topN算法问题
问题:
如何在10亿个整数中找出前1000个最大的数?
public class TopN {
//Top10
public static int N = 10;
//1亿个整数
public static int LEN = 100000000;
public static int arrs[] = new int[LEN];
public static int arr[] = new int[N];
//数组长度
public static int len = arr.length;
//堆中元素的有效元素 heapSize<=len
public static int heapSize = len;
public static void main(String[] args) {
//生成随机数组
for(int i = 0;i<LEN;i++){
arrs[i] = new Random().nextInt(999999999);
}
//构建初始堆
for(int i = 0;i<N;i++){
arr[i] = arrs[i];
}
//构建小顶堆
long start =System.currentTimeMillis();
buildMinHeap();
for(int i = N;i<LEN;i++){
if(arrs[i] > arr[0]){
arr[0] = arrs[i];
minHeap(0);
}
}
System.out.println(LEN+"个数,求Top"+N+",耗时"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒");
print();
}
/**
* 自底向上构建小堆
*/
public static void buildMinHeap(){
int size = len / 2;
for(int i = size;i>=0;i--){
minHeap(i);
}
}
/**
* i节点为根及子树是一个小堆
* @param i
*/
public static void minHeap(int i){
int l = left(i);
int r = right(i);
int index = i;
if(l<heapSize && arr[l]<arr[index]){
index = l;
}
if(r<heapSize && arr[r]<arr[index]){
index = r;
}
if(index != i){
int t = arr[index];
arr[index] = arr[i];
arr[i] = t;
//递归向下构建堆
minHeap(index);
}
}
/**
* 返回i节点的左孩子
* @param i
* @return
*/
public static int left(int i){
return 2*i;
}
/**
* 返回i节点的右孩子
* @param i
* @return
*/
public static int right(int i){
return 2*i+1;
}
/**
* 打印
*/
public static void print(){
for(int a:arr){
System.out.print(a+",");
}
System.out.println();
}
topN算法问题的更多相关文章
- topN 算法 以及 逆算法(随笔)
topN 算法 以及 逆算法(随笔) 注解:所谓的 topN 算法指的是 在 海量的数据中进行排序从而活动 前 N 的数据. 这就是所谓的 topN 算法.当然你可以说我就 sort 一下 排序完了直 ...
- .net下使用最小堆实现TopN算法
测试代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespac ...
- TopN算法,流式数据获取前N条数据
背景:由于业务需求,用户想要统计每周,每月,几个月,一年之中的前N条数据. 根据已有的思路无非就是对全部的数据进行排序,然后取出前N条数据,可是这样的话按照目前最优的排序算法复杂度也在O(nlog(n ...
- 大数据算法设计模式(1) - topN spark实现
topN算法,spark实现 package com.kangaroo.studio.algorithms.topn; import org.apache.spark.api.java.JavaPai ...
- 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(1.二次排序问题 2. TopN问题)
一.二次排序问题. MR/hadoop两种方案: 1.让reducer读取和缓存给个定键的所有值(例如,缓存到一个数组数据结构中,)然后对这些值完成一个reducer中排序.这种方法不具有可伸缩性,因 ...
- 分别使用Hadoop和Spark实现TopN(1)——唯一键
0.简介 TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈. 这个TopN算法在ma ...
- TopN问题(分别使用Hadoop和Spark实现)
简介 TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈. 这个TopN算法在map阶 ...
- 关于topN问题的几种解决方案
在系统中,我们经常会遇到这样的需求:将大量(比如几十万.甚至上百万)的对象进行排序,然后只需要取出最Top的前N名作为排行榜的数据,这即是一个TopN算法.常见的解决方案有三种: (1)直接使用Lis ...
- 找工作面试题记录与参考资料(Golang/C++/计算机网络/操作系统/算法等)
记录下去年(2020年)找工作的面试题及参考资料. C++ 智能指针的实现原理 多态的实现原理[2] C++11/14/17新特性[3] 手写memcpy和memmove[4] 介绍下boost库 计 ...
- Apache Kylin
日前,eBay公司隆重宣布已经正式向开源业界推出分布式分析引擎:Kylin(http://kylin.io).作为一套旨在对Hadoop环境下分析流程进行加速.且能够与SQL兼容性工具顺利协作的解决方 ...
随机推荐
- OSS管理文件(Node.js)
let OSS = require('ali-oss'); let config = { region: 'oss-cn-hangzhou', //你的Region 注意 这个只要 空间名 不要 ht ...
- React使用portal提示 The types returned by 'render()' are incompatible between these types. Type 'ReactPortal' is not assignable to type 'ReactNode'. Type '{}' is not assignable to type 'ReactNode'.
原因:组件返回了个不是<></>的东西 原先代码: export default class Index extends React.PureComponent { rende ...
- js apply 与 call
简介 用来调用方法,第一个参数替换掉用方法的this对象 区别:call:A.fn.call(B, arg1,arg2,argn...),后面的参数用逗号分隔 apply:A.fn.apply(B, ...
- tzoj:3613 突破包围
http://www.tzcoder.cn/acmhome/problemdetail.do?&method=showdetail&id=3613 算出两两之间min距离,然后从起点开 ...
- 使用Dapr和Tye启动服务
自 2019 年开源以来,Dapr(Distributed Application runtime )已迅速成为非常流行的构建微服务的开源框架.它提供了分布式应用程序中常用的构建块和已打包的服务,例如 ...
- 训练题——ADC读取温度
Author:XuanYu 利用ADC测量单片机内部温度 废话不多说,直接开搞. 科普 先科普一下ADC(不是 AD carry!),ADC是模数转化器,就是模拟信号转换成数字信号的东西,通常的模数转 ...
- 前端本地 Nginx 反向代理
一.问题引入 本地开发遇到线上bug,debug得stash代码切换分支,同时需切换开发环境与生产环境服务,npm run serve 或 npm start 费时 二.webpack-dev-ser ...
- Encountered unexpected token: "ur" <K_ISOLATION>
在用mybatis-plus的过程中 , 报如下错误 : Caused by: net.sf.jsqlparser.parser.ParseException: Encountered unexpec ...
- AD使用积累 - AD原理图界面选中所有器件但不选中电气连接线
1.在随意一个器件上右键,选择查找相似对象. 2.在弹出的界面选择如下两项: 3.点击确定,会高亮所有元器件,这时再进行框选就可以只选中器件.
- Stream流相关方法
LIST<对象> 转换MAP 并根据某个字段分组 // 并根据某个字段分组,并做了归类 Map<String, List<User>> collect = user ...