拖了好久的代码

1.首先进入页面确定自己要抓取的数据(我们要抓取的是左侧分类栏-----包括美食、火锅)
先爬取第一级分类(美食、婚纱摄影、电影),之后根据第一级链接爬取第二层(火锅)。要注意第二级的pid是第一级的classid,这样才能区分出第二级分类哪些是属于第一级的。
2.上一步我们分别把链接存入Redis,名称存入了Mongodb,这一步我们要从Redis取链接,取第二级的链接。因为我们要获取店铺的信息(所以取第二级链接就够),我们首先分析取得第一页的内容,然后找到他下一页的代码(取得下一页代码就获取整个分类的店铺)
3.获取店铺信息(根据取得的店铺链接获取对应的店铺信息)
因为我们发现http协议头和cookie我们几乎每次都用到了,所以我们将它们封装成了一个方法,以便用的时候调用。
至此,大众点评就算结束了,只不过还没取评论信息,会慢慢上。

1.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost',27017)
db=client.dianping
collection=db.classification	#类别表

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)

ii=0

def secClassFind(selector,classid):
	global ii
	ii += 1
	secItems = selector.xpath('//div[@class="sec-items"]/a')
	for secItem in secItems:
		url = secItem.get('href')
		title = secItem.text
		classid = collection.insert({'classname':title,'pid':classid})
		classurl = '%s,%s,%i,%s'%(classid,url,ii,title)
		r.lpush('classurl',classurl)

def findRootNode(url):
	headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
	req_timeout = 5
	req = Request(url=url,headers=headers)
	f = urlopen(req,None,req_timeout)
	s=f.read()
	s=s.decode("utf-8")
	# beautiful 提取数据
	soup=BeautifulSoup(s,'html.parser')
	links=soup.find_all(name='li',class_="first-item")
	for link in links:
		selector = etree.HTML(str(link))
		'''
		indexTitleUrls = selector.xpath('//a[@class="index-title"]/@href')
		#获取一级类别url和title
		for titleurl in indexTitleUrls:
			print(titleurl)
		'''
		indexTitles = selector.xpath('//a[@class="index-title"]/text()')
		for title in indexTitles:
			print(title)
			classid = collection.insert({'classname':title,'pid':None})
			#第二级别url
			secClassFind(selector,classid)
			#print(rs)
			print('-------------')

		print('----------------------------------------------')

findRootNode('http://www.dianping.com/')

  2.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
from slaver3_list import getCurPageList
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost',27017)
db=client.dianping

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)

'''
1.从classurl中取得一个链接
2.根据此链接获得一个列表页面
3.分析获得页面上的店铺链接
4.获得下一页链接
5.继续爬取下一页信息,继续解析获得链接(重复2~5)
    直到没有下一页为止
'''
#1.从redis中获取一个链接
#classurls = bytes.decode(r.lindex('classurl',0))
shopflag = int(r.get('shopflag'))

if shopflag==0:
    collection=db.shops0    #类别表
    collection.remove({})
    r.set(')
else:
    collection=db.shops1    #类别表
    collection.remove({})
    r.set(')

r.delete('shopurl')

list = r.lrange('classurl',0,-1)
for item in list:
    classurl = bytes.decode(item)        #二进制转字符串
    arr = classurl.split(',')
    #print(arr[0])        #classid
    #print(arr[1])        #classurl
    getCurPageList(arr[0],arr[1],shopflag)
    break

'''
print(classurls)
arr = classurls.split(',')

if int(arr[2])==16:
    #调用
    getCurPageList(arr[0],arr[1])
'''

3.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
#from urllib.request import urlopen
#from urllib.request import Request
from common import httpSpider
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
from bson.objectid import ObjectId
from slaver4_shopinfo import getShopInfo

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost',27017)
db=client.dianping
collection=None

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)

ii=0

#id,店名,类别id
def insertShop(classid,shopList):
    global collection
    for div in shopList:
        #print(div.get("href"))
        #print(div.get('title'))
        url = div.get("href")
        shopid = collection.insert({'_id':url,'shopname':div.get('title'),'classid':ObjectId(classid)})
        # shopurl = '%s,%s,%s'%(classid,shopid,url)
        # r.lpush('shopurl',shopurl)
        getShopInfo(shopid,url)

def getCurPageList(classid,url,shopflag):
    global ii
    ii += 1
    html = httpSpider(url)
    #print(html)

    selector = etree.HTML(html)

    global collection
    if shopflag==0:
            collection=db.shops0    #店铺表
    else:
        collection=db.shops1

    divTits = selector.xpath('//div[@class="tit"]/a[@title]')
    insertShop(classid,divTits)
    '''
    for div in divTits:
        print(div.get("href"))
        print(div.get('title'))
    '''
    print('----------%i---------------'%(ii))
    #-----下一页--------------------------
    '''
    nextPage = selector.xpath('//a[@class="next"]/@href')
    if len(nextPage)>0:
        newUrl = nextPage[0]
        #print(nextPage[0])
        getCurPageList(newUrl)
    '''

4.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
#from urllib.request import urlopen
#from urllib.request import Request
from common import httpSpider
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
from bson.objectid import ObjectId

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost',27017)
db=client.dianping
collection=db.shops    #店铺表

