ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。
 
Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
 
Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
 
Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询
 
 
 

二,部署环境

系统:Centos 7.4 
IP:192.168.1.88 
安装: elasticsearch、logstash、Kibana
 

三,安装Elasticsearch

1,安装jdk (java环境必须是1.8版本以上的)
rpm -ivh jdk-8u161-linux-x64.rpm

2,下载elasticsearch-6.2.4.tar.gz

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz

3,安装

tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/elasticsearch-6.2.4/ /usr/local/elasticsearch
useradd elk
chown -R elk.elk /usr/local/elasticsearch/

4,修改配置

#vim /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
#修改
network.host: 0.0.0.0
#添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#vim /etc/security/limits.conf
#添加
* soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 2048 * hard nproc 4096 #vim /etc/sysctl.conf
#添加
vm.max_map_count=655360 sysctl -p

6,测试

四,安装Logstash

1,下载logstash-6.2.4.tar.gz

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.4.tar.gz

2,解压安装

tar -zxvf logstash-6.2.4.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/logstash-6.2.4/ /usr/local/logstash

3,创建logstash.conf配置文件

vim /usr/local/logstash/config/logstash.conf
#输入
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "syslog_messages"
} file {
path => "/var/log/secure"
type => "syslog_secure"
} }
#过滤
filter {
mutate {
# 替换元数据host的值
replace => ["host", "192.168.1.88"]
}
} #输出
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.88:9200"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}" }
#终端标准输出
#stdout { codec => rubydebug }
}

4,启动

/usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/logstash.conf
 
五,安装kibana
 
1,下载kibana-6.2.4
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz

2,解压安装

tar -zxvf kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/kibana-6.2.4-linux-x86_64 /usr/local/kibana

3,配置

vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://192.168.1.191:9200"
kibana.index: ".kibana"

4,启动

nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &

  

(一)ELK 部署的更多相关文章

  1. 分布式实时日志分析解决方案ELK部署架构

    一.概述 ELK 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案,它主要是由Beats.Logstash.Elasticsearch.Kibana等组件组成,来共同完成实时日志的收集,存储,展示等一站式的解决 ...

  2. ELK 部署

    文章转载: http://www.open-open.com/doc/view/df156a76a824402482d1d72cd3b61e38 http://www.open-open.com/li ...

  3. Filebeat+ELK部署文档

    在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的Filebeat+ELK开源实时日志分析平台的记录过程,有不对的地方还望指出. 简单介绍: 日志主要包括系统日志.应用 ...

  4. ELK部署与使用总结

    前言 自己最近在负责elk的工作,在这里想写一个总结,把好多遇到的问题啥的,都写一下,也做个笔记, 目录 环境介绍 kafka,zookeeper安装 logstash安装 elasticsearch ...

  5. ELKStack入门篇(一)之ELK部署和使用

    一.ELKStack简介 1.ELK介绍 中文指南:https://www.gitbook.com/book/chenryn/elk-stack-guide-cn/details ELK Stack包 ...

  6. centos7环境下ELK部署之elasticsearch

    es部署:es只能用普通用户启动 博客园首发,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/tzxxh/p/9435318.html 一.环境准备: 安装jdk1.8.创建普通用户 ...

  7. filebeat + ELK 部署篇

    ELK Stack Elasticsearch:分布式搜索和分析引擎,具有高可伸缩.高可靠和易管理等特点.基于 Apache Lucene 构建,能对大容量的数据进行接近实时的存储.搜索和分析操作.通 ...

  8. ELK部署配置使用记录

    为什么要用ELK: 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep.awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办 ...

  9. ELK 部署文档

    1. 前言 在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.尤其是分布式架构,每个服务都会有很多节点,如果要手工一个一个的去取日志,运维怕是要累死. 简单介绍: ELK 是 elasticsear ...

  10. 基于 Ansible 的 ELK 部署说明

    ELK-Ansible使用手册 ELK-Ansible 是基于 Ansible 的 Playbooks 研发的 ELK集群部署工具.本文将介绍如何使用 ELK-Ansible 快速部署 ELK 集群. ...

随机推荐

  1. RocketMQ系列(二)环境搭建

    RocketMQ的基本概念在上一篇中给大家介绍了,这一节将给大家介绍环境搭建.RocketMQ中最基础的就是NameServer,我们先来看看它是怎么搭建的. NameServer RocketMQ要 ...

  2. java8 Date相关工具

    自己整理的java8 常用的工具类 /** * @Author taozhaoyang * @Description 结合 java8 线程安全 * @Date 9:55 2018/7/30 **/ ...

  3. kafka基本概念和hello world搭建

    什么是kafka? Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据 ...

  4. 怒肝俩月,新鲜出炉史上最有趣的Java小白手册,第一版,每个 Java 初学者都应该收藏

    这么说吧,在我眼里,Java 就是最流行的编程语言,没有之一(PHP 往一边站).不仅岗位多,容易找到工作,关键是薪资水平也到位,不学 Java 亏得慌,对吧? 那可能零基础学编程的小伙伴就会头疼了, ...

  5. Flutter 中由 BuildContext 引发的血案

    今天和各位分享一个博主在实际开发中遇到的问题,以及解决方法.废话不多说,我们先来看需求: 我们要做一个iOS风格的底部菜单弹出组件,具体涉及showCupertinoModalPopup()方法,该方 ...

  6. java特性 JDK JRE JVM

    1简单性 2可移植性性(跨平台) 3面向对象 4高性能 5分布式 6动态性 7多线程 8安全性JDK:java开发工具 . JRE:JDK:java运行环境 . JVM:JDK:java虚拟机

  7. C#数据结构与算法系列(四):链表——单链表(Single-LinkedList)

    1.介绍: 链表是有序的列表,但是它在内存的存储如下:  链表是以节点的方式来存储,链式存储 每一个节点包含data域,next域:指向下一个节点 链表的各个节点不一定是连续存储 链表分带头节点的链表 ...

  8. 用 Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行

    在上一篇文章<MySQL常见加锁场景分析>中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要. 比 ...

  9. 01.DRF-Web应用模式

    Web应用模式 在开发Web应用中,有两种应用模式: 前后端不分离 前后端分离 1 前后端不分离 在前后端不分离的应用模式中,前端页面看到的效果都是由后端控制,由后端渲染页面或重定向,也就是后端需要控 ...

  10. 使用numpy生成二维正态分布

    参考资料: https://www.zhihu.com/question/39823283?sort=created https://www.zhihu.com/question/288946037/ ...