SpringCloud(八)Sleuth 分布式请求链路跟踪
SpringCloud Sleuth 分布式请求链路跟踪
概述
为什么会出现这个技术?需要解决哪些问题?
在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果,每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败

Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案,在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin
官方地址:https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth
搭建链路监控
zipkin
在 SpringCloud F版后,不需要再创建Zipkin Server了,只需要调用 jar 包就行了
下载地址:https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/

运行 jar 包
$ java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

运行控制台
地址:http://localhost:9411/zipkin/

一条链路通过 Trace Id 唯一标识,Span 标识发起的请求信息,各 Span 通过 parent id 关联起来

Trace:类似于树结构的Span集合,表示一条调用链路,存在唯一标识
span:表示调用链路来源,通俗的理解span就是一次请求信息
提供者
- 添加 pom 依赖
<!-- spring-cloud-starter-zipkin -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
- 修改 yml 配置
spring:
application:
name: provider-payment-service
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
# 采样率值介于到1之间,1则表示全部采集
probability: 1
- 业务类测试
@RestController
public class PaymentController {
@GetMapping("/payment/zipkin")
public String paymentZipkin(){
return "链路测试";
}
}
消费者
- 添加 pom 依赖
<!-- spring-cloud-starter-zipkin -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
- 修改 yml 配置
spring:
application:
name: consumer-payment-service
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
# 采样率值介于到1之间,1则表示全部采集
probability: 1
- 业务类测试
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {
public final static String PAYMENT_URL = "http://PROVIDER-PAYMENT-SERVICE";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping("/consumer/payment/zipkin")
public String paymentZipkin(){
String result = restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/zipkin",String.class);
return result;
}
}
打开 zipkin 监控台,就可以选择服务,进行查找


SpringCloud(八)Sleuth 分布式请求链路跟踪的更多相关文章
- 【SpringCloud构建微服务系列】分布式链路跟踪Spring Cloud Sleuth
一.背景 随着业务的发展,系统规模越来越大,各微服务直接的调用关系也变得越来越复杂.通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用协同产生最后的请求结果,几乎每一个前端请求都会形成一 ...
- 跟我学SpringCloud | 第十一篇:使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式链路跟踪
SpringCloud系列教程 | 第十一篇:使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式链路跟踪 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: ...
- SpringCloud入门(十一):Sleuth 与 Zipkin分布式链路跟踪
现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructu ...
- Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin【Finchley 版】
Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版] 发表于 2018-04-24 | 随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请 ...
- ⑦SpringCloud 实战:引入Sleuth组件,完善服务链路跟踪
这是SpringCloud实战系列中第7篇文章,了解前面第两篇文章更有助于更好理解本文内容: ①SpringCloud 实战:引入Eureka组件,完善服务治理 ②SpringCloud 实战:引入F ...
- Spring Cloud 分布式链路跟踪 Sleuth + Zipkin + Elasticsearch【Finchley 版】
随着业务越来越复杂,系统也随之进行各种拆分,特别是随着微服务架构的兴起,看似一个简单的应用,后台可能很多服务在支撑:一个请求可能需要多个服务的调用:当请求迟缓或不可用时,无法得知是哪个微服务引起的,这 ...
- 分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin【Finchley 版】
原创: dqqzj SpringForAll社区 今天 Spring Cloud Sleuth Span是基本的工作单位. 例如,发送 RPC是一个新的跨度,就像向RPC发送响应一样. 跨度由跨度唯一 ...
- 【spring cloud】spring cloud Sleuth 和Zipkin 进行分布式链路跟踪
spring cloud 分布式微服务架构下,所有请求都去找网关,对外返回也是统一的结果,或者成功,或者失败. 但是如果失败,那分布式系统之间的服务调用可能非常复杂,那么要定位到发生错误的具体位置,就 ...
- Java生鲜电商平台-SpringCloud分布式请求跟踪系统设计与实践
Java生鲜电商平台-SpringCloud分布式请求跟踪系统设计与实践 Java生鲜电商平台微服务现状 某个服务挂了,导致上游大量报警,如何快速定位哪个服务出问题? 某个核心挂了,导致大量报错,如何 ...
随机推荐
- 孙悟空的身外身法术使用了Java设计模式:原型模式
目录 定义 意图 主要解决问题 何时使用 优缺点 结构 简单形式的原型模式 登记形式的原型模式 两种形式比较 浅克隆和深克隆 孙悟空的身外身法术 浅克隆实现 深克隆实现 定义 原型模式属于对象的创建型 ...
- 【pytest官方文档】解读fixtures - 3. fixtures调用别的fixtures、以及fixture的复用性
pytest最大的优点之一就是它非常灵活. 它可以将复杂的测试需求简化为更简单和有组织的函数,然后这些函数可以根据自身的需求去依赖别的函数. fixtures可以调用别的fixtures正是灵活性的体 ...
- BB网络层测试
网络层测试2020 问题 1 以下不属于网络层的协议是___A_______. A DHCP B ICMP C IGMP D ARP 10 分 问题 2 如果目的网络.目的主机都对,但是 ...
- docker日志设置
最近查看docker日志的时候,使用命令docker log -f 会出现日志无限翻滚的情况,这些日志都是打印到控制台的,但是都被docker收集了起来,放到了/var/lib/docker/cont ...
- 各种数据类型是否可进入if判断
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- 【主从复制】MySQL主从复制的原理
1. 存在几个线程: 主库一个线程,从库两个线程 2.主库生成一个log dump线程,和从库IO线程交互 3.IO线程请求主库binlog,写入到中继日志relay log 4.SQL线程读取中继日 ...
- 技术面试问题汇总第005篇:猎豹移动反病毒工程师part5
这是我当初接受面试的最后两个问题,当时,那位面试官问我对漏洞了解多少时,我说一点都不懂,问我懂不懂系统内核时,我同样只能说不知道.后来他跟我说,面试的考查重点不在于我所掌握的知识的广度,而是深度.这也 ...
- Andrew Ng机器学习算法入门((七):特征选择和多项式回归
特征选择 还是回归到房价的问题.在最开始的问题中,我们假设房价与房屋面积有关,那么最开始对房价预测的时候,回归方程可能如下所示: 其中frontage表示的房子的长,depth表示的是房子的宽. 但长 ...
- [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 负载均衡
[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 负载均衡 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 负载均衡 0x00 摘要 0x01 负载均衡 1.1 哪几个 queue 1.1 ...
- unapp一键登录
一.整理思路 un-app官网提供多种实现[一键登录](https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/univerify "")的方法,这里的选择是 ...