给出集合 [1,2,3,…,n],其所有元素共有 n! 种排列。

按大小顺序列出所有排列情况,并一一标记,当 = 3 时, 所有排列如下:

  1. "123"
  2. "132"
  3. "213"
  4. "231"
  5. "312"
  6. "321"

给定 n 和 k,返回第 k 个排列。

说明:

  • 给定 n 的范围是 [1, 9]。
  • 给定 的范围是[1,  n!]。

示例 1:

输入: n = 3, k = 3
输出: "213"

示例 2:

输入: n = 4, k = 9
输出: "2314"
 #include "_000库函数.h"

 //一打眼看到题目描述,就想起用排列算法
//时间有点长588ms class Solution {
public:
string getPermutation(int n, int k) {
vector<int>v;
for (int i = ; i <= n; ++i)
v.push_back(i);
--k;
while (next_permutation(v.begin(), v.end()) && --k);
string s = "";
for (auto a : v)
s += a + '';
return s;
}
}; //用一下递归
class Solution {
public:
string getPermutation(int n, int k) {
vector<int>v;
for (int i = ; i <= n; ++i)
v.push_back(i);
Combin(v, , );
string s = "";
for (auto a : v)
s += a + '';
return s;
}
void Combin(vector<int>&v, int k, int s) {
if (!k)return;
if (s >= v.size())--k;
for (int i = s; i < v.size(); ++i) {
swap(v[i], v[s]);
Combin(v, k, s + );
swap(v[i], v[s]);
}
}
}; //博客答案,没怎么看懂
//后期看懂再更新
//12ms
class Solution {
public:
string getPermutation(int n, int k) {
string res;
string num = "";
vector<int> f(n, );
for (int i = ; i < n; ++i) f[i] = f[i - ] * i;
--k;
for (int i = n; i >= ; --i) {
int j = k / f[i - ];
k %= f[i - ];
res.push_back(num[j]);
num.erase(j, );
}
return res;
}
}; void T060() {
Solution s;
cout << s.getPermutation(, ) << endl;
cout << s.getPermutation(, ) << endl;
}

力扣算法题—060第K个排列的更多相关文章

  1. 力扣算法题—069x的平方根

    实现 int sqrt(int x) 函数. 计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数. 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去. 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 ...

  2. 力扣算法题—093复原IP地址

    给定一个只包含数字的字符串,复原它并返回所有可能的 IP 地址格式. 示例: 输入: "25525511135" 输出: ["255.255.11.135", ...

  3. 力扣算法题—051N皇后问题

    #include "000库函数.h" //使用回溯法来计算 //经典解法为回溯递归,一层一层的向下扫描,需要用到一个pos数组, //其中pos[i]表示第i行皇后的位置,初始化 ...

  4. 力扣算法题—050计算pow(x, n)

    #include "000库函数.h" //使用折半算法 牛逼算法 class Solution { public: double myPow(double x, int n) { ...

  5. 力扣算法题—147Insertion_Sort_List

    Sort a linked list using insertion sort. A graphical example of insertion sort. The partial sorted l ...

  6. 力扣算法题—149Max Points on a line

    Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line. ...

  7. 力扣算法题—146LRU缓存机制

    [题目] 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (k ...

  8. 力扣算法题—079单词搜索【DFS】

    给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许被重复使用. ...

  9. 力扣算法题—052N皇后问题2

    跟前面的N皇后问题没区别,还更简单 #include "000库函数.h" //使用回溯法 class Solution { public: int totalNQueens(in ...

随机推荐

  1. 五分钟彻底学会iptables防火墙--技术流ken

    iptables简介 IPTABLES 是与最新的 3.5 版本 Linux内核集成的 IP 信息包过滤系统.如果 Linux 系统连接到因特网或 LAN.服务器或连接 LAN 和因特网的代理服务器, ...

  2. JavaScript 系列博客(三)

    JavaScript 系列博客(三) 前言 本篇介绍 JavaScript 中的函数知识. 函数的三种声明方法 function 命令 可以类比为 python 中的 def 关键词. functio ...

  3. Linux之定时任务Crond使用

    Linux之定时任务Crond使用 一.用法 crond服务是linux系统自带的服务,是不需要手动安装的: crond服务是一种守护进程: Linux中的用户使用contab命令来配置corn任务: ...

  4. golang使用chrome headless获取网页内容

    如今动态渲染的页面越来越多,爬虫们或多或少都需要用到headless browser来渲染待爬取的页面. 而最近广泛使用的headless browser解决方案PhantomJS已经宣布不再继续维护 ...

  5. [转]WEB页获取串口数据

    本文转自:https://www.cnblogs.com/rockyhm/p/3434200.html 最近做一个B/S的项目,需要读取电子秤的值,之前一直没做过,也没有经验,于是在网上找到很多  大 ...

  6. FormCollection collection 使用

    参考文档:https://www.cnblogs.com/dare/p/9173479.html

  7. 6.2 小表驱动大表(exists的应用)

    1. 优化原则:小表驱动大表,即小数据集驱动大数据集. select * from A where id in (select id from B) 等价于: for select id from B ...

  8. 【Java】Properties文件的解析

    public abstract class ReadProperties { public ReadProperties() {} /** * 回调函数,由调用者处理 * @param key * @ ...

  9. 理解Promise的3种姿势

    译者按: 对于Promise,也许你会用了,却并不理解:也许你理解了,却只可意会不可言传.这篇博客将从3个简单的视角理解Promise,应该对你有所帮助. 原文: Three ways of unde ...

  10. php的TS和NTS的区别

    ts(Thread-Safety)即线程安全,多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他 线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用.不会出现数据不一致或者数 ...