• 一、概况

  • Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。

  • 而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。
  • 二、特性

  • 简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用
    囊括了 30+ 种常见图表,应有尽有
    支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab
    可轻松集成至 Flask,Django 等主流 Web 框架
    高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表
    详细的文档和示例,帮助开发者更快的上手项目
    多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持
  • 三、版本

  • pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本

    v0.5.X 支持 Python2.7,3.4+
    文档位于:https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

    v1 仅支持 Python3.6+
    文档位于:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

pyecharts简介的更多相关文章

  1. Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战PDF高清完整版免费下载|百度云盘

    百度云盘:Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战PDF高清完整版免费下载 提取码: 内容简介 <Python 3爬虫.数据清洗与可视化实战>是一本通过实战教初学者学习采集数据.清洗和组 ...

  2. Python3:pyecharts数据可视化插件

    Python3:pyecharts数据可视化插件 一.简介 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.主要用于数据可视化. ...

  3. 小白学Python(8)——pyecharts 入门

    简介: pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生成 Echarts ...

  4. pyecharts包学习笔记

    目录 pyecharts包简介 特性 or 优点 版本 pyecharts包简介 精巧的图表设计.原作者说,当数据分析遇到数据可视化的时候github,该包就诞生了. 可以批量,直观的输出可视化图标吧 ...

  5. 小白学 Python 数据分析(20):pyecharts 概述

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  6. Python pyecharts绘制柱状图

    本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e ...

  7. Python pyecharts绘制饼图

    一.pyecharts绘制饼图语法简介 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比.每个的弧度不是数据量的占比pie.add()方法的用法add(name, attr, value, radius= ...

  8. Python pyecharts绘制漏斗图

    一.pyecharts绘制漏斗图方法简介 funnel.add()方法简介add(name, attr, value, funnel_sort="ascending", funne ...

  9. Python pyecharts绘制仪表盘

    一.仪表盘gauge.add方法简介 gauge.add()方法签名 add(name,attr,value, scale_range=none, angle_range=none,**kwargs) ...

随机推荐

  1. Linux下编译tinyxml生成动态库

    首先去到sourceforge下载tinyxml的源码,https://sourceforge.net/projects/tinyxml/?source=dlp,最新版本是2.6.2. 将下载成功的t ...

  2. JS和JQUERY常见函数封装方式

    JS中常用的封装函数4种方法: 1. 函数封装法: function box(){ } 2. 封装成对象 : let Cookie = { get(){ }, set(){ } } 3. 封装成构造函 ...

  3. MySQL用limit代替SQL Server :top

    mysql 中不支持top,而是用limit代替 若要查询前10条记录,mysql用limit 10 LIMIT可以实现top N查询,也可以实现M至N(某一段)的记录查询,具体语法如下: SELEC ...

  4. [bzoj1189]紧急疏散

    二分答案+判定,对于一个答案,源点向每一个点连一条流量为1的边,每一扇门向汇点连一条流量为时间的边,每一个人向每一个在答案时间内能走到的门连一条流量为1的边,跑最大流并判断流量是否等于人数. 然而自从 ...

  5. [nowcoder5669J]Jumping on the Graph

    考虑枚举$k$并求出$f(k)=\sum_{i=1}^{n}\limits\sum_{j=i+1}^{n}\limits [D(i,j)\le k]$,那么答案就是$\sum_{i=1}^{1e9}( ...

  6. [bzoj1572]工作安排

    按照Di排序,从小到大枚举物品,考虑如果直接能选就选上,不能选就考虑替换之前价值最小的来选(显然一定是可行的,只需要在原来选价值最小的时候选这个就行了),这个东西用堆来维护即可 1 #include& ...

  7. spring-整合es

    spring-整合es 导入pom  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmln ...

  8. 洛谷 P4437 [HNOI/AHOI2018]排列(贪心+堆,思维题)

    题面传送门 开始 WA ycx 的遗产(bushi 首先可以将题目转化为图论模型:\(\forall i\) 连边 \(a_i\to i\),然后求图的一个拓扑序 \(b_1,b_2,\dots b_ ...

  9. VSCode + PicGo + Github + jsDelivr 搭建稳定快速高效图床

    VSCode + PicGo + Github + jsDelivr 搭建稳定快速高效图床 目录 前言 准备 配置 验证 前言 所谓图床,就是将图片储存到第三方静态资源库中,其返回给你一个 URL 进 ...

  10. Identity Server 4 从入门到落地(五)—— 使用Ajax访问Web Api

    前面的部分: Identity Server 4 从入门到落地(一)-- 从IdentityServer4.Admin开始 Identity Server 4 从入门到落地(二)-- 理解授权码模式 ...