Description

  

​   数学老师走啦,英语老师来上课啦

  ​ 他的性格与众不同,又因为大家都是理科班的学生

  ​ 他希望大家在数字母的过程中领悟英语的快乐

​   他用m种字母进行排列组合,

​   得到了所有不同的,长度为n的字符串

​   (不需要所有字母都出现在字符串中)

  ​ 对于每个字符串s

​   定义C(s)为s中出现次数最多的字母的出现次数

​   那么问题来了

​   所有的这些字符集大小为m,长度为n的字符串中

​   C(s)=k的有多少个呢

  

Input

  

​   一行三个整数n,m,k,分别表示长度,字符集和要求的C(s)

  

Output

  

​   输出一行表示结果

​   答案对998244353取模

  

Sample Input

  

​   3 2 2

  

Sample Output

  

​   6

  

HINT

  

​   数据保证k≤n

​   对于10%的数据,1≤n,m≤8

​   对于30%的数据,1≤n,m≤200

​   对于50%的数据,1≤n,m≤1000

​   对于100%的数据,1≤n,m≤50000

  

​   样例解释:

  

​   假设样例中的两个字母为a,b

​   则满足条件的有aab,aba,abb,baa,bab,bba六个

    

  

  

Solution

  

​   首先把最直观的DP方程列出来。

  

  记\(f[i][j][k]\)为当前考虑到第\(i\)个字母,已经使用了串中的\(j\)个位置,出现最多的字母次数不超过\(k\)的方案数。答案就是\(f[m][n][k]-f[m][n][k-1]\)。

   

​   转移方程显然是枚举当前字母使用多少次:

\[f[i][j][k]=\sum_{x=0}^k {j\choose x}f[i-1][j-x][k]
\]

  ​ 然后可以发现\(k\)十分的冗余,并没有参与转移。也就是说\(k\)仅仅作用于循环范围控制上。

  

​   我们尝试把最后一维省掉:\(f[i][j]\)。\(k\)仍然发挥作用,也就是现在的\(f[i][j]\)对应着原来的\(f[i][j][k]\)。

  

  ​ 现在看看方程:

\[\begin{aligned}
f[i][j]&=\sum_{x=0}^k{j\choose x}f[i-1][j-x]\\
&=\sum_{x=0}^k\frac{j!}{x!(j-x)!}f[i-1][j-x]\\
\frac{f[i][j]}{j!}&=\sum_{x=0}^k\;x!\;\frac{f[i-1][j-x]}{(j-x)!}
\end{aligned}
\]

​   后面显然是一个卷积的形式,并且等号左边的形式和卷积右半边的形式一样。所以可以把每个\(f[i]\)看做一个多项式

  

\[f[i]=\frac{f[i][0]}{0!}+\frac{f[i][1]}{1!}x+\frac{f[i][2]}{2!}x^2+...+\frac{f[i][n]}{n!}x^n
\]

  

​   转移就是这个多项式和

  

\[T(x)=\frac1{0!}+\frac1{1!}x+\frac1{2!}x^2...+\frac1{k!}x^k
\]

  

  ​ 的卷积。即\(f[n]=f[0]*T^{n}(x)\)

  

​   而\(T(x)\)是独立的存在不受其他东西影响,所以将\(T(x)\)用快速幂自卷积一下,再用\(f[0]\)卷积一下就好了。根据定义,\(f[0]=1\),所以相当于直接求\(T(x)\)的\(n\)次方。答案别忘了乘上\(n\)的阶乘。

  

#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N=50005,MOD=998244353,G=3,B17=131100;
int fact[N],iact[N];
inline void swap(int &x,int &y){x^=y^=x^=y;}
inline int pow(int x,int y){
int res=1;
for(;y;x=1LL*x*x%MOD,y>>=1)
if(y&1) res=1LL*res*x%MOD;
return res;
}
namespace NTT{/*{{{*/
int n,invn,bit,rev[B17],W[B17][2];
void build(){
int b=pow(G,MOD-2);
for(int i=0;i<=17;i++){
W[1<<i][0]=pow(G,(MOD-1)/(1<<i));
W[1<<i][1]=pow(b,(MOD-1)/(1<<i));
}
}
void init(int _n){
for(n=1,bit=0;n<_n;n<<=1,bit++);
invn=pow(n,MOD-2);
for(int i=0;i<n;i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(bit-1));
}
void clear(int *a){for(int i=0;i<n;i++)a[i]=0;}
void ntt(int *a,int f){
for(int i=0;i<n;i++) if(i<rev[i]) swap(a[i],a[rev[i]]);
int u,v,w_n,w;
for(int i=2;i<=n;i<<=1){
w_n=W[i][f==-1];
for(int j=0;j<n;j+=i){
w=1;
for(int k=0;k<i/2;k++){
u=a[j+k]; v=1LL*w*a[j+i/2+k]%MOD;
a[j+k]=(u+v)%MOD; a[j+i/2+k]=(u-v)%MOD;
w=1LL*w*w_n%MOD;
}
}
}
if(f==-1)
for(int i=0;i<n;i++) a[i]=1LL*a[i]*invn%MOD;
}
}/*}}}*/
void ksm(int *x,int y,int n,int *res){
NTT::init((n+1)*2);
NTT::clear(res);
res[0]=1;
for(;y;y>>=1){
NTT::ntt(x,1);
if(y&1){
NTT::ntt(res,1);
for(int i=0;i<NTT::n;i++) res[i]=1LL*res[i]*x[i]%MOD;
NTT::ntt(res,-1);
for(int i=n+1;i<NTT::n;i++) res[i]=0;
}
for(int i=0;i<NTT::n;i++) x[i]=1LL*x[i]*x[i]%MOD;
NTT::ntt(x,-1);
for(int i=n+1;i<NTT::n;i++) x[i]=0;
}
}
int solve(int n,int m,int k){
static int a[B17],b[B17];
memset(a,0,sizeof a);
for(int i=0;i<=k;i++) a[i]=iact[i];
ksm(a,m,n,b);
return 1LL*fact[n]*b[n]%MOD;
}
int main(){
freopen("input.in","r",stdin);
NTT::build();
int n,m,k;
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
fact[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++) fact[i]=1LL*fact[i-1]*i%MOD;
iact[n]=pow(fact[n],MOD-2);
for(int i=n-1;i>=0;i--) iact[i]=1LL*iact[i+1]*(i+1)%MOD;
int ans=(solve(n,m,k)-solve(n,m,k-1))%MOD;
printf("%d\n",ans<0?ans+MOD:ans);
return 0;
}

