php实现希尔排序(总结)

一、总结

1、希尔排序的算法思路:分组排序, 缩小增量排序,插入排序

2、算法思路

循环非常好写

有几次gap:log2(n)

每次gap有几组:gap组

每组有几个元素:以gap做增加量就知道了

然后每组的几个元素做简单插入排序就好

二、希尔排序

希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止

三、经典算法之希尔排序(三种实现)

希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。

该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。

以n=10的一个数组49, 38, 65, 97, 26, 13, 27, 49, 55, 4为例 
第一次 gap = 10 / 2 = 5 

1A,1B,2A,2B等为分组标记,数字相同的表示在同一组,大写字母表示是该组的第几个元素, 每次对同一组的数据进行直接插入排序。即分成了五组(49, 13) (38, 27) (65, 49) (97, 55) (26, 4)这样每组排序后就变成了(13, 49) (27, 38) (49, 65) (55, 97) (4, 26),下同。 
第二次 gap = 5 / 2 = 2 
排序后 
 
第三次 gap = 2 / 2 = 1 
 
第四次 gap = 1 / 2 = 0 排序完成得到数组: 

下面给出严格按照定义来写的希尔排序 
//希尔排序1

循环非常好写

有几次gap:log2(n)

每次gap有几组:gap组

每组有几个元素:以gap做增加量就知道了

然后每组的几个元素做简单插入排序就好

void shellsort1(int a[], int n)
{
int i, j, gap; for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) //步长
for (i = 0; i < gap; i++) //按组排序
{
for (j = i + gap; j < n; j += gap)
{
if (a[j] < a[j - gap])
{
int temp = a[j];
int k = j - gap;
while (k >= 0 && a[k] > temp)
{
a[k + gap] = a[k];
k -= gap;
}
a[k + gap] = temp;
}
}
}
}

很明显,上面的shellsort1代码虽然对直观的理解希尔排序有帮助,但代码量太大了,不够简洁清晰。因此进行下改进和优化,以第二次排序为例,原来是每次从1A到1E,从2A到2E,可以改成从1B开始,先和1A比较,然后取2B与2A比较,再取1C与前面自己组内的数据比较…….。这种每次从数组第gap个元素开始,每个元素与自己组内的数据进行直接插入排序显然也是正确的。 
//希尔排序2

void shellsort2(int a[], int n)
{
int j, gap; for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
for (j = gap; j < n; j++) //从数组第gap个元素开始
if (a[j] < a[j - gap]) //每个元素与自己组内的数据进行直接插入排序
{
int temp = a[j];
int k = j - gap;
while (k >= 0 && a[k] > temp)
{
a[k + gap] = a[k];
k -= gap;
}
a[k + gap] = temp;
}
}

再将直接插入排序部分用 白话经典算法系列之二 直接插入排序的三种实现 中直接插入排序的第三种方法来改写下: 
//希尔排序3

void shellsort3(int a[], int n)
{
int i, j, gap; for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
for (i = gap; i < n; i++)
for (j = i - gap; j >= 0 && a[j] > a[j + gap]; j -= gap)
Swap(a[j], a[j + gap]);
}

这样代码就变得非常简洁了。

附注:上面希尔排序的步长选择都是从n/2开始,每次再减半,直到最后为1。其实也可以有另外的更高效的步长选择,如果读者有兴趣了解,请参阅维基百科上对希尔排序步长的说明: 
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F

四、代码

代码一:

希尔排序   (shell sort)— O(n log n)

 $data = array(6,13,21,99,18,2,25,33,19,84);
$nums = count($data);
dump( $data );
ShellSort($data,$nums);
dump( $data );
function ShellSort(& $arr,$n )
{
for( $increment = intval($n/2); $increment > 0; $increment = intval($increment/2) )
{
for( $i=$increment; $i<$n; $i++ )
{
$tmp = $arr[$i];
for( $j = $i; $j>= $increment; $j -= $increment )
if( $tmp < $arr[ $j-$increment ] )
$arr[$j] = $arr[$j-$increment];
else
break;
$arr[$j] = $tmp;
}
}
}
function dump( $d )
{
echo '<pre>';print_r($d);echo '</pre>';
}

代码二:

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