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)

def getShopInfo(shopid,shopurl):
    html = httpSpider(shopurl)
    selector = etree.HTML(html)
    briefInfo = selector.xpath('//div[@class="brief-info"]//span[@class="item"]')
    for item in briefInfo:
        print(item.text)

common.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib.request
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
import http.cookiejar

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities

head = {
    'Connection': 'Keep-Alive',
    'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8,zh-Hans-CN;q=0.5,zh-Hans;q=0.3',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36',
}

def makeMyOpener(head):
    cj = http.cookiejar.CookieJar()
    opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
    header = []
    for key, value in head.items():
        elem = (key, value)
        header.append(elem)
    opener.addheaders = header
    return opener
def httpSpider(url):
    oper = makeMyOpener(head)
    req_timeout = 5
    uop = oper.open(url, timeout = req_timeout)
    data = uop.read()
    html = data.decode()
    return html

def dynamicSpider(url):
    headers = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/603.2.4 (KHTML, like Gecko) Version/10.1.1 Safari/603.2.4',
        'Connection': 'keep-alive'
    }
    cap = DesiredCapabilities.PHANTOMJS.copy()    #使用copy()防止修改原代码定义dict
    for key, value in headers.items():
        cap['phantomjs.page.customHeaders.{}'.format(key)] = value
    cap["phantomjs.page.settings.loadImages"] = False
    driver = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=cap,executable_path='D:/phantoms/phantomjs-2.1.1-windows/bin/phantomjs.exe')
    driver.get(url)
    html = driver.page_source
    driver.quit()
    return html

python爬取大众点评的更多相关文章

  1. python爬取大众点评并写入mongodb数据库和redis数据库

    抓取大众点评首页左侧信息,如图: 我们要实现把中文名字都存到mongodb,而每个链接存入redis数据库. 因为将数据存到mongodb时每一个信息都会有一个对应的id,那样就方便我们存入redis ...

  2. Python 爬取大众点评 50 页数据,最好吃的成都火锅竟是它!

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 胡萝卜酱 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链 ...

  3. 用Python爬取大众点评数据,推荐火锅店里最受欢迎的食品

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:有趣的Python PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点 ...

  4. python爬虫实战---爬取大众点评评论

    python爬虫实战—爬取大众点评评论(加密字体) 1.首先打开一个店铺找到评论 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经 ...

  5. python爬虫爬取大众点评并导入redis

    直接上代码,导入redis的中文编码没有解决,日后解决了会第一时间上代码!新手上路,多多包涵! # -*- coding: utf-8 -*- import re import requests fr ...

  6. Python爬虫丨大众点评数据爬虫教程(1)

    大众点评数据获取 --- 基础版本 大众点评是一款非常受普罗大众喜爱的一个第三方的美食相关的点评网站. 因此,该网站的数据也就非常有价值.优惠,评价数量,好评度等数据也就非常受数据公司的欢迎. 今天就 ...

  7. Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频

    Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有5 ...

  8. python爬取网站数据

    开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲 ...

  9. python爬取某个网页的图片-如百度贴吧

    python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib imp ...

随机推荐

  1. Mybatis分页插件PageHelper简单使用

    一个好的讲解mybatis的博客地址http://www.jianshu.com/nb/5226994 引言 对于使用Mybatis时,最头痛的就是写分页,需要先写一个查询count的select语句 ...

  2. Uncaught TypeError: download is not a function at HTMLAnchorElement.onclick (index.html:25)

    前段时间调试html报了这样的一个错误 Uncaught TypeError: download is not a function     at HTMLAnchorElement.onclick ...

  3. C# Dictionary根据Key排序

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Cons ...

  4. jmeter接口系列:时间戳、加密

    JMeter安装配置 从官网下载JMeter的软件包apache-jmeter-x.x.zip,下载完成之后解压打开jmeter.bat即可. 说明 这里使用的jmeter版本是3.0,jdk版本是j ...

  5. C# Value type vs Reference type

    [MY NOTE]   [转载请注明出处] Reference Source: http://www.albahari.com/valuevsreftypes.aspx http://www.c-sh ...

  6. 我这样减少了26.5M Java内存!

    WeTest 导读 历时五天的内存优化已经结束,这里总结一下这几天都做了什么,有哪些收获.优化了,或可以优化的地方都有哪些.(因为很多事还没做,有些结论需要一定样本量才能断定,所以叫一期)一期优化减少 ...

  7. 基于winpcap的以太网流量分析器(java)

    开发工具 IDE:eclipse -neon JDK:1.8 OS:Win10-64bit 主要功能 1.要求完成一个基于Winpcap的网络流量统计分析系统,具有易用.美观的界面. 2.完成局域网( ...

  8. 最全面的JS表单验证

    两个日期比較 /*  用途:检查開始日期是否小于等于结束日期 输入:  s:字符串 開始日期 格式:2001-5-4 e:字符串 结束日期 格式:2002-5-4 返回:  假设通过開始日期小于等于结 ...

  9. (转自知乎https://www.zhihu.com/question/20794107)动态代理

    作者:雨夜偷牛的人链接:https://www.zhihu.com/question/20794107/answer/23330381来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载 ...

  10. Linux常用目录结构

    此文引用自51CTO博客,博主snail_hf,原文地址<Linux系统目录详解(全而易懂)> 目录结构 / 根目录,处于Linux系统树形结构的最顶端,它是Linux文件系统的入口,所有 ...