3.6  Node 数据存储

neo4j 中, Node 的存储是由 NodeStore 和 ArrayPropertyStore 2中类型配合来完成的. node 的label 内容是存在ArrayPropertyStore这样的DynamicStore 中,如果长度超过一个block ,则分block存储,并将其在ArrayPropertyStore中的第1个block 的 block_id 保存到 NodeStore类型文件相应record 的labels字段中。

下面是neo4j graph db 中,Node数据存储对应的文件:

neostore.nodestore.db

neostore.nodestore.db.id

neostore.nodestore.db.labels

neostore.nodestore.db.labels.id

ArrayPropertyStore的存储格式见< 3.3.2 DynamicStore 类型>,下面介绍一下 NodeStore 的文件存储格式。

3.6.1   NodeStore的主文件存储格式

NodeStore的主文件是neostore.nodestore.db, 其文件存储格式示意图如下,整个文件是有一个 RECORD_SIZE=15Bytes  的定长数组和一个字符串描述符“NodeStore v0.A.2”(文件类型描述TYPE_DESCRIPTOR和 neo4j 的 ALL_STORES_VERSION) 构成。访问时,可以通过 node_id 作为数组的下标进行访问。

1
2
3
4
5
&lt;div&gt;
 
// in_use(byte)+next_rel_id(int)+next_prop_id(int)+labels(5)+extra(byte)
 
public static final int RECORD_SIZE = 15;

下面介绍一下 node record 中每个字段的含义:

  • n  inUse(1 Byte):第1字节,共分成3部分

// [pppp,rrrx]

// [    ,   x] in use bit

// [    ,rrr  ] higher bits for rel id

// [pppp,    ] higher bits for prop id

long inUseByte = buffer.get();

    1. 第1 bit 表示 record 是否在 use;
    2. 第2~4 bit 表示 node 的第1个 relationship_id 的 高3位;
    3. 第 5~8 bit表示 node 的第1个property_id 的 高4位
  • next_rel_id(4 Bytes) : 第2~5字节是node 的第1个 relationship_id 的 低32位. 加上inUse 字节的第 2~4 bit作为高3位,构成一个完整的35位relationship_id。
  • next_prop_id(4 Bytes) : 第6~9字节是node 的第1个 property_id 的 低32位. 加上inUse 字节的第 5~8 bit作为高4位,构成一个完整的36 位 property_id。
  • labels(5 Bytes) : 第10~14字节是node 的label field。
  • extra(1 Byte) : 第15字节是 extra , 目前只用到第 1 bit ,表示该node 是否 dense, 缺省的配置是 该 node 的 relationshiop 的数量超过 50 个,这表示是 dense.

3.3.2   NodeStore.java

neo4j 中与neostore.nodestore.db文件相对应的类是NodeStore,负责NodeRecord在neostore.nodestore.db文件中的读写。

下面看一下 NodeStore.java 中 getRecord 成员函数,可以帮助理解 Node Record 的存储格式。

1
<br />&lt;div&gt;<br /><br />private NodeRecord getRecord( long id, PersistenceWindow window,<br /><br />RecordLoad load  )<br /><br />{<br /><br />Buffer buffer = window.getOffsettedBuffer( id );<br /><br />// [    ,   x] in use bit<br /><br />// [    ,xxx ] higher bits for rel id<br /><br />// [xxxx,    ] higher bits for prop id<br /><br />long inUseByte = buffer.get();<br /><br />boolean inUse = (inUseByte &amp; 0x1) == Record.IN_USE.intValue();<br /><br />if ( !inUse )<br /><br />{<br /><br />switch ( load )<br /><br />{<br /><br />case NORMAL:<br /><br />throw new InvalidRecordException( "NodeRecord[" + id + "] not in use" );<br /><br />case CHECK:<br /><br />return null;<br /><br />case FORCE:<br /><br />break;<br /><br />}<br /><br />}<br /><br />long nextRel = buffer.getUnsignedInt();<br /><br />long nextProp = buffer.getUnsignedInt();<br /><br />long relModifier = (inUseByte &amp; 0xEL) &lt;&lt; 31;<br /><br />long propModifier = (inUseByte &amp; 0xF0L) &lt;&lt; 28;<br /><br />long lsbLabels = buffer.getUnsignedInt();<br /><br />long hsbLabels = buffer.get() &amp; 0xFF; // so that a negative byte won't fill the "extended" bits with ones.<br /><br />long labels = lsbLabels | (hsbLabels &lt;&lt; 32);<br /><br />byte extra = buffer.get();<br /><br />boolean dense = (extra &amp; 0x1) &gt; 0;<br /><br />NodeRecord nodeRecord = new NodeRecord( id, dense, longFromIntAndMod( nextRel, relModifier ),<br /><br />longFromIntAndMod( nextProp, propModifier ) );<br /><br />nodeRecord.setInUse( inUse );<br /><br />nodeRecord.setLabelField( labels, Collections.&lt;DynamicRecord&gt;emptyList() );<br /><br />return nodeRecord;<br /><br />}<br /><br />

