前的客户端连接数
mysql_global_variables_max_connections # 允许的最大连接数
mysql_global_status_threads_running # 正在执行命令的客户端连接数,即非 sleep 状态
delta(mysql_global_status_aborted_connects[1m]) # 客户端建立连接失败的连接数,比如登录失败
delta(mysql_global_status_aborted_clients[1m]) # 客户端连接之后,未正常关闭的连接数 delta(mysql_global_status_commands_total{command="xx"}[1m]) > 0 # 每分钟各种命令的次数
delta(mysql_global_status_handlers_total{handler="xx"}[1m]) > 0 # 每分钟各种操作的次数
delta(mysql_global_status_handlers_total{handler="commit"}[1m]) > 0 # 每分钟 commit 的次数
delta(mysql_global_status_table_locks_immediate[1m]) # 请求获取锁,且立即获得的请求数
delta(mysql_global_status_table_locks_waited[1m]) # 请求获取锁,但需要等待的请求数。该值越少越好 delta(mysql_global_status_queries[1m]) # 每分钟的查询数
delta(mysql_global_status_slow_queries[1m]) # 慢查询数。如果未启用慢查询日志,则为 0
mysql_global_status_innodb_page_size # innodb 数据页的大小,单位 bytes
mysql_global_variables_innodb_buffer_pool_size # innodb_buffer_pool 的限制体积
mysql_global_status_buffer_pool_pages{state="data"} # 包含数据的数据页数,包括洁页、脏页
mysql_global_status_buffer_pool_dirty_pages # 脏页数 锁指标
mysql_global_status_innodb_row_lock_current_waits #当前正在等待的 InnoDB 行锁数量。
mysql_global_status_innodb_row_lock_time #从服务器启动以来的总 InnoDB 行锁等待时间(以毫秒为单位)。
mysql_global_status_innodb_row_lock_time_avg #每次等待 InnoDB 行锁的平均时间(以毫秒为单位)
mysql_global_status_innodb_row_lock_time_max #单次等待 InnoDB 行锁的最长时间(以毫秒为单位)。
mysql_global_status_innodb_row_lock_waits #从服务器启动以来的总 InnoDB 行锁等待次数。

2.6 mysql触发器告警规则配置

cat >> prometheus/rules/mysqld.yml <<"EOF"
groups:
- name: MySQL
rules:
- alert: MysqlDown
expr: mysql_up == 0
for: 30s
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "MySQL Down,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "MySQL_exporter连不上MySQL了,当前状态为:{{ $value }}"
- alert: MysqlTooManyConnections
expr: max_over_time(mysql_global_status_threads_connected[1m]) / mysql_global_variables_max_connections * 100 > 80
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "Mysql连接数过多告警,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "MySQL连接数>80%,当前值:{{ $value }}"
- alert: MysqlHighThreadsRunning
expr: max_over_time(mysql_global_status_threads_running[1m]) > 20
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "Mysql运行的线程过多,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "Mysql运行的线程 > 20,当前运行的线程:{{ $value }}"
- alert: MysqlSlowQueries
expr: increase(mysql_global_status_slow_queries[2m]) > 0
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "Mysql慢日志告警,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "MySQL在过去2分钟有新的{{ $value }}条慢查询"
#MySQL innodb 日志写入停滞
- alert: MysqlInnodbLogWaits
expr: rate(mysql_global_status_innodb_log_waits[15m]) > 10
for: 0m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "MySQL innodb日志等待,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "MySQL innodb日志写入停滞,当前值: {{ $value }}"
- alert: MysqlRestarted
expr: mysql_global_status_uptime < 60
for: 0m
labels:
severity: info
annotations:
summary: "MySQL 重启,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "不到一分钟前,MySQL重启过" - alert: RowLockCurrentWaits
expr: mysql_global_status_innodb_row_lock_current_waits > 0
for: 1m
labels:
severity: info
annotations:
summary: "MySQL有锁等待,实例:{{ $labels.instance }}"
description: "当前有{{ $value }}个锁等待"
EOF

检查配置并加载

docker exec -it prometheus promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

页面检查:

http://192.168.10.14:9090/targets?search=

http://192.168.10.14:9090/rules

http://192.168.10.14:9090/alerts?search=

2.7 grafana dashboard展示

如果没有图形显示,可以edit下监控框,将里面的参数拿到http://192.168.10.14:9090/graph中搜索看看是否有这个参数

grafana展示prometheus从mysql_exporter收集到的的数据

Top Process States和 Process States图形修改为如下:

mysql_info_schema_threads 替换成:
mysql_info_schema_processlist_threads

https://grafana.com/grafana/dashboards/20016-mysql-8-0/

id:20016

数据库表监控

https://grafana.com/grafana/dashboards/9625

注意:2个图表没有数据,是因为只支持percona server 和 mariadb

Buffer pool size of total ram图形问题

如果mysql安装在linux服务上,并且这台linux服务器也是用node_exporter对其监控。那Buffer pool size of total ram这个图形面板显示不正常,解决如下:

