数据网格产品经常会使用P2P进行通信,借此机会系统地学习一下P2P网络和其资源搜索策略。

1 P2P网络架构

谈到P2P就涉及到一个概念:Overlay Network(覆盖网络)。所谓覆盖网络是应用层网络,几乎不考虑网络层和物理层,它具体指的就是建立在另一个网络上的网络。例如P2P网络就是覆盖网络,因为它运行在互联网之前,但允许对未知IP主机的访问。通过DHT等算法,可以在事先不知道IP地址的情况下,访问到存储某个文件的结点。

常见的P2P系统主要有Unstructured Network和Structured Network两种架构。

1.1 Unstructured Network

非结构化的P2P网络并不给覆盖网络强加某种特定架构,而是结点间随机形成链接。最流行的P2P网络,像Bittorrent、eMule、Gnutella、Kazaa等都是非结构化的P2P协议。因为缺少结构,所以网络面对频繁的动态添加和删除结点时,依然能够健壮地运行。但也正因为缺少结构,所以当某个结点想要搜索某些数据或文件时,查询必须flood整个网络(详见1.3搜索策略)。

1.2 Structured Network

结构化P2P网络将覆盖网络组织成某种特定的拓扑结构,并且它的协议能够保证:)根据集群和数据规模,散列冲突可能会比较严重(只能通过替换更好的哈希算法来平衡);2)扩容添加结点或故障删除结点时(k->k±1),所有数据都要重新映射到新的结点上(通过后面介绍的两种分布式哈希可以解决)。

3 一致性哈希

3.1 构造

将结点和数据映射到同一个线性地址空间,结点负责保存前一结点到本结点之间的数据。

3.2 Lookup过程

首先,位的id)和取模:

Ø  Node-id = SHA1(IP/mac)

Ø  Key-id = SHA1(key)

Ø  id-space mod 

4.2 Lookup过程

对于Chord版的DHT实现来说,这种Lookup过程是通过一张叫做Finger表的路由表来完成的,它根据计算数据id指数级增长时对应的各个结点,形成表中的信息:

在没有finger表的情况下,需要不断访问后继结点继续lookup,即O(n)跳才能找到目标结点:

有了finger表,就可以实现O(logN)的高效lookup:

5 算法复杂度对比

除了搜索/路由外,其他几项都是DHT占优:

参考资料

1 Princeton - P2P Systems and Distributed Hash Tables

2 Overlay Network:http://en.wikipedia.org/wiki/Overlay_network

3 Peer-to-Peer:http://en.wikipedia.org/wiki/Peer-to-peer

4 Structured Homogenous P2P Overlay Networks

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