Counting的更多相关文章

  1. 萌新笔记——Cardinality Estimation算法学习(二)(Linear Counting算法、最大似然估计(MLE))

    在上篇,我了解了基数的基本概念,现在进入Linear Counting算法的学习. 理解颇浅,还请大神指点! http://blog.codinglabs.org/articles/algorithm ...

  2. POJ_2386 Lake Counting (dfs 错了一个负号找了一上午)

    来之不易的2017第一发ac http://poj.org/problem?id=2386 Lake Counting Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536 ...

  3. ZOJ3944 People Counting ZOJ3939 The Lucky Week (模拟)

    ZOJ3944 People Counting ZOJ3939 The Lucky Week 1.PeopleConting 题意:照片上有很多个人,用矩阵里的字符表示.一个人如下: .O. /|\ ...

  4. find out the neighbouring max D_value by counting sort in stack

    #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAX_STACK 10 ; // define the node of stac ...

  5. 1004. Counting Leaves (30)

    1004. Counting Leaves (30)   A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is ...

  6. 6.Counting Point Mutations

    Problem Figure 2. The Hamming distance between these two strings is 7. Mismatched symbols are colore ...

  7. 1.Counting DNA Nucleotides

    Problem A string is simply an ordered collection of symbols selected from some alphabet and formed i ...

  8. uva 11401 Triangle Counting

    // uva 11401 Triangle Counting // // 题目大意: // // 求n范围内,任意选三个不同的数,能组成三角形的个数 // // 解题方法: // // 我们设三角巷的 ...

  9. JSONKit does not support Objective-C Automatic Reference Counting(ARC) / ARC forbids Objective-C objects in struct

    当我们在使用JSONKit处理数据时,直接将文件拉进项目往往会报这两个错“JSONKit   does not support Objective-C Automatic Reference Coun ...

  10. iOS开发 JSonKit does not support Objective-C Automatic Reference Counting(ARC)

    有使用JSonKit的朋友,如果遇到“JSonKit does not support Objective-C Automatic Reference Counting(ARC)”这种情况,可参照如下 ...

随机推荐

  1. RabbitMQ入门:远程过程调用(RPC)

    假如我们想要调用远程的一个方法或函数并等待执行结果,也就是我们通常说的远程过程调用(Remote Procedure Call).怎么办? 今天我们就用RabbitMQ来实现一个简单的RPC系统:客户 ...

  2. Java字符串连接操作的性能问题

    首先,看一段实验程序: package com.test; class StringTest { public static void main(String[] args) { long start ...

  3. 单纯形法MATALAB实现

    参考单纯形法的步骤,MATALAB中的实现如下(求极小值): 注:对于极大值的求解,只需要对目标函数添加负号,求解出来的\(X\),再带入原目标函数即可. function [ X, z ] = si ...

  4. 【python 3.6】类:访问属性及调用方法

    >>> class price(): //定义1个类,用于计算价格 def __init__(self,name,danjia): //初始化方法,定义商品名称和单价 self.na ...

  5. deep learning loss总结

    在深度学习中会遇到各种各样的任务,我们期望通过优化最终的loss使网络模型达到期望的效果,因此loss的选择是十分重要的. cross entropy loss cross entropy loss和 ...

  6. PASSWORD MySQL 5.6.21-1ubuntu14.04_amd64

    /***************************************************************************** The main idea is that ...

  7. 深入理解Java类加载器(ClassLoader) (转)

    转自: http://blog.csdn.net/javazejian/article/details/73413292 关联文章: 深入理解Java类型信息(Class对象)与反射机制 深入理解Ja ...

  8. C# Linq找不到行或已更改

    前段时间工作中的一个新需求,有机会用到了Linq to SQL.使用后的第一感觉,就是方便很多,也为整个项目节约了一大把的开发时间,甚至代码量也少了很多.不过在程序的实际运行中,始终会遇到一些莫名其妙 ...

  9. 项目Beta冲刺(团队)第四天

    1.昨天的困难 返回提问者昵称的时候返回信息不全,个别信息没有返回过去 一开始ProgressBar控件的显示有问题 需要实现类似聊天的功能,采用listview承载聊天内容,对于自定义适配器的构建使 ...

  10. 【贪心算法】POJ-1862 简单哈夫曼

    一.题目 Description Our chemical biologists have invented a new very useful form of life called stripie ...