又快又好!巧用ChartJS打造你的实用折线图

最终效果

本示例利用官方示例改造而成,生成带图示的折线图,标出各折线的名称,可以筛选想要显示的折线。

要实现最终效果,我们要分三步走:

  1. 生成折线图;

  2. 生成自定义提示;

  3. 生成图示(折线显示控制板)

生成折线图

首先,我们要设置折线图的位置。

<div style="width:50%">
<div id="line-legend">
</div>
<div>
<canvas id="line-chart" height="450px" width="800px"></canvas>
</div>
</div>

我们将图表放置于id为line-chartcanvas中,而图例则在id为line-legenddiv中。

接着,我们要生成折线图。

设置x轴数据

var x_labels = ["January","February","March","April","May","June","July"];

设置y轴数据

var default_datasets = [
{
label: "My First dataset",
fillColor : "rgba(220,220,220,0.2)",
strokeColor : "rgba(220,220,220,1)",
pointColor : "rgba(220,220,220,1)",
pointStrokeColor : "#fff",
pointHighlightFill : "#fff",
pointHighlightStroke : "rgba(220,220,220,1)",
data : [randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor()]
},
{
label: "My Second dataset",
fillColor : "rgba(151,187,205,0.2)",
strokeColor : "rgba(151,187,205,1)",
pointColor : "rgba(151,187,205,1)",
pointStrokeColor : "#fff",
pointHighlightFill : "#fff",
pointHighlightStroke : "rgba(151,187,205,1)",
data : [randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor(),randomScalingFactor()]
}
];

将x轴和y轴的数据打包成数据包

 var lineChartData = {
labels : x_labels,
datasets : default_datasets
};

设置显示的效果(这里是直接从官网示例里copy过来的:-)

 var lineChartOptions = {
//Boolean - If we should show the scale at all
showScale: true,
...
//Boolean - whether to make the chart responsive to window resizing
responsive: true,
};

生成折线图

var lineChartCanvas = chart.get(0).getContext("2d");
var lineChart = new Chart(lineChartCanvas);
var line_chart_handle = lineChart.Line(lineChartData, lineChartOptions);

本阶段效果

以上示例可参考官方教程

自定义提示

刚才我们成功地绘制了一张图表,但是基本图表中的提示只显示了折线的颜色和值,我们还希望能把折线的名称也加上,那到底该怎么做呢?

很简单,这个功能属于图表的要显示的效果,还记得刚才我们设置的lineChartOptions吗,它就是设定显示效果的参数。只要在其中设定一项新的参数multiTooltipTemplate即可,该参数用于自定义数据提示tooltip。

 multiTooltipTemplate: "<%if (datasetLabel){%><%=datasetLabel%>: <%}%><%= value %>"

上面的代码是什么意思呢?大致可以看出,是给multiTooltipTemplate赋了一个值,而这个值就是我们想要显示的数据的样式。你大概猜到了,datasetLabel其实就是折线标题的变量。

该功能虽然简单,但基本上出图表都会用到,所以在此专门用一节来说明。

生成图示

终于到达我们的重头戏,现在要来实现图示功能了。

我们再将这个大目标划分为两个具体的小目标:
首先,我们先将图示展示出来;
接着,点击图示之后,动态显示或隐藏指定的折线。

添加展示图示

我们之前已经设置好了图例所在,现在填入两个checkbox。

<div id="line-legend">
<ul class="line-legend">
<li class="checkbox-five">
<input type="checkbox" name="line-legend" value="0" checked="checked">
<label for="line-legend" style="background-color:rgba(220, 220, 220, 1);">
</label>
<span>My First dataset</span>
</li>
<li class="checkbox-five">
<input type="checkbox" name="line-legend" value="1" checked="checked">
<label for="line-legend" style="background-color:rgba(151, 187, 205, 1);">
</label>
<span>My Second dataset</span>
</li>
</ul>
</div>

添加曲线选项事件响应

为两条折线添加了checkbox,但点击了它折线也没有变化。没关系,我们现在来为折线添加上事件响应,使得图表能自由显示或是隐藏折线。

// 给图例中的选框增加事件响应
// 被选中的则显示其对应折线,未选中的不显示
$('[name = \'line-legend\']:checkbox').each(function(key, value) {
// 设置所有的checkbox为选中
$(this).attr('checked', true);
// 设置checkbox被取消选择之后,将该曲线消除
$(this).click(function() {
// 显示相应的折线
} else {
// 删除被选中折线上的点
}
});

现在我们为checkbox添加上了事件响应,具体的响应事件将在下一节说明。

ChartJS数据结构

要想知道如何让折线从图表中显示出来,或是消息,首先要来了解曲线的数据结构。
ChartJS里的点是由数据包构成的,而一个数据包分成两部分:一块包含点的信息,一块用于显示该点。

了解了ChartJS上折线图的数据结构,大家也就明白了:显示一条折线,即是添加points;隐藏一条折线,即是将其points去除。

所以,当某一条曲线被选中时,我们就根据该曲线的信息生成新的点;

if ($(this).is(':checked')) {
// 插入被选中折线上的点
$.each(y_datasets[index].data, function(key, value) {
line_chart_handle.datasets[index].points.push(new line_chart_handle.PointClass({
value : value,
label : lineChartData.labels[key],
datasetLabel : lineChartData.datasets[index].label,
x: line_chart_handle.scale.calculateX(line_chart_handle.scale.valuesCount + 1),
y: line_chart_handle.scale.endPoint,
strokeColor : line_chart_handle.datasets[index].pointStrokeColor,
fillColor : line_chart_handle.datasets[index].pointColor
}));
});
}

当一条曲线被取消选中时,我们只需要将这条曲线上的点到清空即可。

else {
// 删除被选中折线上的点
for (var i = line_chart_handle.datasets[index].points.length - 1; i >= 0; i--) {
line_chart_handle.datasets[index].points.shift();
}
}

大功告成!

示例下载

下载地址:百度云http://pan.baidu.com/s/1c00oYJm

注:如果链接失效了,私信我吧~(希望你不要以为我有别的企图)

本文转载于:猿2048→https://www.mk2048.com/blog/blog.php?id=hib1kaibbaa

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