[CF697D]Puzzles 树形dp/期望dp
Problem Puzzles
题目大意
给一棵树,dfs时随机等概率选择走子树,求期望时间戳。
Solution
一个非常简单的树形dp?期望dp。推导出来转移式就非常简单了。
在经过分析以后,我们发现期望时间戳其实只需要考虑自己父亲下来(步数加一)&从兄弟回来两种可能。
设size[i]为i节点子树大小(包括自身)
对于兄弟的情况,i节点的一个兄弟有1/2的可能已经被遍历完毕了,也就是步数加size该兄弟。
于是设ans[i]为到达i点的期望值,则
ans[i]=ans[Father i]+1.0+(size[Father i]-size[i]-1)*1/2
首先我们先进行一遍dfs,求出所有节点的size,
然后再次dfs,算出ans,即可。具体详见代码。
AC Code
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;
struct edge{
int next,to;
}e[];
int h[],size[],n,x,tot=;
double ans[];
int insr(int u,int v){
e[++tot].to=u;e[tot].next=h[v];h[v]=tot;
e[++tot].to=v;e[tot].next=h[u];h[u]=tot;
}
void dfssize(int x,int last){
size[x]=;
for(int i=h[x];~i;i=e[i].next){
if(e[i].to!=last){
dfssize(e[i].to,x);
size[x]+=size[e[i].to];
}
}
}
void calcans(int x,int last){
ans[x]=(x==)?1.0:ans[last]+1.0+0.5*(size[last]-size[x]-);
for(int i=h[x];~i;i=e[i].next)
if(e[i].to!=last)calcans(e[i].to,x);
}
int main(){
// freopen("cf697d.in","r",stdin);
memset(h,-,sizeof(h));
scanf("%d",&n);
ans[]=1.0;
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&x);
insr(x,i);
}
dfssize(,);
calcans(,);
for(int i=;i<=n;i++)printf("%.2lf ",ans[i]);
}
[CF697D]Puzzles 树形dp/期望dp的更多相关文章
- 概率dp+期望dp 题目列表(一)
表示对概率和期望还不是很清楚定义. 目前暂时只知道概率正推,期望逆推,然后概率*某个数值=期望. 为什么期望是逆推的,例如你求到某一个点的概率我们可以求得,然后我们只要运用dp从1~n每次都加下去就好 ...
- BZOJ1076/Luogu2473 奖励关(SCOI2008)状压DP+期望DP
题意:给n(n<=15)种宝物宝物有价值w且每个宝物有一个前置宝物(即你必须先吃过它的所有前置宝物至少一次才能吃该宝物),共有m轮游戏,每一轮会在n种宝物等概率选一个出来,因为宝物价值可正可负你 ...
- 【xsy1130】tree 树形dp+期望dp
题目写得不清不楚的... 题目大意:给你一棵$n$个节点的树,你会随机选择其中一个点作为根,随后随机每个点深度遍历其孩子的顺序. 下面给你一个点集$S$,问你遍历完$S$中所有点的期望时间,点集S中的 ...
- BZOJ2878 [Noi2012]迷失游乐园 【基环树 + 树形dp + 期望dp】
题目链接 BZOJ2878 题解 除了实现起来比较长,思维难度还是挺小的 观察数据范围发现环长不超过\(20\),而我们去掉环上任何一个点就可以形成森林 于是乎我们枚举断掉的点,然后只需求出剩余每个点 ...
- [思路题][LOJ2290][THUWC2017]随机二分图:状压DP+期望DP
分析 考虑状压DP,令\(f[sta]\)表示已匹配状态是\(sta\)(\(0\)代表已匹配)时完美匹配的期望数量,显然\(f[0]=1\). 一条边出现了不代表它一定在完美匹配内,这也导致很难去直 ...
- BZOJ1076: [SCOI2008]奖励关【状压DP+期望DP】
Description 你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关.在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物, 每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的 ...
- B1076 [SCOI2008]奖励关 状压dp&&期望dp
这个题的n<15,一看就是状压dp.但是状态不是很好想.f[][]存i关的状态j. 这个题另一个关键思想在于倒推,我一开始想的是正推,但是只能记忆化了. 题干: 题目描述 你正在玩你最喜欢的电子 ...
- CF482C Game with Strings (状压DP+期望DP)
题目大意:甲和乙玩游戏,甲给出n(n<=50)个等长的字符串(len<=20),然后甲选出其中一个字符串,乙随机询问该字符串某一位的字符(不会重复询问一个位置),求乙能确定该串是哪个字符串 ...
- Problem Arrangement ZOJ - 3777(状压dp + 期望)
ZOJ - 3777 就是一个入门状压dp期望 dp[i][j] 当前状态为i,分数为j时的情况数然后看代码 有注释 #include <iostream> #include <cs ...
随机推荐
- How and when: ridge regression with glmnet
@drsimonj here to show you how to conduct ridge regression (linear regression with L2 regularization ...
- Rxjava observeOn()和subscribeOn()初探
Rxjava这么强大的类库怎么可能没有多线程切换呢? 其中observeOn()与subscribeOn()就是实现这样的作用的.本文主要讲解observeOn()与subscribeOn()的用法, ...
- 浅谈MVC数据验证
一.一般情况 对于使用过MVC框架的人来说,对MVC的数据验证不会陌生,比如,我有一个Model如下: public class UserInfo { [Required(ErrorMessage = ...
- VR全景:实体店与互联网的完美结合
VR元年已过,VR项目.VR创业潮转为理性,VR行业分为两个方向:硬件和内容.硬件又分为VR头显和辅助设备,内容又分为VR全景和VR虚拟内容,如游戏.娱乐.根据行业划分为VR+购物,VR+教育,VR+ ...
- VR全景智慧城市:开启VR全景逛街新时代~
VR全景,又被称为3D实景,是一种新兴的富媒体技术,其与视频,声音,图片等传统的流媒体大的区别是"可操作,可交互". 对于顾客体验来说,VR确实是对于实体店是一种颠覆性的创新,它既 ...
- 如何使用kali的Searchsploit查找软件漏洞
Searchsploit Searchsploit会通过本地的exploit-db, 查找软件漏洞信息 打开kali的命令行, 输入: searchsploit 查看系统帮助 查找mssql的漏洞 如 ...
- springcloud(十):服务网关zuul
前面的文章我们介绍了,Eureka用于服务的注册于发现,Feign支持服务的调用以及均衡负载,Hystrix处理服务的熔断防止故障扩散,Spring Cloud Config服务集群配置中心,似乎一个 ...
- 一天搞定HTML----标签类型与类型转换05
标签类型: 标签只有两类:行内元素和块元素 行内元素:内容撑开宽高 块元素:默认独占一行 注意: 在使用display时,会遇到一种inline-block类型的标签.这种标签不属于标签的分类. 1. ...
- HTTP协议入门
1.概述 (1)HTTP是应用层协议,是从Web服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议,端口号为80.(2)默认情况下HTTP使用TCP,但是也可以基于以后存在的其他可靠传输协议.由于UDP无法提供可 ...
- WPF MVVM 架构 Step By Step(3)(把后台代码移到一个类中)
我觉得大部分开发者应该已经知道怎么去解决这个问题.一般都是把后台代码(GLUE code)移动到一个类库.这个类库用来代表UI的属性和行为.任何代码当被移到一个类库中时都可以被编译成一个DLL,然后可 ...