golang之异步队列Asynq
Asynq[1]是一个Go实现的分布式任务队列和异步处理库,基于redis,类似Ruby的sidekiq[2]和Python的celery[3]。Go生态类似的还有machinery[4]和goworker
同时提供一个WebUI asynqmon[5],可以源码形式安装或使用Docker image, 还可以和Prometheus集成
docker run --rm --name asynqmon -p 8080:8080 hibiken/asynqmon,如果使用的是主机上的redis,还需加上 --redis-addr=host.docker.internal:6379,否则会报错[6]
即 docker run --rm --name asynqmon -p 8080:8080 hibiken/asynqmon --redis-addr=host.docker.internal:6379
➜ asynq-demo git:(main) ✗ tree
.
├── client.go
├── const.go
├── go.mod
├── go.sum
└── server.go
0 directories, 5 files
其中const.go:
package main
const (
redisAddr = "127.0.0.1:6379"
redisPasswd = ""
)
const (
TypeExampleTask = "shuang:asynq-task:example"
)
client.go:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"time"
"github.com/hibiken/asynq"
)
type ExampleTaskPayload struct {
UserID string
Msg string
// 业务需要的其他字段
}
func NewExampleTask(userID string, msg string) (*asynq.Task, error) {
payload, err := json.Marshal(ExampleTaskPayload{UserID: userID, Msg: msg})
if err != nil {
return nil, err
}
return asynq.NewTask(TypeExampleTask, payload), nil
}
var client *asynq.Client
func main() {
client = asynq.NewClient(asynq.RedisClientOpt{Addr: redisAddr, Password: redisPasswd, DB: 0})
defer client.Close()
//go startExampleTask()
startExampleTask()
//startGithubUpdate() // 定时触发
}
func startExampleTask() {
fmt.Println("开始执行一次性的任务")
// 立刻执行
task1, err := NewExampleTask("10001", "mashangzhixing!")
if err != nil {
log.Fatalf("could not create task: %v", err)
}
info, err := client.Enqueue(task1)
if err != nil {
log.Fatalf("could not enqueue task: %v", err)
}
log.Printf("task1 -> enqueued task: id=%s queue=%s", info.ID, info.Queue)
// 10秒后执行(定时执行)
task2, err := NewExampleTask("10002", "10s houzhixing")
if err != nil {
log.Fatalf("could not create task: %v", err)
}
info, err = client.Enqueue(task2, asynq.ProcessIn(10*time.Second))
if err != nil {
log.Fatalf("could not enqueue task: %v", err)
}
log.Printf("task2 -> enqueued task: id=%s queue=%s", info.ID, info.Queue)
// 30s后执行(定时执行)
task3, err := NewExampleTask("10003", "30s houzhixing")
if err != nil {
log.Fatalf("could not create task: %v", err)
}
theTime := time.Now().Add(30 * time.Second)
info, err = client.Enqueue(task3, asynq.ProcessAt(theTime))
if err != nil {
log.Fatalf("could not enqueue task: %v", err)
}
log.Printf("task3 -> enqueued task: id=%s queue=%s", info.ID, info.Queue)
}
server.go:
package main
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"time"
"github.com/davecgh/go-spew/spew"
"github.com/hibiken/asynq"
)
var AsynqServer *asynq.Server // 异步任务server
func initTaskServer() error {
// 初始化异步任务服务端
AsynqServer = asynq.NewServer(
asynq.RedisClientOpt{
Addr: redisAddr,
Password: redisPasswd, //与client对应
DB: 0,
},
asynq.Config{
// Specify how many concurrent workers to use
Concurrency: 100,
// Optionally specify multiple queues with different priority.
Queues: map[string]int{
"critical": 6,
"default": 3,
"low": 1,
},
// See the godoc for other configuration options
},
)
return nil
}
func main() {
initTaskServer()
mux := asynq.NewServeMux()
mux.HandleFunc(TypeExampleTask, HandleExampleTask)
// ...register other handlers...
if err := AsynqServer.Run(mux); err != nil {
fmt.Printf("could not run asynq server: %v", err)
}
}
func HandleExampleTask(ctx context.Context, t *asynq.Task) error {
res := make(map[string]string)
spew.Dump("t.Payload() is:", t.Payload())
err := json.Unmarshal(t.Payload(), &res)
if err != nil {
fmt.Printf("rum session, can not parse payload: %s, err: %v", t.Payload(), err)
return nil
}
//-----------具体处理逻辑------------
spew.Println("拿到的入参为:", res, "接下来将进行具体处理")
fmt.Println()
// 模拟具体的处理
time.Sleep(5 * time.Second)
fmt.Println("--------------处理了5s,处理完成-----------------")
return nil
}
执行redis-server
清除redis中所有的key:
执行docker run --rm --name asynqmon -p 8080:8080 hibiken/asynqmon --redis-addr=host.docker.internal:6379
执行 go run client.go const.go (生产者,产生消息放入队列)
此时能看到redis中多个几个key
同时管理后台能看到队列的信息
执行 go run server.go const.go (消费者,消费队列中的消息)
可以看到都被处理了
此时redis中的key:
此处的业务处理为模拟,实际可能是某个被触发后不需要马上执行的操作
相关文档:
golang之异步队列Asynq的更多相关文章
- .Net中的并行编程-4.实现高性能异步队列
上文<.Net中的并行编程-3.ConcurrentQueue实现与分析>分析了ConcurrentQueue的实现,本章就基于ConcurrentQueue实现一个高性能的异步队列,该队 ...