 

Graph database_neo4j 底层存储结构分析(6)的更多相关文章

  1. Graph database_neo4j 底层存储结构分析(8)

    3.8  示例1:neo4j_exam 下面看一个简单的例子,然后看一下几个主要的存储文件,有助于理解<3–neo4j存储结构>描述的neo4j 的存储格式. 3.8.1    neo4j ...

  2. Graph database_neo4j 底层存储结构分析(7)

    3.7  Relationship 的存储 下面是neo4j graph db 中,Relationship数据存储对应的文件: neostore.relationshipgroupstore.db ...

  3. Graph database_neo4j 底层存储结构分析(5)

    3.5 Property 的存储 下面是neo4j graph db 中,Property数据存储对应的文件: neostore.propertystore.db neostore.propertys ...

  4. Graph database_neo4j 底层存储结构分析(1)

    1       neo4j 中节点和关系的物理存储模型 1.1  neo4j存储模型 The node records contain only a pointer to their first pr ...

  5. Graph database_neo4j 底层存储结构分析(4)

    3.3.2   DynamicStore 类型 3.3.2.1        AbstractDynamicStore 的存储格式 neo4j 中对于字符串等变长值的保存策略是用一组定长的 block ...

  6. Graph database_neo4j 底层存储结构分析(3)

    3.3  通用的Store 类型 3.3.1    id 类型 下面是 neo4j db 中,每种Store都有自己的ID文件(即后缀.id 文件),它们的格式都是一样的. [test00]$ls - ...

  7. Graph database_neo4j 底层存储结构分析(2)

    3       neo4j存储结构 neo4j 中,主要有4类节点,属性,关系等文件是以数组作为核心存储结构:同时对节点,属性,关系等类型的每个数据项都会分配一个唯一的ID,在存储时以该ID 为数组的 ...

  8. Redis(一) 数据结构与底层存储 & 事务 & 持久化 & lua

    参考文档:redis持久化:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778981 https://blog.csdn.net/jy69240 ...

  9. HBase底层存储原理

    HBase底层存储原理——我靠,和cassandra本质上没有区别啊!都是kv 列存储,只是一个是p2p另一个是集中式而已! 首先HBase不同于一般的关系数据库, 它是一个适合于非结构化数据存储的数 ...

随机推荐

  1. 【Python】django多对多 查询 ,反查等操作

    The Django Book中这样写 但我使用属性名后加_set会报错 而直接用members = group.user_group_join.all() 就可以 可能因为我的MyUser类里有两个 ...

  2. JQuery $.ajax()方法详解

    jQuery Ajax 参考手册 实例 通过 AJAX 加载一段文本: jQuery 代码: $(document).ready(function(){ $("#b01").cli ...

  3. Segment Tree Modify

    For a Maximum Segment Tree, which each node has an extra value max to store the maximum value in thi ...

  4. selenium启动Chrome时,加载用户配置文件

    selenium启动Chrome时,加载用户配置文件   Selenium操作浏览器是不加载任何配置的,网上找了半天,关于Firefox加载配置的多点,Chrome资料很少,下面是关于加载Chrome ...

  5. 把.pvr.ccz文件转换成png

    我用的是一个万能转换法,原理是先用CCSprite加载.pvr.ccz,然后把它绘制到一个CCRenderTexture上,然后再保存到文件里.这方法其实不只.pvr.ccz文件,其他所有能被coco ...

  6. (转)SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围)

    锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据库引擎会要求不同类型的锁定,如相关数 ...

  7. BestCoder18 1002.Math Problem(hdu 5105) 解题报告

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5105 题目意思:给出一个6个实数:a, b, c, d, l, r.通过在[l, r]中取数 x,使得 ...

  8. 用jquery追加的元素不能触发treeview事件

    在追加的元素后面添加: $("#navigation").treeview({ persist: "location", collapsed: true, un ...

  9. java操作AJAX

    1,get方式的AJAX function sendAjaxReq() { //1,创建ajax引擎 XMLHttpRequest对象 var req = new XMLHttpRequest() | ...

  10. JDK1.7 ConcurrentHashMap 源码浅析

    概述 ConcurrentHashMap是HashMap的线程安全版本,使用了分段加锁的方案,在高并发时有比较好的性能. 本文分析JDK1.7中ConcurrentHashMap的实现. 正文 Con ...