本内容为最大子序列的求和和求积。采用DP的思路,

当前值加上小于之前值,则从该节点重新算起。

这个代码只能返回其结果值,但不能返回最后的子序列(待修改)。

class Solution:
def maxSubArray(self,arr): #最大子数组和的DP求解
if not arr:return
cur_sub,max_sub = arr[0],arr[0] #记录当前集合和最大集合
res = [arr[0]]
for i in range(1,len(arr)): #从第二个开始遍历
if arr[i] + cur_sub > arr[i]: #如果说加上下一个数比当前值大,那么最大的会在当前值后面
cur_sub += arr[i] #更新当前值
max_sub = max(cur_sub,max_sub) #比较得到当前和最大的较大值
res.append(arr[i]) #有误,记录其最大的值
else: #否则的话就小于,则从当前值开始算起
res = []
max_sub = max(arr[i],cur_sub,max_sub,cur_sub+arr[i])#从当前的候选值选个最大的
cur_sub = arr[i] #从当前开始算起
res.append(arr[i]) #记录该子数组的节点
return max_sub,res
def maxSubArry_1(self,arr):
if not arr:return
for i in range(1,len(arr)):
arr[i] = max(arr[i],arr[i]+arr[i-1])
print(arr[i],end=',')
return max(arr)
def maxProduct(self,nums): #子数组求积
if not nums: return 0
res, curmax, curmin = nums[0], nums[0], nums[0] #当前最大和最小
for i in range(1, len(nums)): #从第二个开始遍历
curmax = curmax * nums[i] #与当前值计算看乘积,求最大
curmin = curmin * nums[i] #如果是负数,计算最小值
curmax = max(curmax, curmin, nums[i]) #选一个最大的
curmin = min(curmax, curmin, nums[i]) #选一个最小的
res = curmax if curmax > res else res #最终的结果缓存在res里面
return res if __name__ == '__main__':
solution = Solution()
arr = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-7,-5,4]
resSub,res = solution.maxSubArray(arr)
print('最大子数组为:',res,'其和为:',resSub)
res_1 = solution.maxSubArry_1(arr)
print(res_1)
resProduct = solution.maxProduct(arr)
print('最大子数组乘积:',resProduct)

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