(mysql_global_variables_innodb_buffer_pool_size{instance="$host"} * 100) / on (instance) node_memory_MemTotal_bytes{instance="$host"}

修改为,然后在看看图形显示

(label_replace(mysql_global_variables_innodb_buffer_pool_size{instance="$host"}, "nodename", "$1", "instance", "(.*):.*") * 100) / on(nodename) (label_replace(node_memory_MemTotal_bytes, "nodename", "$1", "instance", "(.*):.*"))

8.prometheus监控--监控Mysql8.0的更多相关文章

  1. Prometheus 系统监控方案 一

    最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什 ...

  2. 安装prometheus+grafana监控mysql redis kubernetes等

    1.prometheus安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.5.2/prometheus-1.5 ...

  3. Grafana+Prometheus系统监控之webhook

    概述 Webhook是一个API概念,并且变得越来越流行.我们能用事件描述的事物越多,webhook的作用范围也就越大.Webhook作为一个轻量的事件处理应用,正变得越来越有用. 准确的说webho ...

  4. cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker

    cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor ...

  5. 基于Docker+Prometheus+Grafana监控SpringBoot健康信息

    在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是 ...

  6. 使用Prometheus+Grafana监控MySQL实践

    一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采 ...

  7. [转帖]Prometheus+Grafana监控Kubernetes

    原博客的位置: https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/80503353 感谢原作者 这里记录一下自己试验过程中遇到的问题: . 自 ...

  8. [k8s]prometheus+grafana监控node和mysql(普罗/grafana均vm安装)

    https://github.com/prometheus/prometheus Architecture overview Prometheus Server Prometheus Server 负 ...

  9. Prometheus+Grafana监控部署实践

    参考文档: Prometheus github:https://github.com/prometheus grafana github:https://github.com/grafana/graf ...

  10. Prometheus Operator 监控Kubernetes

    Prometheus Operator 监控Kubernetes 1. Prometheus的基本架构 ​ Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,涵盖数据采集.查询.告警.展示整个监控流程 ...

随机推荐

  1. 阿里二面:谈谈ThreadLocal的内存泄漏问题?问麻了。。。。

    引言 ThreadLocal在Java多线程编程中扮演着重要的角色,它提供了一种线程局部存储机制,允许每个线程拥有独立的变量副本,从而有效地避免了线程间的数据共享冲突.ThreadLocal的主要用途 ...

  2. Vue3项目-生成Cron表达式组件

    最近做的一个vue3项目过程中,需要用到cron表达式功能,而对于普通业务人员,他们是不懂cron表达式规则的,所以需要做一个可手动配置生成cron表达式的功能.从网上查找了一些相关资料,然后结合vu ...

  3. html+css实现指针时钟

    周末时间,突然想用html+css实现一个简单的指针时钟的功能,以下是具体代码实现,文末附有线上链接地址. 效果图: 1.代码 1.1.clock.html <!DOCTYPE html> ...

  4. 链表队列(LinkedListQueue)

    栈操作 入队 template<typename T> void LinkedListQueue<T>::enqueue(T e) { if (tail == nullptr) ...

  5. #树形dp,二次扫描换根法#JZOJ 3501 消息传递 with others

    目录 JZOJ 3501 消息传递 题目 分析 代码 简单写就能跳过之题目 JZOJ 3500 物语 题目 分析 代码 JZOJ 3757 洛谷 2354 [NOI 2014] 随机数产生器 题目 分 ...

  6. 一文弄懂EnumMap和EnumSet

    目录 简介 EnumMap 什么时候使用EnumMap EnumSet 总结 一文弄懂EnumMap和EnumSet 简介 一般来说我们会选择使用HashMap来存储key-value格式的数据,考虑 ...

  7. Grafana 系列-统一展示-1-开篇

    系列文章 Grafana 系列文章 Grafana 简介 Grafana 是 Grafana Labs 的第一款也是最重要的产品.它的定位是可视化, 用于监控展示 和 可观察性. 是当前最为完善.流行 ...

  8. (数据科学学习手札159)使用ruff对Python代码进行自动美化

    本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,在日常编写Python代码的过 ...

  9. 1、android Studio 打Jar包

    1.创建一个AndroidStudio 工程 注意下面这个Package Name 2.进入Android Studio工程中 选择Project Flies 选项 然后找到 app->src- ...

  10. Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件-Nacos 、Sentinel等

    概述 Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案.此项目包含开发分布式应用服务的必需组件. 方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发 ...