- jquery ajax 对异步队列defer与XMLHttprequest.onload的依赖
ajax 对异步队列defer与XMLHttprequest.onload的依赖
- 异步队列 Deferred
异步队列 Deferred 背景: 移动web app开发,异步代码是时常的事,比如有常见的异步操作: Ajax(XMLHttpRequest) Image Tag,Script Tag,iframe ...
- [js高手之路]javascript腾讯面试题学习封装一个简易的异步队列
这道js的面试题,是这样的,页面上有一个按钮,一个ul,点击按钮的时候,每隔1秒钟向ul的后面追加一个li, 一共追加10个,li的内容从0开始技术( 0, 1, 2, ....9 ),首先我们用闭包 ...
- .Net中的并行编程-7.基于BlockingCollection实现高性能异步队列
三年前写过基于ConcurrentQueue的异步队列,今天在整理代码的时候发现当时另外一种实现方式-使用BlockingCollection实现,这种方式目前依然在实际项目中使用.关于Blockin ...
- 基于异步队列的生产者消费者C#并发设计
继上文<<基于阻塞队列的生产者消费者C#并发设计>>的并发队列版本的并发设计,原文code是基于<<.Net中的并行编程-4.实现高性能异步队列>>修改 ...
- js异步队列之理解
起因 最近看到一篇关于js异步执行顺序的解答,觉得有所收获,遂记录下来. marcotask和microtask js中异步队列可以分为两类,marcotask队列和microtask队列, marc ...
- jQuery源码分析(九) 异步队列模块 Deferred 详解
deferred对象就是jQuery的回调函数解决方案,它解决了如何处理耗时操作的问题,比如一些Ajax操作,动画操作等.(P.s:紧跟上一节:https://www.cnblogs.com/grea ...
- jQuery 源码解析(八) 异步队列模块 Callbacks 回调函数详解
异步队列用于实现异步任务和回调函数的解耦,为ajax模块.队列模块.ready事件提供基础功能,包含三个部分:Query.Callbacks(flags).jQuery.Deferred(funct) ...
- Laravel异步队列全攻略
最近项目需求,研究了laravel的异步队列.官方文档虽然很是详细,但也有些晦涩难懂,在此记录下步骤,供大家参考. 1.修改/config/queue.php文件 <?php return [ ...
随机推荐
- CSS MASK
首先看如下效果: 这种效果看起来很赞,可以做出很酷炫的交互,比如图上这种,还有一种就是引导页 经过我阅读作者的文章,原文地址. 发现其实只要使用两个核心CSS样式就能实现这个效果 分别为: 1. ba ...
- 如何在 Web 前端做 3D 音效处理
一.背景 在社交元宇宙.大逃杀等类型的游戏场景下,用户在通过简单语音交流外,结合场景也需要一些立体声效果来让用户感知游戏角色周围其他用户的存在及其对应的距离和方位,提高语音互动的趣味性. 为了满足 ...
- ASP.NET Core – Upload and Download Files (上传和下载文件)
前言 以前得文章 Asp.net core 学习笔记 ( upload/download files 文件上传与下载 ), 这篇是修订版. Handle Upload File (处理上传文件) 我的 ...
- 处理英文中的单数复数 (pluralize, singular plural)
因为英语很烂, 有时候很烦这个. 如果是 hard code 的情况, 如果我不清楚的话就会去这里找 https://www.wordhippo.com/what-is/the-plural-of/l ...
- Spring —— 注解开发(管理第三方bean)
第三方bean管理 第三方bean依赖注入
- RTThread内对##连接符和#转字符串这俩符号的使用
早就知道这俩符号的意思,最近翻看代码又看到了,仍然觉得熟悉又陌生,主要是自己平时写代码对这俩符号用的比较少.于是特地做个实验,加深下理解.可记的东西不多,这篇随笔算是随手一写吧. 上实验代码: 来源: ...
- 适用于 VitePress 的公告插件开发实记
前言 笔者维护的 VitePress 博客主题在近1年多的时间里集成了非常多功能,不少用户希望将里面的部分功能分离出来,方便在其它 VitePress 站点也可以独立使用. 其中分离的第一个组件类型的 ...
- 前端VUE调用后台接口,实现基本增删改查
设置接口请求 作为一个后台,个人一点感想:前端现在都是组件化开发,会看文档基本功能就能实现. js文件 import request from '@/router/axios' // 查询 expor ...
- USB和CAN都是用差分信号来传输数据,为什么CAN的传输距离能比USB远那么多?
USB和CAN的区别 今天在看USB项目设计实例的时候,突然想到一个问题,从而引发了一些思考.经过思考加上查阅资料,写出了这一篇文章作为记录. 问题 USB和CAN都是用两条线作为差分线以差分信号 ...
- 【解决方案】基于数据库驱动的自定义 TypeHandler 处理器
目录 前言 一.TypeHandler 简介 1.1转换步骤 1.2转换规则 二.JSON 转换 三.枚举转换 四.文章小结 前言 笔者在最近的项目开发中,频繁地遇到了 Java 类型与 JDBC 类 ...