Python词云生成

一、目的

1、 熟悉jieba库和wordcloud库的使用方法；

2、 熟悉文本词频统计和词云生成的基本方法。

二、内容

1. 从网上自行下载一个长篇英文小说，统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和wordcloud库、imageio库等，生成一个属于自己的词云图形。

代码：

 import wordcloud
 import imageio
 image=imageio.imread("苹果.jpg")
 f=open("Free Realms.txt","r").read()
 txt=f.lower()
 w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,\
                       mask=image,background_color="white")
 w.generate(txt)
 w.to_file("Free Realms.png")

所选图片：

运行结果：

2. 从网上自行下载一个长篇中文小说，统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和jieba库、wordcloud库、imageio库等，生成一个属于自己的词云图形。

词频统计代码：

 import jieba
 txt=open('小王子.txt','r',encoding='utf-8').read()
 words=jieba.lcut(txt)
 counts={}
 for word in words:
     if len(word)==1:
         continue
     else:
         rword=word
     counts[rword]=counts.get(rword,0)+1
 items=list(counts.items())
 items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
 for i in range(20):
     word,count=items[i]
     print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

运行结果：

词云生成代码：

 import jieba
 import wordcloud
 import imageio
 image=imageio.imread("王冠.jpg")

 f=open("小王子.txt",'r',encoding="utf-8")
 t=f.read()
 f.close()
 ls=jieba.lcut(t)
 txt=" ".join(ls)
 w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,\
                       mask=image,background_color="white")
 w.generate(txt)
 w.to_file("王冠耶.png")

所选图片：

运行结果：

三、实验总结

通过本次实验，掌握了集合与字典的定义及其操作使用方法；熟悉了jieba库和wordcloud库的使用方法；熟练掌握文本词频统计和词云生成的基本方法。对Python的了解又多了一层，在傲视的帮助下完成了此次实验，很棒。