最长递增子序列的个数

给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数。

示例 1:

输入: [1,3,5,4,7]

输出: 2

解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。

示例 2:

输入: [2,2,2,2,2]

输出: 5

解释: 最长递增子序列的长度是1,并且存在5个子序列的长度为1,因此输出5。

注意: 给定的数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有符号整数。

思路

定义 dp(n,1) cnt (n,1)

这里我用dp[i]表示以nums[i]为结尾的递推序列的长度,用cnt[i]表示以nums[i]为结尾的递推序列的个数,初始化都赋值为1,只要有数字,那么至少都是1。然后我们遍历数组,对于每个遍历到的数字nums[i],我们再遍历其之前的所有数字nums[j],当nums[i]小于等于nums[j]时,不做任何处理,因为不是递增序列。反之,则判断dp[i]和dp[j]的关系,如果dp[i]等于dp[j] + 1,说明nums[i]这个数字可以加在以nums[j]结尾的递增序列后面,并且以nums[j]结尾的递增序列个数可以直接加到以nums[i]结尾的递增序列个数上。如果dp[i]小于dp[j] + 1,说明我们找到了一条长度更长的递增序列,那么我们此时奖dp[i]更新为dp[j]+1,并且原本的递增序列都不能用了,直接用cnt[j]来代替。维护一个全局最长的子序列长度mx,每次都进行更新,到最后遍历一遍每个节点,如果长度等于mx,res+=cnt[i];

 import java.util.Arrays;

 class Solution {
public int findNumberOfLIS(int[] nums) {
int n=nums.length;
int max_len=1;
int res=0;
int[] dp=new int[n];
int[] cnt=new int[n];
Arrays.fill(dp,1);
Arrays.fill(cnt,1);
for(int i=1;i<n;i++){
for(int j=0;j<i;j++){
if(nums[j]<nums[i]&&dp[j]+1>dp[i]){
dp[i]=dp[j]+1;
cnt[i]=cnt[j];
}else if(nums[j]<nums[i]&&dp[j]+1==dp[i]){
cnt[i]+=cnt[j];
}
}
max_len=Math.max(max_len,dp[i]);
}
for(int i=0;i<n;i++){
if(dp[i]==max_len) res+=cnt[i];
}
return res;
}
}

Leetcode 673.最长递增子序列的个数的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 673 最长递增子序列的个数(递推)

    673. 最长递增子序列的个数 给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数. 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 2 解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, ...

  2. [Swift]LeetCode673. 最长递增子序列的个数 | Number of Longest Increasing Subsequence

    Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Example 1: I ...

  3. Q673 最长递增子序列的个数

    给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数. 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 2 解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7] ...

  4. 动态规划精讲(一)LC 最长递增子序列的个数

    最长递增子序列的个数 给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数. 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7]输出: 2解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, ...

  5. [LeetCode] 673. Number of Longest Increasing Subsequence 最长递增序列的个数

    Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Example 1: I ...

  6. [LeetCode] Number of Longest Increasing Subsequence 最长递增序列的个数

    Given an unsorted array of integers, find the number of longest increasing subsequence. Example 1: I ...

  7. 【LeetCode】300.最长递增子序列——暴力递归(O(n^3)),动态规划(O(n^2)),动态规划+二分法(O(nlogn))

    算法新手,刷力扣遇到这题,搞了半天终于搞懂了,来这记录一下,欢迎大家交流指点. 题目描述: 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度. 子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删 ...

  8. leetcode最长递增子序列问题

    题目描写叙述: 给定一个数组,删除最少的元素,保证剩下的元素是递增有序的. 分析: 题目的意思是删除最少的元素.保证剩下的元素是递增有序的,事实上换一种方式想,就是寻找最长的递增有序序列.解法有非常多 ...

  9. 最长回文子序列LCS,最长递增子序列LIS及相互联系

    最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(d ...

随机推荐

  1. js 3秒后跳转页面的实现代码

    隔多少秒后自动跳转到其它页(js脚本) 方法一: $(function(){ Load(URL); }) var secs = 3; //倒计时的秒数 var URL = "<?= u ...

  2. 百度webAPI配合微信JSDK获取用户当前位子

    逻辑: ①通过微信JS-SDK 获取地理位置接口 获取经纬度 ②调用百度地图转换经纬度的API,得到百度地图的经纬度 ③调用百度地图 正/逆地址编码服务-->国际化逆地理编码 得到JSON数据, ...

  3. 对TCP三次握手四次分手还不清楚,超简单解析

      关于TCP三次握手四次分手,之前看资料解释的都很笼统,很多地方都不是很明白,所以很难记,前几天看的一个博客豁然开朗,可惜现在找不到了.现在把之前的疑惑总结起来,方便一下大家. 先上个TCP三次握手 ...

  4. 模块socket使用

    什么是socket:socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口.我们无需再去深入理解tcp/udp协议,按照socket的规定去使用就行了. 首先一个c/s架构:分为两 ...

  5. Sass 基础(六)

    join() 函数 join()函数是将两个列表连接合并成一个列表. >>join(10px 20px, 30px 40px) (10px 20px 20px 40px) >> ...

  6. Chino的成绩(chino的公开赛T3)

    题目背景 曾经幻想过未来的风景 或许有着另外一片天 小镇的远方 有着深远的回忆 也有着富有深情的诗篇 题目描述 Chino非常注重自己的成绩 Chino有 m 种方式给自己增加 rp 以增加成绩,她的 ...

  7. Windows下远程桌面的连接

    [系统环境] 建议Windows7以上 [步骤说明] 1.使用"WIN + R"组合键打开"运行"对话框,然后输入“mstsc”,点击确定,如下图所示: 2.点 ...

  8. shell编程基础进阶

    为什么学习shell编程 shell脚本语言是实现linux/unix 系统管理机自动化运维所必备的重要工具,linux/unix系统的底层及基础应用软件的核心大部分涉及shell脚本的内容.每一个合 ...

  9. 在Liunx Mint下无法切换到root用户

    提示 su: Authentication failure 以ubuntu的mint root用户默认是也是禁止的 需要手动打开才行 a)root启用 执行下面的操作:1.先解除root锁定,为roo ...

  10. PHP学习day1

    PHP 变量规则: 变量以 $ 符号开头,其后是变量的名称 变量名称必须以字母或下划线开头 变量名称不能以数字开头 变量名称只能包含字母数字字符和下划线(A-z.0-9 以及 _) 变量名称对大小写敏 ...